候補者はどこから来るのか

Mira は、人物や企業に関する入手可能な最良のパブリックデータをもとに推論します。単一のソースに依存するのではなく、複数種類のパブリックな職務データを活用し、そこで見つけたものをあなたの基準に照らして評価します。ここでは、そのデータがどこから来ているのかを説明します。

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Mira が活用するもの

Mira はこれらすべてを合わせて推論するため、候補者は複数のソースにまたがる根拠から浮かび上がります。単一のデータベースにたまたま一致した人だけではありません。

カバー範囲の広さ

カバー範囲はグローバルで、業界、地域、シニアリティのレベルを問わず、キャリア初期からエグゼクティブまでに及びます。Mira のインデックスは 45 億件のパブリックレコードにわたります。ある検索にとって重要なのは、生のサイズよりも、あなたの基準に合う人々が含まれているかどうかです。だからこそ、単一のリストをキーワードで照合するのではなく、根拠をもとに推論することが、その人々を浮かび上がらせるのです。

データの新しさ

パブリックデータは古くなり、人は転職し、プロフィールは転職したその日に必ず更新されるわけではありません。そこで Mira は各候補者にフレッシュネスバッジを表示し、そのプロフィールのデータが最後に更新された時期を示します。たとえば「Updated · 3w ago」のように表示し、正確な日付はホバーで確認できます。更新日が入手できない場合は、推測するのではなくバッジを表示しません。

これを signal として活用しましょう。非常に新しいプロフィールはその人の現在の役職を反映している可能性が高く、一方で古いものは、連絡を取る前にもう一度確認するか、簡単に裏を取る価値があります。同じバッジが候補者カードとフルプロフィールの両方に表示されます。

この情報が検索にとって意味すること

Mira は単一のリストから引き出すのではなく根拠をもとに推論するため、2 つのことが導かれます。検索結果があなたの求めた人数より少ない場合、それは隠れた上限ではなく、その基準で入手可能なデータを反映しています。要件を 1 つ緩めれば、たいていはもっと多く表示されます。そして精度は、パブリックデータがどれだけ完全であるかに連動します。プロフィールに実際に書かれている情報が多いほど、Mira はより正確に評価できます。その評価の仕組みについては、Mira はどのように候補者をマッチングするかをご覧ください。

次のステップ

• Mira はどのように候補者をマッチングするか: Mira がこのデータをもとにどう推論して各候補者を評価するか。
• 候補者プロフィールの中身: フレッシュネスバッジを含め、候補者の各項目が何を意味するか。
• Mira ブラウザ拡張機能: インデックスに含まれないサイトやサインインにアクセスします。