# 검색 필터 및 기준

Source: https://docs.mira.day/ko/docs/agent-sourcing/search-filters-and-criteria

> Mira에서 하드 필터와 AI 기준의 차이를 이해하세요.



Mira에 역할을 설명하면, 요구사항은 두 가지 방식으로 처리됩니다: **하드 필터**와 **AI 기준**. 이 차이를 이해하면 더 나은 설명을 작성하고 더 정확한 Shortlist를 얻을 수 있습니다.

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하드 필터 vs. AI 기준 [#하드-필터-vs-ai-기준]

|           | 하드 필터                | AI 기준                            |
| --------- | -------------------- | -------------------------------- |
| **기능**    | 후보자를 엄격하게 포함 또는 제외   | 순위와 매칭 점수에 영향                    |
| **예시**    | 위치, 언어, 최소 경력 연수     | "스타트업 DNA", "0에서 1 경험", 기업 유형 선호 |
| **작동 방식** | 이진, 후보자가 통과하거나 안 하거나 | 그래디언트, 적합도에 따라 점수 매김             |
| **사용 시기** | 협상 불가능한 필수 요건        | 유연성을 허용하는 강한 선호                  |

하드 필터 [#하드-필터]

후보자가 반드시 충족해야 하는 요건입니다. 하드 필터에 맞지 않는 후보자는 Shortlist에 나타나지 않습니다:

* **위치**: "베를린 필수", 베를린 소재 후보자만.
* **언어**: "독일어 필수", 독일어 구사 후보자만.
* **최소 경력**: "최소 5년", 미달 시 제외.

AI 기준 [#ai-기준]

MRE이 추론을 통해 평가하는 선호도입니다. 이 기준에 맞는 후보자가 더 높은 순위를 받지만, 부분적으로 맞는 후보자도 나타날 수 있습니다:

* **기업 유형**: "고성장 스타트업 출신 선호", 스타트업 배경이 더 높은 순위, 다른 환경의 우수 후보자도 표시.
* **암묵적 자격**: "처음부터 팀을 구축한 경험", MRE이 경력 전반에서 리더십 패턴을 탐색.
* **문화적 신호**: "근성 있고 실행력 있는", MRE이 이런 특성을 보통 길러내는 환경 출신 후보자를 식별.

확인 양식에서의 활용 [#확인-양식에서의-활용]

Agent가 초기 입력 후 확인 양식을 생성할 때, 본질적으로 요구사항을 하드 필터와 AI 기준으로 분류하고 있습니다:

* **시니어리티 수준** → 선택에 따라 하드 필터 또는 강한 AI 기준으로 설정.
* **후보자 수** → 검색 범위 제어.
* **기업 유형 선호** → 순위용 AI 기준으로 설정.

팁 [#팁]

* **하드 필터는 적게 시작하세요.** 첫 Shortlist를 본 후 언제든 좁힐 수 있습니다. 초반에 과도하게 필터링하면 우수한 후보자를 배제할 수 있습니다.
* **"있으면 좋은" 조건은 AI 기준으로.** "스타트업 출신 필수"가 아니라 "스타트업 출신 선호"로 하면 예상치 못한 배경의 우수 후보자를 발견할 수 있습니다.
* **대화로 세밀하게 조정.** 결과를 본 후 Agent에게 "스타트업 출신 후보자만 보여줘"로 기준을 강화하거나, "엔터프라이즈 배경도 포함해"로 완화할 수 있습니다.