# รันการค้นหาครั้งแรกของคุณ

Source: https://docs.mira.day/th/docs/get-started/quick-start

> รัน Sourcing task แรกของคุณด้วย Mira อธิบายตำแหน่งงาน ยืนยันรายละเอียด และตรวจสอบกลุ่มผู้สมัครที่จัดอันดับแล้วพร้อมโปรไฟล์และข้อมูลติดต่อ









คู่มือนี้พาคุณทำ Sourcing task แรกกับ Mira ตั้งแต่การอธิบายตำแหน่งงานไปจนถึงการตรวจสอบกลุ่มผู้สมัครที่ผ่านคัดกรอง

<Steps>
  <Step>
    อธิบายตำแหน่งงาน [#อธิบายตำแหน่งงาน]

    หลังลงชื่อเข้าใช้ คุณจะเห็นหน้า Task ที่มีช่องกรอกข้อความและ scenario แนะนำ

        <img alt="หน้าจอ Task ของ Mira, อธิบายสิ่งที่ต้องการ แล้ว Agent จะจัดการต่อให้" src="__img0" />

    คุณมีสองตัวเลือก

    * **พิมพ์คำอธิบายเอง** วางหรืออัปโหลด JD หรือบรรยายตำแหน่งงานด้วยภาษาของคุณเอง จะละเอียดแค่ไหนก็ได้ ตัวอย่างเช่น

      > กำลังหา senior full-stack engineer ที่มีประสบการณ์ React และ Node.js ยิ่งถ้ามาจาก high-growth startup ยิ่งดี สถานที่: Berlin หรือ remote

    * **เลือก scenario แนะนำ** คลิก prompt ตัวอย่างใต้ช่องกรอกเพื่อเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

    จากนั้นคลิก **ส่งข้อความ**

    <Callout>
      คุณไม่จำเป็นต้องมี JD เป็นทางการ อธิบายตำแหน่งงานเหมือนตอนที่คุณ brief เพื่อนร่วมงาน Mira เข้าใจภาษาธรรมชาติ รวมถึงเกณฑ์ที่ไม่ชัดเจน เช่น "พื้นฐานบริษัท high-growth" หรือ "เคยสร้างทีมจากศูนย์"
    </Callout>
  </Step>

  <Step>
    ยืนยันรายละเอียด (เฉพาะเมื่อ Agent ถาม) [#ยืนยันรายละเอียด-เฉพาะเมื่อ-agent-ถาม]

    Mira วิเคราะห์อินพุตของคุณและตัดสินว่ามีข้อมูลพอจะค้นหาหรือไม่ ถ้าคำอธิบายของคุณชัดเจนพอแล้ว Mira จะข้ามไปค้นหาเลย ถ้ามีรายละเอียดสำคัญที่หายไปหรือกำกวม Mira จะแสดง clarification form สั้นๆ คำถามจะปรับตามงานของคุณและโฟกัสที่ตัวเลือกซึ่งกำหนดการค้นหา เช่น

    * **หน้าที่หลักที่ควรโฟกัส** ส่วนไหนของตำแหน่งงานที่สำคัญที่สุดในการหาคนที่ใช่
    * **ขอบเขตหรือพื้นที่ครอบคลุม** ภูมิภาคหรือสถานที่ทำงานที่การค้นหาควรครอบคลุม
    * **ประเภทบริษัทที่ต้องการ** startup, high-growth company หรือองค์กรแบบใดแบบหนึ่ง

    คำถามที่แน่นอนจะต่างกันไปตามแต่ละงาน Mira เลือก default ที่สมเหตุสมผลไว้ให้ คุณจึงตรวจสอบ ปรับตามต้องการ แล้วคลิก **ส่ง** ได้ Mira ใช้คำตอบของคุณเพื่อเสริมข้อมูล brief และสร้าง [Ideal Candidate Profile](/th/docs/meet-mira/how-mira-works) ที่ใช้ค้นหา

