# Cara Mira Mencari

Source: https://docs.mira.day/ms/docs/sourcing/agentic-search

> Huraikan orang yang anda mahu dalam bahasa biasa. Mira mencari merentasi banyak sumber bakat dan web terbuka, menggali langkah demi langkah mengikut signals yang ditemuinya, dan mengembalikan calon beserta sebab setiap seorang sesuai.



Agentic Sourcing ialah cara Mira menemui orang, dan ia berfungsi berbeza daripada LinkedIn Recruiter dan carian kata kunci tradisional. **Huraikan siapa yang anda cari dalam bahasa biasa, dan Mira bekerja seperti perekrut berpengalaman: ia mencari merentasi banyak sumber bakat, mengikuti signals langkah demi langkah, dan memberitahu anda mengapa setiap calon sesuai.**

***

Masalah yang diselesaikannya [#masalah-yang-diselesaikannya]

Carian calon tradisional mempunyai dua had bawaan:

* **Satu pangkalan data.** Orang yang tepat tersebar merentasi rangkaian profesional, komuniti kod, platform penyelidikan, dan laman syarikat. Satu pangkalan data semestinya terlepas sebahagian daripada mereka.
* **Satu laluan.** Satu padanan kata kunci cenderung mengembalikan orang dengan resume yang kelihatan bagus, bukan orang yang benar-benar sesuai.

Agentic Sourcing berbeza dalam kedua-dua aspek: ia menimba daripada **banyak sumber** dan maju dalam **pelbagai langkah**, memutuskan di mana hendak melihat seterusnya berdasarkan apa yang langkah terakhir temui, sehingga ia menemui orang yang tepat, termasuk calon pasif yang tidak aktif mencari kerja.

Cara ia berfungsi [#cara-ia-berfungsi]

1. **Anda huraikan keperluan**, dalam bahasa seharian: peranan, syarat wajib, dan kelebihan tambahan.
2. **Sourcing Agent mencari** merentasi banyak sumber bakat dan web terbuka, mengikuti signals (syarikat, timbunan teknologi, projek, kerja awam) dan mengesahkannya secara silang.
3. **Anda mendapat keputusan yang boleh dijelaskan**: satu kumpulan calon di mana setiap orang disertai sebab mereka sesuai.
4. **Anda halusi.** Jika arahnya tidak tepat, katakan sahaja atau tambah satu kekangan, dan Mira menyesuaikannya.

Keupayaan teras [#keupayaan-teras]

* **Ingatan merentas sumber**: mencari banyak sumber bakat profesional dan web terbuka serentak, kemudian menggabungkan dan menyahduplikat supaya bias mana-mana sumber tunggal tidak mendominasi.
* **Penggalian mendalam berbilang langkah**: bukan padanan sekali-tembak; ia mengikuti signals dan mengesahkan secara silang merentasi berbilang lompatan, jadi ia boleh mencapai calon yang benar-benar tepat, termasuk yang pasif. Dikuasakan oleh [MRE](/ms/docs/match-quality-and-trust/understanding-ai-matching).
* **Pemadanan yang ditimbang bukti**: Mira menilai setiap calon terhadap syarat wajib dan dealbreaker anda serta memeringkat mereka berdasarkan bukti, menyerlahkan calon yang tidak ketara (seperti jurutera hebat yang tidak pernah mengemas kini jawatan mereka). Setiap calon disertai sebab di sebalik padanan itu, supaya kumpulan calon yang anda kemukakan kukuh untuk dipertahankan.
* **Hubungan atas permintaan**: setelah orang yang tepat ditemui, dedahkan e-mel atau telefon mengikut keperluan (setiap pendedahan menggunakan credits).

Huraikan peranan dengan baik [#huraikan-peranan-dengan-baik]

Agent memahami bahasa semula jadi, tetapi konteks yang lebih banyak memberinya lebih banyak bahan untuk ditaakul. Permintaan yang lemah dan yang kuat menghasilkan kumpulan calon yang sangat berbeza:

| Lemah                            | Kuat                                                                                                              | Mengapa ia penting                                                  |
| -------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- |
| "Carikan saya pembangun"         | "Senior backend engineer, 5+ tahun Python, pernah bina microservices berskala, lebih diutamakan daripada fintech" | Lebih banyak konteks bermakna lebih banyak signals untuk dipadankan |
| "Orang pemasaran di NYC"         | "Pengurus pemasaran B2B SaaS di NYC, pernah jalankan pelancaran produk, selesa dengan kempen berasaskan data"     | Kriteria tersirat mencetuskan perolehan berasaskan penaakulan       |
| "Kami perlukan orang yang bagus" | "Seseorang yang pernah bawa produk daripada 0 ke 1, lebih diutamakan di startup Siri A hingga B"                  | Mira membaca "0 ke 1" sebagai pengalaman pembinaan peringkat awal   |

Anda juga boleh bergantung pada kriteria tersirat yang biasa anda sebut secara lisan. Mira menaakul apa maksudnya, bukan memadankannya sebagai kata kunci:

| Anda kata                           | Mira membacanya sebagai                                                             |
| ----------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| "0 ke 1" atau "bina dari awal"      | pembinaan syarikat peringkat awal, membawa sesuatu daripada tiada kepada pelancaran |
| "startup DNA" atau "tangkas"        | beroperasi secara bebas, selesa dengan kekaburan dan struktur yang sedikit          |
| "latar belakang pertumbuhan tinggi" | disimpulkan daripada saiz syarikat, sejarah pendanaan, dan trajektori pertumbuhan   |
| "5+ tahun pengalaman"               | dibaca daripada garis masa kerjaya sebenar, bukan tag profil                        |
| "pernah bina pasukan"               | mengambil dan mengetuai pasukan, bukan sekadar bekerja dalam satu pasukan           |

Seterusnya apa [#seterusnya-apa]

* [Syarat Wajib & Dealbreaker](/ms/docs/sourcing/search-filters-and-criteria): cara Mira membaca keperluan anda dan membina Ideal Candidate Profile.
* [Cara Mira Memadankan Calon](/ms/docs/match-quality-and-trust/understanding-ai-matching): cara MRE menaakul untuk mengetengahkan calon yang tepat.
* [Agent Team](/ms/docs/meet-mira/agent-teams): letakkan satu pasukan pada carian yang kompleks.