# สิ่งที่ Mira ทำได้และทำไม่ได้

Source: https://docs.mira.day/th/docs/match-quality-and-trust/what-mira-can-and-cant-do

> ขอบเขตที่ทำให้ Mira น่าเชื่อถือ สิ่งที่มันทำได้อย่างน่าไว้ใจ สิ่งที่มันตั้งใจจะไม่ทำ และเหตุใดการตัดสินใจจ้างจึงเป็นของคุณเสมอ



Mira ทำงานหนักส่วนใหญ่ในการสรรหาให้คุณ แต่มันได้ผลดีที่สุดเมื่อคุณรู้ชัดว่าวิจารณญาณของมันสิ้นสุดตรงไหนและของคุณเริ่มต้นตรงไหน Mira เป็นตัวช่วยตัดสินใจ ไม่ใช่ผู้ตัดสินใจแทน ต่อไปนี้คือสิ่งที่คุณพึ่งพามันได้ และสิ่งที่มันตั้งใจปล่อยให้เป็นหน้าที่ของคุณ

***

สิ่งที่คุณพึ่งพา Mira ได้ [#สิ่งที่คุณพึ่งพา-mira-ได้]

* **ให้เหตุผลจากเกณฑ์ของคุณ** Mira อ่านสิ่งที่คุณกำลังมองหา แล้วประเมินผู้สมัครแต่ละคนเทียบกับสิ่งนั้นด้วยหลักฐาน ไม่ใช่การจับคู่ keyword
* **ทำงานครอบคลุมข้อมูลสาธารณะที่กว้าง** มันดึงจากแหล่งข้อมูลอาชีพสาธารณะหลายแห่งและดัชนีของมันเอง ความเหมาะสมจึงปรากฏขึ้นได้จากหลักฐานที่กระจายอยู่ในแหล่งเหล่านั้น
* **ซื่อตรงเรื่องความไม่แน่ชัด** เมื่อโปรไฟล์ไม่ได้แสดงว่าใครเข้าเกณฑ์หนึ่งหรือไม่ Mira จะทำเครื่องหมายว่าไม่แน่ชัด แทนที่จะสันนิษฐาน

สิ่งที่ Mira จะไม่ทำ [#สิ่งที่-mira-จะไม่ทำ]

* **มันจะไม่สร้างผู้สมัครหรือข้อเท็จจริงขึ้นมาเอง** หากคนที่ใช่ไม่มีอยู่ในข้อมูล Mira จะบอกคุณตามนั้นแทนที่จะแต่งขึ้นมา และมันจะไม่แต่งนายจ้าง ทักษะ หรือโปรเจกต์ที่โปรไฟล์ไม่ได้แสดงไว้ขึ้นมา
* **มันจะไม่ตัดสินใจว่าจะจ้างใคร** ทุกผลลัพธ์เป็นข้อเสนอให้คุณรีวิว การวินิจฉัย การตัดสินใจ และการติดต่อยังคงเป็นของคุณ
* **มันจะไม่กรองหรือจัดอันดับตามลักษณะที่ได้รับการคุ้มครอง** Mira ถูกออกแบบมาให้ไม่คัดกรอง ไม่จัดเรียง และไม่ให้คะแนนคนตามสิ่งอย่างอายุ เพศ เชื้อชาติ ศาสนา สัญชาติ หรือความพิการ
* **มันจะไม่อนุมานลักษณะอ่อนไหว** ไม่มีการวิเคราะห์อารมณ์หรือความรู้สึก และไม่ให้คะแนนตามลักษณะที่ไม่เกี่ยวกับตำแหน่งงาน
* **มันจะไม่ดึงข้อมูลติดต่อเอง** อีเมลและเบอร์โทรจะถูกดึงเฉพาะเมื่อคุณสั่งเท่านั้น ทีละคน

ความแม่นยำขึ้นกับข้อมูล [#ความแม่นยำขึ้นกับข้อมูล]

การจับคู่ของ Mira ดีได้เท่าที่ข้อมูลสาธารณะมีให้ โปรไฟล์ที่บอกงาน ทักษะ และประวัติของคนไว้ชัดเจนจะประเมินได้อย่างแม่นยำ ส่วนโปรไฟล์ที่มีข้อมูลบางตาทำแบบนั้นไม่ได้ และ Mira จะไม่แน่ชัดกับมันมากกว่า หากการค้นหาคืนคนน้อยกว่าที่คุณขอ นั่นสะท้อนข้อมูลจริงที่มีสำหรับเกณฑ์เหล่านั้น ไม่ใช่เพดานที่ซ่อนอยู่ จึงคุ้มที่จะผ่อนข้อกำหนดสักข้อหรือรีวิวกลุ่มผู้สมัครทั้งหมด แทนที่จะดูแค่ผลลัพธ์อันดับแรก

คุณเป็นผู้ควบคุม [#คุณเป็นผู้ควบคุม]

คุณกำกับกระบวนการจากทั้งสองด้าน ก่อนการค้นหาใดๆ คุณยืนยัน Ideal Candidate Profile ที่ Mira ใช้เป็นฐาน มันจึงประเมินเทียบกับเกณฑ์ที่คุณอนุมัติแล้ว หลังการค้นหา คุณรีวิวหลักฐาน ตัดสินใจ และเลือกว่าจะติดต่อใคร Mira ทำหน้าที่แสดงและให้เหตุผล ส่วนการตัดสินใจหรือวิจารณญาณเป็นของคุณเสมอ

ภาระผูกพันด้านการปฏิบัติตามกฎหมายของคุณ [#ภาระผูกพันด้านการปฏิบัติตามกฎหมายของคุณ]

Mira เป็นตัวช่วยด้านการสรรหา คือมันค้นหาและประเมินผู้สมัคร ส่วนการตัดสินใจจ้างงานยังคงเป็นของคุณ บางเขตอำนาจศาลกำหนดภาระผูกพันเพิ่มเติมสำหรับนายจ้างที่ใช้เครื่องมืออัตโนมัติในการจ้างงาน ตัวอย่างเช่น Local Law 144 ของนครนิวยอร์กกำหนดให้ต้องมีการตรวจสอบอคติโดยหน่วยงานอิสระ และแจ้งผู้สมัครทราบ เมื่อมีการใช้ automated employment decision tool (AEDT) เพื่อคัดกรองผู้สมัคร ไม่ว่ากฎเหล่านี้จะบังคับใช้หรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณใช้ Mira และสถานที่ที่คุณจ้างงาน จึงควรประเมินให้เหมาะกับ workflow ของคุณเอง

ขั้นตอนถัดไป [#ขั้นตอนถัดไป]

* [Mira จับคู่ผู้สมัครอย่างไร](/th/docs/match-quality-and-trust/understanding-ai-matching) วิธีที่การประเมินรายเกณฑ์บนพื้นฐานหลักฐานทำงาน
* [ผู้สมัครมาจากไหน](/th/docs/match-quality-and-trust/where-candidates-come-from) ข้อมูลสาธารณะที่อยู่เบื้องหลังการจับคู่
* [ความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนด](/th/docs/match-quality-and-trust/privacy-policy) วิธีที่ Mira จัดการข้อมูลผู้สมัครและผู้ใช้