# 必備條件與淘汰條件

Source: https://docs.mira.day/zh-TW/docs/sourcing/search-filters-and-criteria

> Mira 如何把你的需求轉化成理想人才畫像。哪些內容該放進 Must-Have、Nice-to-Have 與 Avoid，以及每一項如何影響搜尋與排名。



在開始搜尋前，Mira 會把你的職位說明轉化成一份**理想人才畫像**：一份供你檢視並確認的結構化摘要。這份摘要由三份清單組成，每一份都以不同方式引導搜尋。把需求放進正確的清單，就是你掌控結果的方式。

三份清單 [#三份清單]

| 清單                         | 該放哪些內容                        | 如何影響搜尋                                  |
| -------------------------- | ----------------------------- | --------------------------------------- |
| **Must-Have Requirements** | 候選人必須符合、沒有商量餘地的條件             | 硬性門檻。Mira 用這些條件篩選並匹配，只要少了一項，候選人就無法入選。   |
| **Nice-to-Have**           | 讓候選人更加分、但不會因此被排除的偏好           | 拓寬搜尋範圍，並把符合的候選人往上提。這些偏好不會排除任何人。         |
| **Avoid**                  | 淘汰條件：想避開的競爭對手、只做過人力仲介或顧問工作的背景 | 不用於搜尋。Mira 在取得候選人之後才套用，用來篩掉或調降符合這些條件的人。 |

三份清單彼此獨立，同一項條件不應同時出現在其中兩份。只要不是三份都空，任一份都可以留空。

<Callout>
  不要把受保護特徵放進你的條件裡。年齡、性別、種族、宗教、國籍、身心障礙等特質都不是有效的招聘條件：Mira 的設計就不會依據這些特徵篩選或排序候選人，而且在大多數市場，把它們用作招聘條件是違法的。
</Callout>

硬性篩選 vs 推理標準 [#硬性篩選-vs-推理標準]

你不必自己把需求分成「篩選條件」和「模糊條件」。在 **Must-Have Requirements** 中，Mira 會逐條讀取，並決定該怎麼運用：

* **字面篩選**用於能對應到欄位的條件：職稱、資歷層級、地點、公司。
* **推理標準**用於其餘條件，也就是那些隱含的要求，例如「把產品從 0 做到 1」或「高成長背景」，Mira 會加以解讀，而不是關鍵字比對（見 [Mira 如何搜尋](/zh-TW/docs/sourcing/agentic-search)）。

所以你只要用平實的語言陳述需求即可。至於這是硬性篩選、還是需要推理判斷的條件，交給 Mira 處理。

檢視、編輯與確認 [#檢視編輯與確認]

Mira 會在搜尋前，於一張卡片上提出理想人才畫像。這份畫像由你作主：

* **編輯任一清單**：新增一項 **Must-Have**、把某項移到 **Nice-to-Have**，或在 **Avoid** 中加入一個競爭對手。
* 覺得沒問題時，點擊「開始搜尋」。無論你是直接採用還是先做了編輯，搜尋都會依照卡片上的畫像執行。

Mira 只有在你確認後才會開始搜尋，因此搜尋會嚴格依照你設定的門檻進行。之後想調整方向？修改畫像，Mira 就會依新版本重新執行搜尋。

建議 [#建議]

* **把沒有商量餘地的條件放進 Must-Have，而不是 Nice-to-Have。** 放在 Nice-to-Have 的需求不會把任何人擋在門外，只會加分。
* **用 Avoid 來排除候選人**，例如特定競爭對手或不對口的產業，而不是把它埋在職位說明裡。
* **每一列只放一項最小單位的條件**，這樣 Mira 才能乾淨俐落地權衡。

接下來 [#接下來]

* [Mira 如何搜尋](/zh-TW/docs/sourcing/agentic-search)：確認後的畫像如何驅動多來源搜尋。
* [候選人檔案內容](/zh-TW/docs/sourcing/candidate-profile)：如何解讀回傳的候選人。
* [Mira 如何匹配候選人](/zh-TW/docs/match-quality-and-trust/understanding-ai-matching)：MRE 如何針對你的條件進行推理。