# โปรไฟล์ผู้สมัคร Source: https://docs.mira.day/th/docs/agent-sourcing/candidate-profile > วิธีอ่านและตีความข้อมูลผู้สมัครที่ Mira ส่งให้ ผู้สมัครแต่ละคนใน Shortlist มาพร้อมโปรไฟล์ที่มีรายละเอียด ต่อไปนี้คือวิธีตีความข้อมูลและใช้งานให้คุ้มค่าที่สุด *** มีอะไรในโปรไฟล์ [#มีอะไรในโปรไฟล์] * **ส่วนหัว** ชื่อ ตำแหน่งปัจจุบัน และลิงก์ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn ของผู้สมัคร * **AI Summary** ย่อหน้าที่ Mira สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับการค้นหาของคุณ ชี้ให้เห็นคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องที่สุด รูปแบบประสบการณ์ และความเหมาะสมที่เป็นไปได้ ไม่ใช่ประวัติแบบทั่วไป * **ประวัติการทำงาน** ตำแหน่งเรียงจากใหม่ไปเก่า พร้อมบริษัท ตำแหน่ง และวันที่ * **การศึกษา** ปริญญา สาขา และสถาบัน พร้อมวันที่ * **ข้อมูลติดต่อ** ลิงก์ LinkedIn (มีเสมอ) บวกอีเมลและเบอร์โทรตามที่หาได้ ช่องที่ไม่มีข้อมูลจะแสดงเป็นสีเทา วิธีประเมินผู้สมัคร [#วิธีประเมินผู้สมัคร] มองให้ไกลกว่าชื่อตำแหน่ง [#มองให้ไกลกว่าชื่อตำแหน่ง] ชื่อตำแหน่งเดียวกันหมายถึงสิ่งที่ต่างกันในแต่ละบริษัท "Senior Engineer" ที่ startup 10 คนเป็นคนละเรื่องกับ "Senior Engineer" ที่ Google ใช้ AI Summary และบริบทบริษัทเพื่อเข้าใจขอบเขตประสบการณ์จริง ดูเส้นทางอาชีพ [#ดูเส้นทางอาชีพ] ดูความเร็วในการเติบโตและประเภทบริษัทตลอด career คนที่ย้ายจาก enterprise ขนาดใหญ่มา startup แล้วไป growth-stage company มีโปรไฟล์ต่างจากคนที่อยู่ enterprise ตลอด ใช้ AI Summary เป็นจุดเริ่มต้น [#ใช้-ai-summary-เป็นจุดเริ่มต้น] AI Summary ชี้ให้เห็นสิ่งที่เกี่ยวข้องที่สุดกับการค้นหาของคุณโดยเฉพาะ เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่ควรรีวิวประวัติการทำงานและการศึกษาทั้งหมดเสมอเพื่อจับรายละเอียดที่ summary อาจเก็บไม่หมด การติดต่อผู้สมัคร [#การติดต่อผู้สมัคร] ข้อมูลติดต่อรวมอยู่ในการ์ดผู้สมัครแต่ละใบตามที่หาได้ ทั้งอีเมล เบอร์โทร และลิงก์ LinkedIn การดึงเบอร์โทรอาจใช้ credit เพิ่ม **Tip**: เมื่อติดต่อ ให้อ้างถึงสิ่งที่เฉพาะเจาะจงจากโปรไฟล์ของผู้สมัคร ข้อความที่ personalize ให้ผลดีกว่าการส่งข้อความแบบ generic