# Mira ค้นหาอย่างไร

Source: https://docs.mira.day/th/docs/sourcing/agentic-search

> อธิบายคนที่คุณต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ Mira ค้นหาข้ามแหล่งบุคลากรหลายแหล่งและเว็บเปิด ขุดค้นทีละขั้นตาม signal ที่พบ และส่งคืนผู้สมัครพร้อมเหตุผลว่าทำไมแต่ละคนจึงตรงกับความต้องการ



Agentic Sourcing คือวิธีที่ Mira ค้นหาผู้คน และมันทำงานต่างจาก LinkedIn Recruiter และการค้นหาด้วย keyword แบบดั้งเดิม **อธิบายคนที่คุณกำลังมองหาด้วยภาษาธรรมชาติ และ Mira ทำงานเหมือนนักสรรหาที่ช่ำชอง คือค้นหาข้ามแหล่งบุคลากรหลายแหล่ง ติดตาม signal ทีละขั้น และบอกคุณว่าทำไมแต่ละผู้สมัครจึงตรงกับความต้องการ**

***

สิ่งที่มันแก้ไข [#สิ่งที่มันแก้ไข]

การค้นหาผู้สมัครแบบดั้งเดิมมีข้อจำกัดในตัวสองประการ:

* **ฐานข้อมูลเดียว** คนที่ใช่กระจายอยู่ตามเครือข่ายวิชาชีพ ชุมชนโค้ด แพลตฟอร์มวิจัย และเว็บไซต์บริษัท ฐานข้อมูลเดียวย่อมพลาดบางคนอยู่เสมอ
* **การค้นหาครั้งเดียว** การจับคู่คีย์เวิร์ดครั้งเดียวมักได้คนที่เรซูเมดูดี ไม่ใช่คนที่เหมาะสมจริงๆ

Agentic Sourcing แตกต่างในทั้งสองด้าน คือดึงข้อมูลจาก**หลายแหล่ง**และดำเนินการต่อเนื่องใน**หลายขั้น** โดยตัดสินใจว่าจะมองหาที่ไหนต่อจากสิ่งที่ขั้นก่อนพบ จนกว่าจะได้คนที่ใช่ รวมถึงผู้สมัครแฝงที่ไม่ได้กำลังมองหางานอย่างจริงจัง

วิธีการทำงาน [#วิธีการทำงาน]

1. **คุณอธิบายความต้องการ** ด้วยภาษาในชีวิตประจำวัน ทั้งตำแหน่ง สิ่งที่ต้องมี และสิ่งที่ดีถ้ามี
2. **Sourcing Agent ค้นหา** ข้ามแหล่งบุคลากรหลายแหล่งและเว็บเปิด โดยติดตาม signal (บริษัท tech stack โปรเจกต์ ผลงานสาธารณะ) และตรวจสอบยืนยันข้ามกัน
3. **คุณได้ผลลัพธ์ที่อธิบายได้** เป็นกลุ่มผู้สมัครที่ทุกคนมาพร้อมเหตุผลว่าทำไมถึงตรง
4. **คุณปรับแต่ง** หากทิศทางผิด แค่บอกหรือเพิ่มเงื่อนไข แล้ว Mira ปรับตาม

ความสามารถหลัก [#ความสามารถหลัก]

* **การค้นคืนข้ามแหล่ง** ค้นหาแหล่งบุคลากรวิชาชีพและเว็บเปิดหลายแหล่งพร้อมกัน แล้วรวมและลบซ้ำเพื่อไม่ให้อคติของแหล่งใดแหล่งหนึ่งครองผล
* **การขุดค้นเชิงลึกหลายขั้น** ไม่ใช่การจับคู่ครั้งเดียว แต่ติดตาม signal และตรวจสอบยืนยันข้ามกันหลายฮอป จึงเข้าถึงผู้สมัครที่ใช่จริงได้ รวมถึงผู้สมัครแฝง ขับเคลื่อนโดย [MRE](/th/docs/match-quality-and-trust/understanding-ai-matching)
* **การจับคู่แบบชั่งน้ำหนักหลักฐาน** Mira ประเมินผู้สมัครแต่ละคนตามสิ่งที่ต้องมีและ dealbreaker ของคุณ แล้วจัดอันดับตามหลักฐาน ช่วยให้เห็นคนที่ไม่ค่อยเด่นชัด (เช่น วิศวกรที่เก่งแต่ไม่เคยอัปเดตตำแหน่งงานของตน) ผู้สมัครทุกคนมาพร้อมเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังการจับคู่ ทำให้กลุ่มผู้สมัครที่คุณนำเสนอมีน้ำหนักน่าเชื่อถือ
* **ติดต่อตามต้องการ** เมื่อพบคนที่ใช่แล้ว เปิดเผยอีเมลหรือเบอร์โทรตามที่ต้องการ (การเปิดเผยแต่ละครั้งใช้ credits)

