# Filtros de Busca e Critérios

Source: https://docs.mira.day/pt/docs/agent-sourcing/search-filters-and-criteria

> Entenda a diferença entre filtros rígidos e critérios de IA no Mira.



Quando você descreve uma vaga ao Mira, seus requisitos são processados de duas formas: como **filtros rígidos** e como **critérios de IA**. Entender a diferença ajuda a escrever melhores descrições e obter Shortlists mais precisas.

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Filtros rígidos vs. critérios de IA [#filtros-rígidos-vs-critérios-de-ia]

|                    | Filtros rígidos                           | Critérios de IA                                                          |
| ------------------ | ----------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| **O que fazem**    | Incluem ou excluem candidatos rigidamente | Influenciam ranking e pontuação de matching                              |
| **Exemplos**       | Localização, idioma, experiência mínima   | "DNA de startup", "experiência de 0 a 1", preferência de tipo de empresa |
| **Como funcionam** | Binário, candidato passa ou não           | Gradiente, candidatos são pontuados por grau de adequação                |
| **Quando usar**    | Requisitos inegociáveis                   | Preferências fortes com flexibilidade                                    |

Filtros rígidos [#filtros-rígidos]

Requisitos que candidatos devem atender. Se não corresponderem a um filtro rígido, não aparecerão na Shortlist:

* **Localização**: "Deve estar em Berlim", apenas candidatos em Berlim.
* **Idioma**: "Deve falar alemão", apenas candidatos que falam alemão.
* **Experiência mínima**: "Pelo menos 5 anos", exclui quem tem menos.

Critérios de IA [#critérios-de-ia]

Preferências que o Mira Reasoning Embedding avalia por raciocínio. Candidatos que correspondem a esses critérios ficam melhor ranqueados, mas candidatos que correspondem parcialmente também podem aparecer:

* **Tipo de empresa**: "Preferencialmente de startup de alto crescimento", backgrounds de startup ficam mais bem ranqueados, mas candidatos fortes de outros ambientes também aparecem.
* **Qualificações implícitas**: "Construiu uma equipe do zero", o motor busca padrões de liderança no histórico de carreira.
* **Sinais culturais**: "Resiliente, mão na massa", o motor identifica candidatos de ambientes que tipicamente desenvolvem essas qualidades.

Como o formulário de esclarecimento usa ambos [#como-o-formulário-de-esclarecimento-usa-ambos]

Quando o Agent gera o formulário de esclarecimento após sua entrada inicial, ele está essencialmente separando seus requisitos em filtros rígidos e critérios de IA:

* **Nível de senioridade** → Define filtro rígido ou critério forte de IA dependendo da sua escolha.
* **Número de candidatos** → Controla o escopo da busca.
* **Preferências de tipo de empresa** → Define critérios de IA para ranking.

Dicas [#dicas]

* **Comece com menos filtros rígidos.** Você sempre pode restringir após ver a primeira Shortlist. Filtrar demais no início pode excluir candidatos fortes.
* **Use critérios de IA para "nice-to-haves".** Em vez de "deve ser de startup", tente "preferencialmente de startup", você pode descobrir ótimos candidatos de backgrounds inesperados.
* **Refine na conversa.** Após ver resultados, diga ao Agent: "Mostrar apenas candidatos de startups" para apertar critérios, ou "Incluir backgrounds de enterprise também" para flexibilizar.