# Cara Mira Berfungsi

Source: https://docs.mira.day/ms/docs/overview/how-mira-works

> Mira menggunakan padanan semantik untuk memahami kriteria pengambilan yang tersirat. Agent-nya mencari, menilai, dan menyerahkan Shortlist calon daripada pelbagai sumber.



***

Mira uruskan pelaksanaan supaya anda boleh fokus pada keputusan. Anda huraikan apa yang anda perlukan, Agent buat carian dan padanan, anda semak hasilnya. Inilah langkah demi langkah workflow Sourcing berjalan.

```
Anda huraikan jawatan
       ↓
Agent minta penjelasan (hanya apabila ada butiran tidak lengkap)
       ↓
Agent cari merentas pelbagai sumber bakat
       ↓
MRE menilai dan mengasingkan calon
       ↓
Shortlist dihantar dengan AI Summary
       ↓
Anda semak, perhalusi, atau teruskan
```

Langkah 1: Anda huraikan keperluan [#langkah-1-anda-huraikan-keperluan]

Taip huraian jawatan, tampal JD, atau huraikan jawatan dalam bahasa semula jadi. Mira faham kriteria tersirat, anda tidak perlu sintaks carian formal.

Langkah 2: Agent minta penjelasan (hanya apabila perlu) [#langkah-2-agent-minta-penjelasan-hanya-apabila-perlu]

Jika huraian anda sudah spesifik, Agent terus ke hadapan. Jika butiran penting hilang atau kabur, ia menjana borang penjelasan ringkas merangkumi perkara seperti tahap seniority, bilangan calon, dan keutamaan tertentu. Borang muncul hanya apabila ia akan menambah baik hasil.

Langkah 3: Carian pelbagai sumber [#langkah-3-carian-pelbagai-sumber]

Mira mencari merentas tiga lapisan data:

| Lapisan             | Sumber                                                             | Huraian                                                  |
| ------------------- | ------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------- |
| **Data awam**       | Dikumpulkan daripada pelbagai pangkalan data bakat luaran          | Liputan luas merentas industri dan wilayah               |
| **Data milik Mira** | Indeks Mira untuk profil profesional awam dan penyenaraian jawatan | Dikemas kini berterusan, skop global                     |
| **Data peribadi**   | Resume yang anda muat naik atau kumpulan calon bersepadu ATS       | Pangkalan bakat proprietari anda, boleh dicari oleh Mira |

Langkah 4: Padanan berasaskan penaakulan [#langkah-4-padanan-berasaskan-penaakulan]

Mira Reasoning Embedding menilai setiap calon menggunakan penaakulan berbilang langkah, bukan padanan kata kunci:

* "Sekurang-kurangnya 5 tahun pengalaman", dikira daripada garis masa kerjaya.
* "Pengalaman 0 hingga 1", ditafsir sebagai pembinaan syarikat peringkat awal.
* "Latar syarikat tersenarai", disimpulkan daripada konteks organisasi melalui data syarikat.

Langkah 5: Penghantaran Shortlist [#langkah-5-penghantaran-shortlist]

Anda menerima senarai terpilih yang mengandungi:

* Nama, jawatan semasa, syarikat, dan lokasi calon.
* Bilangan tahun pengalaman.
* AI Summary bagi kelayakan dan kesesuaian.
* Sejarah kerja penuh dan pendidikan.
* Maklumat hubungan (emel, telefon, LinkedIn).
* Fail data yang boleh dimuat turun.

Langkah 6: Ulangi [#langkah-6-ulangi]

Teruskan perbualan:

* Minta lebih calon.
* Laras kriteria ("termasuk Amsterdam juga", "utamakan latar startup").
* Mulakan carian baharu untuk jawatan lain.

Setiap Task disimpan di sidebar dan boleh dilayari semula bila-bila masa.

Apa seterusnya [#apa-seterusnya]

* [Konsep Utama](/ms/docs/overview/key-concepts): Agent, Shortlist, dan istilah lain dijelaskan.
* [Panduan Pantas](/ms/docs/getting-started/quick-start): Jalankan Task Sourcing pertama anda.