    <Callout>
      Form จะโผล่มาก็ต่อเมื่อช่วยให้ผลลัพธ์ดีขึ้น คำอธิบายที่ละเอียดตั้งแต่แรกหมายถึงการถูกขัดจังหวะน้อยลงภายหลัง
    </Callout>
  </Step>

  <Step>
    ตรวจสอบผู้สมัครของคุณ [#ตรวจสอบผู้สมัครของคุณ]

    Mira ค้นหาจากแหล่งข้อมูล talent ต่างๆ แล้วส่งคืนกลุ่มผู้สมัครของคุณ

        <img alt="กลุ่มผู้สมัครของ Mira, ผู้สมัครพร้อมคำอธิบายการจับคู่และข้อมูลติดต่อ" src="__img1" />

    คุณจะเห็น

    * **การ์ดผู้สมัคร** ในแผงด้านขวา แต่ละใบแสดง
      * ชื่อ ตำแหน่งปัจจุบัน และบริษัท
      * สถานที่และจำนวนปีของประสบการณ์
      * **คำอธิบายการจับคู่** การประเมินว่าผู้สมัครตรงกับสิ่งที่คุณต้องมีมากแค่ไหนแบบกระชับ พร้อมป้ายบอกความเหมาะสม: **ตรงกันสูง** (เขียว) **ตรงกันบางส่วน** (เหลือง) หรือ **ตรงกันต่ำ** (เทา)
      * ประสบการณ์การทำงานล่าสุดและระดับการศึกษาสูงสุด
      * ข้อมูลติดต่อ: ลิงก์ LinkedIn พร้อม GitHub, X (Twitter) หรือเว็บไซต์ส่วนตัวตามที่หาได้ อีเมลและเบอร์โทรจะไม่แสดงโดยค่าเริ่มต้น คลิก **ดึงอีเมล** หรือ **ดึงโทรศัพท์** เพื่อเปิดดูตามต้องการ ซึ่งจะใช้ credit

    * **ไฟล์ข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้** พร้อมรายละเอียดผู้สมัครทั้งหมดในรูปแบบ structured

    เลื่อนดูผู้สมัคร คลิก **LinkedIn** เพื่อดูโปรไฟล์เต็ม หรือใช้ข้อมูลติดต่อเพื่อติดต่อโดยตรง
  </Step>

  <Step>
    ปรับหรือทำต่อ [#ปรับหรือทำต่อ]

    หลังตรวจสอบกลุ่มผู้สมัคร คุณทำอะไรได้บ้าง

    * **ขอผู้สมัครเพิ่ม** บอก Mira ให้ค้นหาต่อในการสนทนาเดิม
    * **ปรับเกณฑ์** "หาผู้สมัครที่มีประสบการณ์ startup มากขึ้น" หรือ "รวมผู้สมัครใน Amsterdam ด้วย"
    * **เริ่ม task ใหม่** คลิก **ช่องใหม่** ใน sidebar สำหรับตำแหน่งอื่น

    ทุกการสนทนาถูกบันทึกไว้ใน sidebar เป็น Task คุณจึงกลับมาที่การค้นหาเดิมได้ทุกเมื่อ
  </Step>
</Steps>

ต่อไป [#ต่อไป]

* [ตรวจสอบผู้สมัครของคุณ](/th/docs/get-started/review-your-candidates) วิธีอ่านกลุ่มผู้สมัครที่ Mira ส่งกลับมา ป้ายบอกความเหมาะสม และคำอธิบายการจับคู่
* [Mira ค้นหาอย่างไร](/th/docs/sourcing/agentic-search) วิธีอธิบายตำแหน่งงานและวิธีที่ Mira ค้นหาข้ามหลายแหล่งข้อมูล
* [Mira จับคู่ผู้สมัครอย่างไร](/th/docs/match-quality-and-trust/understanding-ai-matching) Mira Reasoning Embedding ตีความความต้องการของคุณอย่างไร