# Agentic Search

Source: https://docs.mira.day/ms/docs/agent-sourcing/agentic-search

> Huraikan calon yang anda mahu dalam bahasa biasa. Mira mencari merentasi pelbagai sumber data, menggali langkah demi langkah, dan mengembalikan calon beserta sebab setiap seorang sesuai.



Agentic Search ialah cara Mira mencari orang. Anda tidak perlu menulis rentetan boolean atau menguruskan kata kunci — **huraikan siapa yang anda cari dalam bahasa biasa, dan Mira bekerja seperti perekrut berpengalaman: mencari merentasi pelbagai sumber data, mengikuti petunjuk langkah demi langkah, dan memberitahu anda mengapa setiap calon sesuai.**

***

Masalah yang diselesaikannya [#masalah-yang-diselesaikannya]

Carian calon tradisional mempunyai dua had bawaan:

* **Satu pangkalan data.** Orang yang tepat tersebar merentasi rangkaian profesional, komuniti kod, platform penyelidikan, dan laman syarikat — satu pangkalan data semestinya terlepas sebahagian daripada mereka.
* **Satu laluan.** Satu padanan kata kunci cenderung mengembalikan orang dengan resume yang kelihatan bagus, bukan orang yang benar-benar sesuai.

Agentic Search berbeza dalam kedua-dua aspek: ia menimba daripada **pelbagai sumber data** dan maju dalam **pelbagai langkah** — memutuskan di mana hendak melihat seterusnya berdasarkan apa yang langkah terakhir temui — sehingga ia menemui orang yang tepat, termasuk calon pasif yang tidak aktif mencari.

Cara ia berfungsi [#cara-ia-berfungsi]

1. **Anda huraikan keperluan** — dalam bahasa seharian: peranan, syarat wajib, dan kelebihan tambahan.
2. **Mira mencari** — merentasi pelbagai sumber data, mengikuti petunjuk (syarikat, timbunan teknologi, projek, kerja awam) dan mengesahkan silang.
3. **Anda mendapat keputusan yang boleh dijelaskan** — senarai calon di mana setiap orang disertai sebab *mengapa mereka sesuai*.
4. **Anda halusi** — jika arahnya tidak tepat, katakan sahaja atau tambah kekangan, dan Mira menyesuaikan.

Ciri utama [#ciri-utama]

* **Ingatan merentas sumber** — mencari pelbagai sumber bakat profesional dan web terbuka serentak, untuk liputan yang lebih luas.
* **Penggalian mendalam berbilang langkah** — bukan padanan satu-tembakan; ia mengikuti petunjuk dan mengesahkan silang, jadi ia boleh mencapai calon pasif.
* **Pemadanan yang boleh dijelaskan** — setiap calon disertai sebab, jadi keputusan boleh dinilai dan dipercayai. Ini dikuasakan oleh [MRE](./understanding-ai-matching).
* **Hubungan atas permintaan** — setelah orang yang tepat ditemui, dedahkan e-mel atau telefon mengikut keperluan (setiap pendedahan menggunakan credits).

Huraikan peranan dengan baik [#huraikan-peranan-dengan-baik]

Agent memahami bahasa semula jadi — tetapi konteks yang lebih banyak memberi lebih banyak bahan untuk difikirkan. Permintaan yang lemah dan yang kuat menghasilkan Shortlist yang sangat berbeza:

| Lemah                            | Kuat                                                                                                              | Mengapa ia penting                                                |
| -------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------- |
| "Carikan saya pembangun"         | "Senior backend engineer, 5+ tahun Python, pernah bina microservices berskala, lebih diutamakan daripada fintech" | Lebih banyak konteks = lebih banyak isyarat untuk dipadankan      |
| "Orang pemasaran di NYC"         | "Pengurus pemasaran B2B SaaS di NYC, pernah jalankan pelancaran produk, selesa dengan kempen berasaskan data"     | Kriteria tersirat mencetuskan pemadanan berasaskan penaakulan     |
| "Kami perlukan orang yang bagus" | "Seseorang yang pernah bawa produk daripada 0 ke 1, lebih diutamakan di startup Siri A–B"                         | Mira membaca "0 ke 1" sebagai pengalaman pembinaan peringkat awal |

Anda juga boleh bergantung pada kriteria tersirat — jenis yang anda ceritakan kepada perekrut secara lisan ("tangkas", "boleh beroperasi secara bebas", "bina pasukan dari awal"). Mira menaakul apa maksudnya dan bukannya memadankannya sebagai kata kunci.

