# 必备条件与排除项

Source: https://docs.mira.day/zh/docs/sourcing/search-filters-and-criteria

> Mira 如何把你的要求变成理想人才画像。哪些放进 Must-Have、Nice-to-Have 和 Avoid，以及每一类如何影响搜索与排序。



在搜索之前，Mira 会把你的描述变成一份**理想人才画像**：一个由你审阅并确认的结构化概括。它由三个清单组成，每一个对搜索的影响都不同。把你的要求放进正确的清单，就是你掌控结果的方式。

三个清单 [#三个清单]

| 清单                         | 放什么                 | 如何影响搜索                                 |
| -------------------------- | ------------------- | -------------------------------------- |
| **Must-Have Requirements** | 候选人必须满足的硬性要求        | 硬门槛。Mira 用它来筛选和匹配，缺一条的候选人就进不了。         |
| **Nice-to-Have**           | 让候选人更强、但不会因此被排除的偏好  | 拓宽搜索，并把符合的候选人往上提。它不会排除任何人。             |
| **Avoid**                  | 排除项：要避开的竞对、纯猎头或咨询背景 | 不参与搜索。Mira 会在检索到候选人之后再应用它，把符合的人过滤掉或降权。 |

三个清单相互独立，同一条要求不应同时出现在两个清单里。任何一个清单都可以为空，只要不全为空。

<Callout>
  不要把受保护特征放进筛选条件。年龄、性别、种族、宗教、国籍、残疾等特征都不是有效的招聘要求：Mira 在设计上不会依据这些特征进行筛选或排序，而且在大多数市场，把它们用作招聘标准是违法的。
</Callout>

字面筛选与推理判断 [#字面筛选与推理判断]

你不用自己把要求分成"筛选项"和"模糊项"。在 **Must-Have Requirements** 里，Mira 会读每一条，并决定怎么用它：

* **字面筛选**：对应到某个字段的条件，比如职位、资历、地点、公司。
* **推理判断**：其余那些隐含条件，比如"把产品从 0 做到 1""高增长背景"，Mira 会去理解，而不是关键词匹配（见 [Mira 如何搜索](/zh/docs/sourcing/agentic-search)）。

所以你只要用自然语言把要求说清楚，是硬筛选还是需要推理，交给 Mira 判断。

审阅、编辑与确认 [#审阅编辑与确认]

Mira 会在搜索前，在一张卡片上提出这份理想人才画像。它由你做主：

* **编辑任意清单**：加一条 **Must-Have**、把某项移到 **Nice-to-Have**，或把某个竞对加入 **Avoid**。
* 觉得没问题了，点击 **开始搜寻**。无论是直接采用还是先改再搜，都会按卡片上的这份画像开始搜索。

Mira 只有在你确认之后才开始搜索，所以搜索严格按你设定的标准进行。之后想调整方向？改一下这份画像，Mira 会按新版本重新搜索。

小建议 [#小建议]

* **把不可妥协的要求放进 Must-Have，而不是 Nice-to-Have。** 放在 Nice-to-Have 的要求不会把任何人挡在外面，它只会加分。
* **用 Avoid 来放那些会直接排除候选人的条件**，比如某个具体竞对或不对口的行业，而不是把它埋在描述里。
* **每一行只写一条要求**，这样 Mira 才能清楚评估标准。

下一步 [#下一步]

* [Mira 如何搜索](/zh/docs/sourcing/agentic-search)：确认后的画像如何驱动一次跨源搜索。
* [候选人档案](/zh/docs/sourcing/candidate-profile)：如何读取返回的候选人。
* [Mira 如何匹配候选人](/zh/docs/match-quality-and-trust/understanding-ai-matching)：MRE 如何推理你的条件。