# 팁 및 모범 사례

Source: https://docs.mira.day/ko/docs/agent-sourcing/tips-and-best-practices

> Mira의 Sourcing 기능을 최대한 활용하기 위한 실용적인 조언.



더 나은 결과를 더 빠르게 얻기 위한 실용적인 팁.

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동료에게 설명하듯 역할 묘사하기 [#동료에게-설명하듯-역할-묘사하기]

양식을 작성한다고 생각하지 마세요. 동료 리크루터에게 설명하듯 역할을 묘사하세요:

> "B2B SaaS 경험이 있는 프로덕트 매니저가 필요해. 이상적으로는 시리즈 A-B 기업 출신. 고객과 소통도 하고 데이터에도 깊이 들어갈 수 있는 사람. 런던 소재 또는 이주 의향."

이런 자연스러운 브리핑 스타일이 형식적인 JD보다 Mira에 더 많은 컨텍스트를 제공합니다.

암묵적 기준 활용, Mira의 강점 [#암묵적-기준-활용-mira의-강점]

머릿속에만 두거나 리크루터에게 구두로 전달하는 것들이 바로 Mira를 키워드 검색과 차별화하는 것입니다:

* "하이퍼 그로스를 경험한 사람"
* "규제 산업 경험이 있는"
* "큰 팀 없이도 독립적으로 일할 수 있는"
* "혼란스러운 초기 단계 환경에서 잘 해낼 수 있는 유형"

Mira Reasoning Embedding은 이런 것을 이해하고 매칭에 반영합니다.

넓게 시작하고 점점 좁히기 [#넓게-시작하고-점점-좁히기]

첫 검색이 완벽할 필요는 없습니다. 일반적인 워크플로우:

1. **라운드 1**: 핵심 요구사항을 설명하고 오픈하게 유지.
2. **검토**: Shortlist를 보며 누가 강하고 누가 약한지 패턴 파악.
3. **라운드 2**: "3번 후보자 같은 사람 더 보여줘" 또는 "결제 산업 경험 있는 후보자에 집중".
4. **라운드 3**: 지역, 시니어리티, 기업 유형 미세 조정.

각 라운드는 대화 컨텍스트 위에 구축됩니다. Agent는 모든 것을 기억합니다.

데이터 파일로 팀 협업 [#데이터-파일로-팀-협업]

Shortlist 데이터 파일을 다운로드하여 공유:

* **채용 매니저**: 연락하기 전에 후보자를 먼저 검토.
* **팀원**: 후보자 아웃리치를 팀별로 분배.
* **ATS/CRM**: 추적과 파이프라인 관리를 위해 가져오기.

LinkedIn 프로필에서 맥락 확인 [#linkedin-프로필에서-맥락-확인]

AI 요약은 빠른 개요를 제공하지만, LinkedIn 프로필에는 추가 신호가 있는 경우가 많습니다:

* 작성한 게시글과 기사(소트 리더십).
* 동료의 추천(동료 검증).
* 활동 패턴(적극적으로 구직 중인지).
* 상호 연결(따뜻한 소개 가능성).

역할당 하나의 Task [#역할당-하나의-task]

다른 역할에 대해 별도의 Task를 만드세요. 대화가 집중되고 나중에 검색을 다시 찾기도 쉬워집니다. "백엔드 엔지니어 찾아줘"와 "디자이너도 찾아줘"를 같은 Task에 섞지 마세요.

며칠에 걸쳐 반복 [#며칠에-걸쳐-반복]

Task는 영구적으로 저장됩니다. 내일 돌아와서 "이 기준에 맞는 새 후보자가 있어?" 또는 "다른 각도로 시도해 보자, 현재 컨설팅 펌에 있는 후보자에 집중"이라고 하면 됩니다. Agent는 중단한 곳에서 바로 재개합니다.