# Quick Start

Source: https://docs.mira.day/ja/docs/getting-started/quick-start

> Mira で初めての Sourcing タスクを実行しましょう。役職を説明し、詳細を確認して、プロフィールと連絡先情報付きの候補者 Shortlist を確認できます。









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このガイドでは、Mira を使った初めての Sourcing タスクの流れを説明します。役職の説明から適格な候補者の Shortlist 確認までをカバーします。

<Steps>
  <Step>
    役職を説明する [#役職を説明する]

    ログイン後、テキスト入力欄とおすすめシナリオが表示された Task 画面が開きます。

        <img alt="Mira タスク画面, 求める人材を説明すれば、Agent が対応します" src="__img0" />

    2つの方法があります：

    * **自分で入力する**: JD を貼り付けるか、自分の言葉で役職を説明してください。具体的であるほど良い結果が得られます。例：

      > React と Node.js の経験がある上級フルスタックエンジニアを探しています。急成長スタートアップでの経験があると理想的です。勤務地：ベルリンまたはリモート。

    * **おすすめシナリオを選ぶ**: 入力欄の下にある例示プロンプトをクリックすれば、すぐに始められます。

    **メッセージを送信** をクリックしてください。

    <Callout>
      正式な JD は必要ありません。同僚に口頭で説明するように役職を描写すれば大丈夫です。Mira は自然言語を理解し、「ゼロからチームを立ち上げた経験」や「急成長企業出身」といった暗黙の条件も把握します。
    </Callout>
  </Step>

  <Step>
    詳細を確認する（聞かれた場合のみ） [#詳細を確認する聞かれた場合のみ]

    Mira は入力内容を分析し、検索に十分な情報があるか判断します。説明が十分に具体的であれば、Mira はそのまま検索に進みます。重要な情報が不足している場合は、短い確認フォームが表示されます：

    * **シニアリティレベル**: シニア、ミドル、またはレベル不問。
    * **候補者数**: 必要な人数（デフォルト 20 名。任意の数を指定可能）。
    * **企業タイプの希望**: スタートアップ、スケールアップ、または不問。

    フォームが表示された場合、Mira が合理的なデフォルト値を設定しています。確認し、必要に応じて調整して **送信** をクリックしてください。

    <Callout>
      フォームは、結果の質が向上する場合にのみ表示されます。最初の説明が詳細であるほど、後の質問は少なくなります。
    </Callout>
  </Step>

  <Step>
    Shortlist を確認する [#shortlist-を確認する]

    Mira が人材ソースを検索し、Shortlist を返します。

        <img alt="Mira Shortlist, AI サマリーと連絡先情報付きの候補者一覧" src="__img1" />

    表示される内容：

    * **右パネルの候補者カード**、各カードには以下が含まれます：
      * 氏名、現在の役職と企業。
      * 所在地と経験年数。
      * AI サマリー, 候補者の経歴を簡潔に評価。
      * 職歴と学歴。
      * 連絡先情報（LinkedIn は常に表示、データがある場合はメールと電話も表示。データがない場合はグレーアウト）。

    * **ダウンロード可能なデータファイル**: 全候補者の詳細を構造化された形式で提供。

    候補者をスクロールして閲覧し、**LinkedIn** をクリックしてフルプロフィールを確認するか、連絡先情報を使って直接アプローチできます。
  </Step>

  <Step>
    調整または続行 [#調整または続行]

    Shortlist を確認した後は、以下のことができます：

    * **候補者を追加**: 同じ会話で Mira に検索の続行を依頼。
    * **条件を調整**: 「スタートアップ経験がもっとある候補者を表示」や「アムステルダムの候補者も含めて」。
    * **新しいタスクを開始**: サイドバーの **新しいタスク** をクリック。

    各会話は Task としてサイドバーに保存されるので、いつでも検索に戻れます。
  </Step>
</Steps>

次のステップ [#次のステップ]

* [効果的な JD の書き方](/ja/docs/agent-sourcing/write-an-effective-jd): Mira から最良の結果を得るための役職説明のコツ。
* [AI マッチングの仕組み](/ja/docs/agent-sourcing/understanding-ai-matching): Mira Reasoning Embeddingがどのように要件を解釈するか。
* [候補者プロフィール](/ja/docs/agent-sourcing/candidate-profile): Mira が提供する候補者情報の読み方と活用法。

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