อธิบายตำแหน่งให้ดี [#อธิบายตำแหน่งให้ดี]

Agent เข้าใจภาษาธรรมชาติ แต่บริบทที่มากกว่าย่อมให้ข้อมูลสำหรับใช้เหตุผลมากกว่า prompt ที่อ่อนแอกับที่แข็งแกร่งให้กลุ่มผู้สมัครที่แตกต่างกันมาก:

| อ่อนแอ                | แข็งแกร่ง                                                                                                    | ทำไมจึงสำคัญ                                             |
| --------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------- |
| "หานักพัฒนาให้ฉัน"    | "Senior backend engineer ประสบการณ์ Python 5 ปีขึ้นไป เคยสร้าง microservices ระดับสเกลใหญ่ ควรมาจาก fintech" | บริบทมากขึ้นหมายถึง signal ที่จับคู่ได้มากขึ้น           |
| "คนการตลาดใน NYC"     | "B2B SaaS marketing manager ใน NYC เคยรัน product launch ถนัดแคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล"                  | เกณฑ์โดยนัยกระตุ้นการค้นคืนที่อิงการให้เหตุผล            |
| "เราต้องการคนที่เก่ง" | "คนที่พา product จาก 0 ถึง 1 ได้ ควรอยู่ที่ startup ระยะ Series A ถึง B"                                     | Mira อ่าน "0 ถึง 1" เป็นประสบการณ์การสร้างในระยะเริ่มต้น |

คุณพึ่งพาเกณฑ์โดยนัยที่คุณจะพูดออกมาได้เช่นกัน Mira ใช้เหตุผลเกี่ยวกับความหมายของมัน แทนที่จะจับคู่เป็นคีย์เวิร์ด:

| คุณพูดว่า                             | Mira ตีความว่า                                                     |
| ------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| "0 ถึง 1" หรือ "สร้างจากศูนย์"        | การสร้างบริษัทในระยะเริ่มต้น พาบางสิ่งจากไม่มีอะไรจนถึงเปิดตัว     |
| "startup DNA" หรือ "กล้าลองผิดลองถูก" | ทำงานได้ด้วยตัวเอง ปรับตัวได้กับความไม่ชัดเจนและโครงสร้างที่มีน้อย |
| "พื้นเพจากบริษัทเติบโตสูง"            | อนุมานจากขนาดบริษัท ประวัติการระดมทุน และเส้นทางการเติบโต          |
| "ประสบการณ์ 5 ปีขึ้นไป"               | อ่านจากเส้นทางอาชีพจริง ไม่ใช่จากป้ายกำกับในโปรไฟล์                |
| "เคยสร้างทีม"                         | เคยว่าจ้างและนำทีม ไม่ใช่แค่ทำงานอยู่ในทีม                         |

ขั้นต่อไป [#ขั้นต่อไป]

* [สิ่งที่ต้องมีและเงื่อนไขที่ยอมรับไม่ได้](/th/docs/sourcing/search-filters-and-criteria) วิธีที่ Mira อ่านความต้องการของคุณและสร้าง Ideal Candidate Profile
* [Mira จับคู่ผู้สมัครอย่างไร](/th/docs/match-quality-and-trust/understanding-ai-matching) วิธีที่ MRE ให้เหตุผลเพื่อนำเสนอผู้สมัครที่ใช่
* [Agent Team](/th/docs/meet-mira/agent-teams) ดึงทีมเข้ามาทำงานค้นหาที่ซับซ้อน