# Mira の仕組み
Source: https://docs.mira.day/ja/docs/meet-mira/how-mira-works
> Mira は推論ベースの検索モデル MRE（Mira Reasoning Embedding）で、暗黙的な採用基準を理解します。役割を説明し、理想の候補者プロフィールを確認すると、Mira が検索・推論を行い、ランク付きの候補者プールを届けます。検索の内容に応じて Agent Team を投入します。
Mira がすべての検索をリードし、必要な場面ではチームメンバーを呼び込み、判断はあなたに戻します。あなたは役割を説明し、優れた候補者像を確認します。検索・推論・マッチングは Mira が行い、あなたは結果を確認します。ワークフローをステップごとに説明します。
ニーズを説明する [#ニーズを説明する]
職務内容を入力する、JD を貼り付ける、インテークミーティングのメモをアップロードする、または役割を自然言語で説明します。Mira は暗黙的な条件を理解するため、正式な検索構文は必要ありません。
Mira が理想の候補者プロフィールを提案する [#mira-が理想の候補者プロフィールを提案する]
検索の前に、Mira は全体像を把握します。重要な詳細が不足していたり曖昧な場合、Mira は短い確認フォームを表示してあなたと一緒に要件を確認するため、検索は正しいターゲットに狙いを定められます。その後 Mira はブリーフを補完し、検索の構造化サマリーである **理想の候補者プロフィール** を 3 つのリストで提案します：**Must-Have Requirements**、**Nice-to-Have**、**Avoid**。インテークとプロフィールの作成は、ビルトインの [Skill](/ja/docs/tools-and-teamwork/skills) が担います。
プロフィールを確認・承認する [#プロフィールを確認承認する]
理想の候補者プロフィールはあなたが編集できます。3 つのリストを自由に調整してください。**Must-Have** を追加する、何かを **Nice-to-Have** に移す、競合他社を **Avoid** に加える、といった具合です。その後 **Search** を選べばそのまま承認でき、先に編集してから検索することもできます。Mira は確認後にのみ検索を開始するため、あなたが設定した基準に沿って検索が実行されます。これらの条件が結果にどう影響するかは、[Mira が要件をどう読み取るか](/ja/docs/sourcing/search-filters-and-criteria) をご覧ください。
Mira が検索を実行する [#mira-が検索を実行する]
確認が完了すると、Mira が作業を開始し、検索が複雑な場合は [Agent Team](/ja/docs/meet-mira/agent-teams) を投入します。検索はループ形式で進み、推論ベースの検索（MRE）を土台としています。Mira が多くのソースを横断して検索し、signal を浮かび上がらせ、見つけた内容を推論し、次にどこへ進むか、つまり掘り下げを続けるか、検索戦略やソースを変えるかを判断します。その後、キーワードマッチングではなく、各候補者を確認済みプロフィールと照合・評価します：
* 「5 年以上の経験」：キャリアタイムラインから計算します。
* 「ゼロからイチの経験」：アーリーステージの事業構築と解釈します。
* 「上場企業出身」：組織のコンテキストから推論します。
候補者プールが届く [#候補者プールが届く]
以下を備えた、厳選された候補者プールを受け取ります：
* 候補者の氏名・現職・会社・所在地。
* 直近の職歴。
* マッチ説明：候補者があなたの必須条件にどう合致するかを、基準ごとに示します。
* 最終学歴。
* 連絡先情報：LinkedIn はデフォルトで表示され、メールと電話は **メールを取得** または **電話を取得** をクリックするとオンデマンドで開示されます（開示のたびにクレジットを消費します）。
* ダウンロード可能なデータファイル。
イテレーション [#イテレーション]
会話を続けます：
* 追加の候補者を依頼する。
* 条件を調整する（「アムステルダムも含めて」「スタートアップ出身を優先」など）。
* 別の役割で新しい検索を開始する。
各タスクはサイドバーに保存され、いつでも見返すことができます。
次のステップ [#次のステップ]
* [主要用語](/ja/docs/meet-mira/key-concepts): Agent、候補者プールなどの用語を解説します。
* [クイックスタート](/ja/docs/get-started/quick-start): 最初のソーシングタスクを実行する。