# Come funziona Mira

Source: https://docs.mira.day/it/docs/overview/how-mira-works

> Mira usa il matching semantico per cogliere i criteri di recruiting impliciti. Il suo Agent cerca, valuta e consegna una Shortlist di candidati da più fonti.



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Mira si occupa dell'esecuzione così tu puoi concentrarti sulle decisioni. Descrivi cosa ti serve, l'Agent fa la ricerca e il matching, tu valuti i risultati. Ecco come funziona il workflow di Sourcing passo dopo passo.

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Descrivi un ruolo
       ↓
L'Agent chiede chiarimenti (solo se mancano dettagli)
       ↓
L'Agent cerca in più fonti di talento
       ↓
MRE valuta e classifica i candidati
       ↓
Shortlist consegnata con AI Summary
       ↓
Tu revisioni, affini o continui
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Passo 1: Descrivi la necessità [#passo-1-descrivi-la-necessità]

Scrivi una descrizione del ruolo, incolla una JD o descrivi la posizione in linguaggio naturale. Mira coglie i criteri impliciti, non ti serve una sintassi di ricerca formale.

Passo 2: L'Agent chiarisce (solo quando serve) [#passo-2-lagent-chiarisce-solo-quando-serve]

Se la tua descrizione è già specifica, l'Agent va avanti. Se mancano dettagli chiave o qualcosa è ambiguo, genera un breve form di chiarimento su cose come seniority, numero di candidati, preferenze specifiche. Il form compare solo quando aiuta davvero i risultati.

Passo 3: Ricerca multi-sorgente [#passo-3-ricerca-multi-sorgente]

Mira cerca su tre livelli di dati:

| Livello                   | Sorgente                                                               | Descrizione                                                    |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| **Dati pubblici**         | Aggregati da più database di talento esterni                           | Copertura ampia su settori e aree geografiche                  |
| **Dati proprietari Mira** | L'indice di Mira di profili professionali pubblici e offerte di lavoro | Aggiornati in continuo, scope globale                          |
| **Dati privati**          | I tuoi CV caricati o bacini candidati integrati all'ATS                | Il tuo database di talento proprietario, interrogabile da Mira |

Passo 4: Matching basato sul ragionamento [#passo-4-matching-basato-sul-ragionamento]

Il Mira Reasoning Embedding valuta ogni candidato con ragionamento multi-step, non con keyword matching:

* "Almeno 5 anni di esperienza", calcolato dalla timeline di carriera.
* "Esperienza 0-to-1", interpretato come costruzione di azienda in fase iniziale.
* "Background da azienda quotata", dedotto dal contesto organizzativo nei dati aziendali.

Passo 5: Consegna della Shortlist [#passo-5-consegna-della-shortlist]

Ricevi una lista curata con:

* Nome, ruolo attuale, azienda e località del candidato.
* Anni di esperienza.
* AI Summary di qualifiche e fit.
* Storico lavorativo completo e formazione.
* Contatti (email, telefono, LinkedIn).
* File dati scaricabile.

Passo 6: Itera [#passo-6-itera]

Continua la conversazione:

* Chiedi più candidati.
* Aggiusta i criteri ("includi anche Amsterdam", "preferisci background da startup").
* Avvia una nuova ricerca per un altro ruolo.

Ogni Task viene salvata nella sidebar e puoi riprenderla quando vuoi.

E adesso? [#e-adesso]

* [Concetti chiave](/it/docs/overview/key-concepts): Agent, Shortlist e altri termini spiegati.
* [Guida rapida](/it/docs/getting-started/quick-start): Lancia il tuo primo Task di Sourcing.