# ตัวกรองและเกณฑ์การค้นหา

Source: https://docs.mira.day/th/docs/agent-sourcing/search-filters-and-criteria

> ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง hard filter และ AI criteria ใน Mira



เมื่อคุณอธิบายตำแหน่งงานให้ Mira ความต้องการของคุณถูกประมวลผลในสองรูปแบบ คือ **hard filter** และ **AI criteria** การเข้าใจความต่างช่วยให้คุณเขียนคำอธิบายได้ดีขึ้นและได้ Shortlist ที่แม่นยำกว่า

***

Hard filter เทียบกับ AI criteria [#hard-filter-เทียบกับ-ai-criteria]

|                  | Hard filter                           | AI criteria                                                  |
| ---------------- | ------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| **ทำอะไร**       | รวมหรือคัดผู้สมัครออกแบบเข้มงวด       | ส่งผลต่อการจัดอันดับและคะแนนการจับคู่                        |
| **ตัวอย่าง**     | สถานที่ ภาษา จำนวนปีประสบการณ์ขั้นต่ำ | "Startup DNA", "เคยสร้างจาก 0 ถึง 1", ประเภทบริษัทที่ต้องการ |
| **ทำงานอย่างไร** | Binary ผู้สมัครผ่านหรือไม่ผ่าน        | Gradient ผู้สมัครได้คะแนนตามระดับความเหมาะสม                 |
| **ใช้เมื่อไร**   | ข้อกำหนดที่ต่อรองไม่ได้               | ความชอบที่เข้มแต่ยังยืดหยุ่นได้                              |

Hard filter [#hard-filter]

คือข้อกำหนดที่ผู้สมัครต้องตรงทั้งหมด ถ้าผู้สมัครไม่ผ่าน hard filter ก็จะไม่ปรากฏใน Shortlist

* **สถานที่**: "ต้องอยู่ Berlin" เฉพาะผู้สมัครที่อยู่ Berlin เท่านั้น
* **ภาษา**: "ต้องพูดเยอรมัน" เฉพาะผู้สมัครที่พูดเยอรมัน
* **ประสบการณ์ขั้นต่ำ**: "อย่างน้อย 5 ปี" คัดคนที่น้อยกว่านี้ออก

AI criteria [#ai-criteria]

คือความชอบที่MREของ Mira ประเมินผ่านการให้เหตุผล ผู้สมัครที่ตรงกับเกณฑ์เหล่านี้อันดับสูงกว่า แต่ผู้สมัครที่ตรงบางส่วนก็ยังอาจปรากฏได้

* **ประเภทบริษัท**: "ถ้ามาจาก high-growth startup ยิ่งดี" พื้นฐาน startup อันดับสูงกว่า แต่ผู้สมัครเก่งๆ จาก environment อื่นก็ยังโผล่มา
* **คุณสมบัติที่ไม่ชัดเจน**: "เคยสร้างทีมจากศูนย์" MREมองหารูปแบบการเป็นผู้นำตลอดประวัติอาชีพ
* **สัญญาณทางวัฒนธรรม**: "Scrappy, hands-on" MREระบุผู้สมัครจาก environment ที่มักสร้างคุณสมบัติเหล่านี้

Clarification form ใช้ทั้งสองแบบอย่างไร [#clarification-form-ใช้ทั้งสองแบบอย่างไร]

เมื่อ Agent สร้าง clarification form หลังอินพุตเริ่มต้นของคุณ มันกำลังแยกความต้องการของคุณออกเป็น hard filter และ AI criteria

* **ระดับความอาวุโส** → ตั้งเป็น hard filter หรือ AI criterion เข้มขึ้นอยู่กับที่คุณเลือก
* **จำนวนผู้สมัคร** → ควบคุมขอบเขตการค้นหา
* **ประเภทบริษัทที่ต้องการ** → ตั้ง AI criteria สำหรับการจัดอันดับ

Tips [#tips]

* **เริ่มจาก hard filter น้อยๆ** คุณจะแคบลงทีหลังเสมอหลังเห็น Shortlist แรก การใส่ filter มากเกินแต่แรกอาจคัดผู้สมัครเก่งๆ ทิ้ง
* **ใช้ AI criteria สำหรับ "nice-to-have"** แทนที่จะ "ต้องมาจาก startup" ลองใช้ "ถ้ามาจาก startup ยิ่งดี" คุณอาจเจอผู้สมัครดีๆ จากพื้นฐานที่ไม่คาดคิด
* **ปรับในบทสนทนา** หลังเห็นผลลัพธ์ ให้บอก Agent ว่า "แสดงเฉพาะผู้สมัครจาก startup" เพื่อให้เกณฑ์แน่นขึ้น หรือ "ขยายให้รวมพื้นฐาน enterprise ด้วย" เพื่อผ่อนเกณฑ์