# Filtros de Búsqueda y Criterios

Source: https://docs.mira.day/es/docs/agent-sourcing/search-filters-and-criteria

> Entiende la diferencia entre filtros duros y criterios de IA en Mira.



Cuando describes un puesto a Mira, tus requisitos se procesan de dos formas: como **filtros duros** y como **criterios de IA**. Entender la diferencia te ayuda a escribir mejores descripciones y obtener Shortlists más precisas.

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Filtros duros vs. criterios de IA [#filtros-duros-vs-criterios-de-ia]

|                    | Filtros duros                                | Criterios de IA                                                          |
| ------------------ | -------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| **Qué hacen**      | Incluyen o excluyen candidatos estrictamente | Influyen en ranking y puntuación de matching                             |
| **Ejemplos**       | Ubicación, idioma, experiencia mínima        | "ADN de startup", "experiencia de 0 a 1", preferencia de tipo de empresa |
| **Cómo funcionan** | Binario, candidato pasa o no                 | Gradiente, candidatos puntuados por grado de adecuación                  |
| **Cuándo usar**    | Requisitos innegociables                     | Preferencias fuertes con flexibilidad                                    |

Filtros duros [#filtros-duros]

Requisitos que los candidatos deben cumplir. Si no coinciden con un filtro duro, no aparecen en tu Shortlist:

* **Ubicación**: "Debe estar en Berlín", solo candidatos en Berlín.
* **Idioma**: "Debe hablar alemán", solo candidatos germanoparlantes.
* **Experiencia mínima**: "Al menos 5 años", excluye a quien tenga menos.

Criterios de IA [#criterios-de-ia]

Preferencias que MRE evalúa mediante razonamiento. Candidatos que coinciden con estos criterios tienen mejor ranking, pero candidatos que coinciden parcialmente también pueden aparecer:

* **Tipo de empresa**: "Preferiblemente de startup de alto crecimiento", backgrounds de startup tienen mejor ranking, pero candidatos fuertes de otros entornos también aparecen.
* **Cualificaciones implícitas**: "Construyó un equipo desde cero", el motor busca patrones de liderazgo en todo el historial.
* **Señales culturales**: "Con garra, práctico", el motor identifica candidatos de entornos que típicamente desarrollan estas cualidades.

Cómo el formulario de aclaración usa ambos [#cómo-el-formulario-de-aclaración-usa-ambos]

Cuando el Agent genera el formulario tras tu entrada inicial, está separando tus requisitos en filtros duros y criterios de IA:

* **Nivel de senioridad** → Se establece como filtro duro o criterio fuerte de IA según tu elección.
* **Número de candidatos** → Controla el alcance de búsqueda.
* **Preferencias de tipo de empresa** → Se establecen como criterios de IA para ranking.

Consejos [#consejos]

* **Empieza con menos filtros duros.** Siempre puedes restringir después de ver la primera Shortlist. Filtrar de más al principio puede excluir candidatos fuertes.
* **Usa criterios de IA para "nice-to-haves".** En lugar de "debe ser de startup", prueba "preferiblemente de startup", podrías descubrir grandes candidatos de backgrounds inesperados.
* **Refina en la conversación.** Después de ver resultados, dile al Agent: "Solo mostrar candidatos de startups" para apretar criterios, o "Incluir backgrounds de enterprise también" para flexibilizar.