# 快速开始

Source: https://docs.mira.day/zh/docs/getting-started/quick-start

> 用 Mira 跑你的第一个人才搜寻任务：描述岗位、确认细节、看一份带个人资料和联系方式的候选人短名单。









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这篇指南带你走完第一次人才搜寻任务：从描述岗位到拿到一份合格的候选人短名单。

<Steps>
  <Step>
    描述岗位 [#描述岗位]

    登录后你会看到任务界面，带一个输入框和几个推荐场景。

        <img alt="Mira 的任务界面：描述你的需求，智能体接手" src="__img0" />

    两种方式：

    * **自己写描述**：粘贴 JD 或用你自己的话描述岗位，写得越具体越好。比如：

      > 我找一个资深全栈工程师，有 React 和 Node.js 经验，最好来自高增长创业公司背景。工作地点：柏林或远程。

    * **选推荐场景**：点击输入框下面的示例 prompt，快速开始。

    然后点 **发送消息**。

    <Callout>
      不用写正式 JD。像给同事口头交代需求一样描述就行：Mira 理解自然语言，包括"高增长公司背景"或"从零搭过团队"这类隐性标准。
    </Callout>
  </Step>

  <Step>
    确认细节（仅在需要时） [#确认细节仅在需要时]

    Mira 会分析你的输入，判断信息是否足够开始搜索。描述已经足够具体的话，Mira 直接进入搜索；关键细节缺失或模糊的话，Mira 才生成一个简短的澄清表单，通常覆盖：

    * **资历层级**：资深、中级，或不限。
    * **候选人数量**：你想要多少份简历（默认 20 人；可指定任意数量）。
    * **公司类型偏好**：创业公司或任何高增长公司。

    表单出现时，Mira 已经预选了合理的默认值。检查一下、需要的话调整，然后点 **提交**。

    <Callout>
      表单只在能提升结果时才出现。前期描述越充分，后面被打断的次数就越少。
    </Callout>
  </Step>

  <Step>
    查看你的候选人短名单 [#查看你的候选人短名单]

    Mira 在它的人才数据源中搜索，返回一份候选人短名单（候选人短名单）。

        <img alt="Mira 的候选人短名单：候选人带 AI 摘要和联系方式" src="__img1" />

    你会看到：

    * **右侧面板的候选人卡片**，每张显示：
      * 姓名、当前职位、公司。
      * 所在地和工作年限。
      * AI 摘要：对候选人背景的简洁评估。
      * 工作履历和教育背景。
      * 联系方式，LinkedIn（必有），有数据时显示邮箱和电话（无数据则灰色）。

    * **一份可下载的数据文件**，所有候选人信息以结构化格式呈现。

    你可以滚动浏览候选人，点 **LinkedIn** 看完整 profile，或直接用联系方式触达。
  </Step>

  <Step>
    精修或继续 [#精修或继续]

    看完候选人短名单后你可以：

    * **要更多候选人**：让 Mira 在同一对话里继续搜索。
    * **调整条件**："给我看更多有创业经验的候选人"或"也包含阿姆斯特丹的候选人"。
    * **开始新任务**：点击侧边栏的 **新建任务** 开启另一个岗位。

    每次对话作为一个任务保存在侧边栏，你随时可以回到任意一次搜索。
  </Step>
</Steps>

接下来 [#接下来]

* [写好一份 JD](/zh/docs/agent-sourcing/write-an-effective-jd)：如何描述岗位，让 Mira 给出最好的结果。
* [理解推理型匹配](/zh/docs/agent-sourcing/understanding-ai-matching)：Mira 语义推理匹配模型如何解读你的需求。
* [候选人档案](/zh/docs/agent-sourcing/candidate-profile)：如何阅读和使用 Mira 提供的候选人信息。

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