Mula pantas [#mula-pantas]

1. **Huraikan orang itu dalam bahasa biasa**, merangkumi sebanyak mungkin:
   * Peranan / tahap
   * Syarat wajib (yang tidak boleh ditawar)
   * Kelebihan tambahan
   * Kekangan seperti lokasi, industri, atau jenis syarikat
2. **Tunggu semasa Mira mencari** — ia menunjukkan langkah-langkah semasa bekerja.
3. **Semak senarai dan sebab padanan setiap calon**; dedahkan butiran hubungan mengikut keperluan.
4. **Tidak tepat?** Susulan atau laraskan kriteria, dan biarkan ia terus memperhalusi.

<Callout>
  **Contoh permintaan:** "Cari 3 senior backend engineer yang pernah bina kawalan risiko masa nyata di syarikat fintech, lebih diutamakan dengan Go dan Kafka, berdasarkan di Shanghai."
</Callout>

Mira mencari merentasi sumber untuk orang yang sesuai, menggali projek dan latar belakang mereka untuk mengesahkan silang, dan mengembalikan Shortlist beserta sebab padanan untuk setiap orang — kemudian anda boleh berkata "cari beberapa lagi dengan pengalaman pengurusan pasukan" untuk mempersempitnya.

Petua untuk keputusan lebih baik [#petua-untuk-keputusan-lebih-baik]

* **Asingkan syarat wajib daripada kelebihan tambahan.** Beritahu Mira apa yang diperlukan berbanding apa yang merupakan bonus — pemadanan menjadi lebih tajam.
* **Berikan latar belakang.** "Ini ialah startup peringkat awal yang memerlukan seseorang yang boleh beroperasi secara bebas" membantu ia menilai kesesuaian.
* **Gunakan susulan.** Apabila arahnya tidak tepat, tambah atau betulkan kekangan dan bukannya bermula semula.
* **Biarkan peranan yang kompleks dijalankan sebagai pasukan.** Untuk peranan merentas fungsi atau yang banyak kekangan, serahkan kepada [Agent Team](./agent-teams) untuk bekerja secara selari.
* **Simpan permainan pilihan anda.** Tukarkan aliran kerja carian yang anda ulang menjadi [Skill](./skills) supaya pasukan boleh menggunakannya semula.

Di sebalik tabir [#di-sebalik-tabir]

Beberapa perkara menggerakkan Agentic Search, dalam bahasa mudah:

* **Ingatan berbilang sumber + pemeringkatan gabungan.** Mira menanyakan beberapa sumber data serentak, kemudian menggabungkan, menyahduplit, dan memeringkat semula keputusan (gabungan pangkat salingan / RRF) supaya tiada sumber tunggal yang mendominasi.
* **Gelung penaakulan berulang.** Bukannya satu pertanyaan, ia menaakul → mencari → membaca keputusan → menaakul semula, memilih setiap langkah seterusnya berdasarkan apa yang baru ditemui.
* **Saluran berlapis.** Penemuan, pengayaan hubungan, dan pengayaan profil berjalan sebagai lapisan berasingan, hanya menggali lebih dalam apabila diperlukan.
* **Pemadanan yang boleh dijelaskan.** [MRE](./understanding-ai-matching) menilai setiap calon terhadap keperluan anda dan menulis sebab yang anda lihat.

> Dalam istilah akademik, menggabungkan banyak sumber heterogen dan menyelesaikan langkah demi langkah merentasi domain ialah **perolehan multi-sumber** ditambah **penaakulan multi-hop**.

Berkaitan [#berkaitan]

* [Semak Shortlist anda](./review-your-shortlist) — baca dan eksport calon yang anda terima.
* [Padanan calon AI](./understanding-ai-matching) — cara MRE menilai kesesuaian.
* [Agent Teams](./agent-teams) — letakkan beberapa Agent khusus pada carian yang kompleks.

Bersedia untuk mencuba Mira? [Sertai senarai menunggu](https://www.mira.day/join-waitlist) untuk akses awal.