Sourcing 相关问题

Mira 从三个层面进行搜索:聚合自多个外部来源的公开人才数据库、Mira 自建的公开社交档案和职位发布索引,以及你的私有数据(例如上传的简历或 ATS 集成的候选人池)。

智能体默认返回 20 位候选人。如需更多或更少,在描述岗位时说明即可,例如'帮我找 50 位 ML 工程师'或'给我看 10 位资深 PM'。也可以在同一对话中随时要求继续搜索。

可以。在描述中包含地点信息即可,例如'柏林或远程'、'伦敦'、'东南亚'。智能体能理解地理偏好,并可按地点筛选或排序。

在同一对话中告诉智能体。例如:'更多关注创业公司背景'或'也包含阿姆斯特丹的候选人'。智能体会根据你的反馈调整下一轮搜索。

你可以直接把简历文件上传到 Mira。通过 Mira Chrome Extension,你也可以让 Mira 在浏览器中用你自己的账号访问你的 ATS。这是用户驱动的浏览器自动化,而不是平台级的 ATS 集成。

AI 摘要是对候选人资质的简明评估,专门针对你的搜索需求定制。它突出展示相关经验、技能和职业发展轨迹,而非通用简介。

可以。每份候选人名单都附带可下载的数据文件,包含结构化格式的所有候选人信息。你可以将其导入 ATS 或电子表格。

会的。随着你使用 Mira,平台会逐步识别你的偏好,比如你关注哪类背景、如何调整条件、哪些标准在你的领域中最关键。随着时间推移,搜索结果会越来越符合你的招聘风格。

候选人数据从哪里来？

Mira 从三个层面进行搜索：公开人才数据库（从多个外部来源聚合）、Mira 自建的公开社交档案和职位发布索引，以及你的私有数据（上传的简历或 ATS 集成的候选人池）。

智能体默认返回 20 位候选人。如需更多或更少，在描述岗位时说明即可，例如"帮我找 50 位 ML 工程师"或"给我看 10 位资深 PM"。也可以在同一对话中随时要求智能体继续搜索。

大多数 Sourcing 任务在几分钟内完成。条件非常具体的复杂任务可能需要更长时间。

可以。在描述中包含地点信息即可（例如"柏林或远程"、"伦敦"、"东南亚"）。智能体能理解地理偏好，并可按地点筛选或排序。

在同一对话中告诉智能体。例如："更多关注创业公司背景"或"也包含阿姆斯特丹的候选人"。智能体会根据你的反馈调整下一轮搜索。

你可以直接把简历文件上传到 Mira。通过 Mira 浏览器插件，你也可以让 Mira 在浏览器中用你自己的账号访问你的 ATS。这是由用户驱动的浏览器自动化，而不是平台级的 ATS 数据集成。当前没有直接的 ATS 数据集成。

AI 摘要是对候选人资质的简明评估，专门针对你的搜索需求定制。它突出展示相关经验、技能和职业发展轨迹，而非通用简介。

可以。每份候选人名单都附带可下载的数据文件，包含结构化格式的所有候选人信息。你可以将其导入 ATS或电子表格。

会的。随着你使用 Mira，平台会逐步识别你的偏好，比如你关注哪类背景、如何调整条件、哪些标准在你的领域中最关键。随着时间推移，搜索结果会越来越符合你的招聘风格。