必須条件と除外条件
Mira が要件を理想の候補者プロフィールに変換する仕組み。Must-Have、Nice-to-Have、Avoid にそれぞれ何を入れるか、そしてそれぞれが検索とランキングをどう形づくるか。
検索を始める前に、Mira はあなたのブリーフを 理想の候補者プロフィール に変換します。これはあなたが確認して承認する、構造化されたサマリーです。3 つのリストで構成され、それぞれが検索を異なる方向に導きます。要件を正しいリストに入れることが、結果をコントロールする方法です。
3 つのリスト
| リスト | ここに入れるもの | 検索をどう形づくるか |
|---|---|---|
| Must-Have | 候補者が必ず満たさなければならない、譲れない条件 | ハードな基準。明らかに 1 つでも満たさない候補者は除外されます。「できれば…」のように希望として書かれた行は希望条件として扱われます。また、希望年収のように公開プロフィールにほとんど載らない条件は、情報がないというだけで誰かを除外することはありません。 |
| Nice-to-Have | 満たしていれば候補者をより強くするが、満たしていなくても除外はしない希望条件 | 検索を広げ、合致する候補者を押し上げます。誰かを除外することは決してありません。 |
| Avoid | 除外条件。避けたい競合企業や、エージェンシー・コンサルティング専業の経歴など | 検索には使いません。候補者を取得した後に適用し、合致する人を除外またはランクダウンします。 |
各リストは独立しており、同じ条件を 2 つのリストに入れるべきではありません。1 つでも中身があれば、どのリストは空でも構いません。
採用基準から保護属性を除外してください。年齢、性別、人種、宗教、国籍、障害の有無といった属性は有効な要件ではありません。Mira はこれらに基づいてフィルタリングやランク付けを行わない設計になっており、ほとんどの市場でこれらを採用基準に用いることは法律違反です。
ハードフィルター vs 推論による条件
要件を自分で「フィルター」と「あいまいな条件」に振り分ける必要はありません。Must-Have の中で、Mira は各行を読み取り、どう使うかを判断します。
- フィールドに対応するものには リテラルなフィルター。役職、シニアリティ、勤務地、企業など。
- それ以外には 推論による条件。「プロダクトを 0 から 1 に立ち上げた」「高成長企業出身」といった暗黙的なものは、Mira がキーワード照合ではなく解釈します（MiraDay の検索の仕組み を参照）。
つまり、あなたは要件を自然な言葉で述べるだけで大丈夫です。それがハードフィルターなのか、それとも推論すべきものなのかは Mira が処理します。
確認、編集、承認
Mira は検索を始める前に、カード上で理想の候補者プロフィールを提案します。主導権はあなたにあります。
- 編集 をクリックすると、どのリストも変更できます。Must-Have を追加する、行を削除して Nice-to-Have に追加し直す、競合を Avoid に加えるなど。編集中は 元に戻す と やり直す で、変更を一つずつ戻したり進めたりできます。
- 内容が正しく見えたら、検索 をクリックします。そのまま採用しても、先に編集しても、検索はカード上のプロフィールに対して実行されます。削除した条件は検索に含まれません。
検索後にプロフィールを変更する
結果が返ってきた後も、プロフィールは結果パネル上部に折りたたまれた 理想候補者プロフィール バーとして残り、Must-Have、Nice-to-Have、Avoid の条件がそれぞれいくつあるかを表示します。バーを展開すると条件を一つずつ追加・編集・削除でき、検索 をクリックします（何かを変更すると有効になります）。Mira は更新後のプロフィールで、会話の中に新しい検索を開始します。以前の結果とそのプロフィールはそのまま残ります。前の検索がまだ実行中の場合は、完了まで 待つ か、すぐに 新しい検索を開始 するかを Mira が確認します。会話の中で Mira に伝えて、プロフィールを調整し続けることもできます。
ヒント
- 譲れない条件は Nice-to-Have ではなく Must-Have に入れる。 Nice-to-Have の要件は誰も除外せず、押し上げるだけです。
- 候補者を除外する条件には Avoid を使う。 特定の競合企業や方向性の合わない業界など、説明文の中に埋もれさせるのではなく Avoid に入れます。
- 各行は 1 つの原子的な条件にとどめる。 そうすることで Mira はそれぞれをきれいに評価できます。
次のステップ
- MiraDay の検索の仕組み：確認済みのプロフィールがどのようにマルチソース検索を駆動するか。
- 候補者プロフィールの中身：返ってきた候補者をどう読むか。
- MiraDay が候補者をマッチさせる仕組み：MRE があなたの条件をどう推論するか。