候補者はどこから来るのか
Mira が推論の対象とするパブリックな人材データと継続的に更新されるインデックス、カバー範囲の広さ、そしてプロフィールの鮮度の読み方。
Mira は、人物や企業に関する入手可能な最良のパブリックデータをもとに推論します。単一のソースに依存するのではなく、複数種類のパブリックな職務データを活用し、そこで見つけたものをあなたの基準に照らして評価します。ここでは、そのデータがどこから来ているのかを説明します。
Mira が活用するもの
| ソース | カバーする内容 |
|---|---|
| パブリックな人材データ | LinkedIn、X、GitHub、Hugging Face などのパブリックなプラットフォームに加え、学術論文や企業情報、そして Exa、Apollo、RocketReach などのデータプロバイダーから集約します。 |
| MiraDay 独自のインデックス | パブリックな職務プロフィールと求人情報を継続的に更新するインデックス。 |
| Mira ブラウザ拡張機能 | サインインの背後にあるサイトやインデックスに含まれないサイトについては、拡張機能があなた自身のブラウザで、オンデマンドでナビゲートします。 |
Mira はこれらすべてを合わせて推論するため、候補者は複数のソースにまたがる根拠から浮かび上がります。単一のデータベースにたまたま一致した人だけではありません。
カバー範囲の広さ
カバー範囲はグローバルで、業界、地域、シニアリティのレベルを問わず、キャリア初期からエグゼクティブまでに及びます。MiraDay のインデックスは 45 億件のパブリックレコードにわたります。個々の検索で重要なのは、生のサイズではなく、あなたの基準に合う人々がデータに含まれているかどうかです。
データの新しさ
パブリックデータは古くなります。人は転職し、プロフィールは転職したその日に必ず更新されるわけではありません。会話の中で検索ステップを開くと、そのステップの結果に含まれる各人物にフレッシュネスバッジが表示され、データが最後に更新された時期がわかります。たとえば「更新 · 3週前」のように表示され、正確な日付はホバーで確認できます。更新日が入手できない場合は、推測するのではなくバッジを表示しません。また、過去 1 日以内に更新されたプロフィールにもバッジは表示されません。
これを判断材料として活用しましょう。非常に新しいプロフィールはその人の現在の役職を反映している可能性が高く、一方で古いものは、連絡を取る前にもう一度確認するか、簡単に裏を取る価値があります。
この情報が検索にとって意味すること
Mira は単一のリストから引き出すのではなく根拠をもとに推論するため、2 つのことが導かれます。検索結果があなたの求めた人数より少ない場合、それは隠れた上限のせいではなく、入手可能なデータの中であなたの必須条件を満たす人が少なかったためです。要件を 1 つ緩めれば、たいていはもっと多く表示されます。そして精度は、パブリックデータがどれだけ完全であるかに連動します。プロフィールに実際に書かれている情報が多いほど、Mira はより正確に評価できます。その評価の仕組みについては、MiraDay はどのように候補者をマッチングするかをご覧ください。
次のステップ
- MiraDay はどのように候補者をマッチングするか: Mira がこのデータをもとにどう推論して各候補者を評価するか。
- 候補者プロフィールの中身: 候補者の各項目が何を意味するか。
- Mira ブラウザ拡張機能: インデックスに含まれないサイトやサインインにアクセスします。