# 关键术语 Source: https://docs.mira.day/zh/docs/meet-mira/key-concepts > 用通俗语言解释你在 Mira 中会看到的术语：智能体、Agent Team、任务、技能、理想人才画像、候选人池、匹配说明、MRE 与积分。 下面解释你在 Mira 中会看到的关键术语的含义。不讲行话，只讲你需要知道的。 *** 智能体（Agent） [#智能体agent] 代你执行任务的 Mira AI。你描述需求后，智能体就接手：理解要求、搜索、评估并交付结果。执行环节 Mira 独立运行，并在关键决策点让你参与进来。 Agent Team [#agent-team] 一组团队成员为一个较难或长周期的搜索并行协作、共同完成同一个任务。Mira 可以自行组建团队，你也可以手动开启。详见 [Agent Team](/zh/docs/meet-mira/agent-teams)。 团队成员（Team member） [#团队成员team-member] Agent Team 的一员。Mira 是团队Leader；团队成员则是 Mira 安排的智能体，每名负责任务的一部分，例如寻访、初筛或触达。 任务（Task） [#任务task] 与智能体的一次对话。最常见的是一次寻访请求：你描述岗位，智能体交付候选人。但任务可以是你交给 Mira 的任何请求。任务保存在侧边栏中，你可以随时回来，从上次停下的地方继续、要求更多候选人，或调整条件。 技能（Skill） [#技能skill] 一种可复用的工作流。在任务输入框中输入 /，即可唤起一个技能，而不必每次都从头描述同样的要求；技能名称会以标签的形式出现在你的消息里。Mira 内置了一批技能，你也可以通过与 skill-creator 对话来创建自己的技能、以文件的形式导入，或在你的技能设置中管理。 理想人才画像（Ideal Candidate Profile） [#理想人才画像ideal-candidate-profile] Mira 在搜索前提出的、对你这次搜索的结构化概括，分为三个清单：Must-Have Requirements、Nice-to-Have 和 Avoid。你审阅并编辑，确认之后搜索便按此进行。 候选人池（candidate pool） [#候选人池candidate-pool] 一次搜索交付给你的结果：一组符合你要求的精选候选人。每位候选人都附有姓名、当前职位、工作经历、教育背景、说明其为何相关的匹配说明，以及联系方式。 在传统招聘中，短名单（shortlist）指经过触达和初筛后最终保留的、大约 3 到 6 人的名单。Mira 交付的是更宽泛、经过推理、来源可追溯的候选集，因此我们称之为候选人池，而不是短名单。 匹配说明（Qualifications） [#匹配说明qualifications] Mira 针对你这次搜索为每位候选人做的评估：逐条对照你的必备条件，标明候选人在哪些地方满足、部分满足或不符合，并给出每一条背后的依据，再附上一个整体匹配程度标签。匹配说明是针对你这次搜索的，而不是通用简介。 MRE (Mira Reasoning Embedding) [#mre-mira-reasoning-embedding] MRE 是 Mira 寻访背后的推理式检索模型。大多数搜索工具只看表层相似：能看出两份档案“看起来相关”，却说不清为什么相关。MRE 会先推理：读到你的要求时，MRE 会想清楚你真正想找的是什么、需要留意哪些潜在 signal，再据此检索，而不是靠关键词或“看起来像”。所以你可以用自然语言描述岗位： * “5 年经验”：从真实的职业时间线读取，而不是看档案上的标签。 * “0 到 1 的经验”：理解为早期阶段的公司建设。 * “高增长公司背景”：从公司规模、融资历史和增长轨迹推断。 更多内容见 [Mira 如何匹配候选人](/zh/docs/match-quality-and-trust/understanding-ai-matching)。 Mira 浏览器插件（Mira Browser Extension） [#mira-浏览器插件mira-browser-extension] 一个代你浏览网页的 Chrome 插件，可以登录 LinkedIn、公司官网、你的 ATS 以及其他平台，搜寻候选人并收集信息。当你需要的数据不在 Mira 内置数据源中时，这个插件很有用。详见 [浏览器插件](/zh/docs/tools-and-teamwork/mira-browser-extension)。 积分（Credit） [#积分credit] 使用 Mira 时你“花费”的单位。搜索和查看联系方式会消耗积分。你可以在任务详情中查看某个任务消耗了多少。