Tulis JD yang Berkesan untuk AI Sourcing
Petua menghuraikan jawatan kepada Agent AI Mira. Sertakan kriteria tersirat seperti "startup DNA" atau "bina daripada kosong" untuk padanan calon yang lebih baik.
Agent Mira memahami bahasa semula jadi, anda tidak perlu menulis job description formal. Tetapi cara anda huraikan jawatan memberi kesan besar kepada kualiti Shortlist anda.
Huraian yang baik vs. yang lemah
| Lemah | Baik | Mengapa ia penting |
|---|---|---|
| "Cari saya seorang developer" | "Senior backend engineer, 5+ tahun Python, pernah bina microservices at scale, sebaiknya daripada fintech" | Lebih banyak konteks memberi MRE lebih banyak isyarat untuk dipadankan |
| "Orang marketing di NYC" | "B2B SaaS marketing manager di NYC, pernah buat product launch, selesa dengan data-driven campaign" | Kriteria tersirat ("selesa dengan data") mencetuskan padanan berasaskan penaakulan |
| "Kami perlu seseorang yang bagus" | "Kami perlu seseorang yang pernah ambil produk daripada 0 ke 1, sebaiknya di startup Series A-B" | Mira mentafsir "0 ke 1" sebagai pengalaman membina peringkat awal |
Apa yang Mira Reasoning Embedding faham
Mira Reasoning Embedding melangkaui carian kata kunci. Anda boleh guna:
Kriteria aritmetik
"Sekurang-kurangnya 5 tahun pengalaman dalam backend development".
MRE mengira tempoh pengalaman daripada garis masa kerjaya calon, bukan hanya daripada tag profil.
Kriteria semantik
"Seseorang dengan pengalaman 0-ke-1" atau "pernah bina pasukan daripada kosong".
MRE mentafsir maksud tersirat, membina syarikat peringkat awal, membentuk pasukan dari bawah.
Kriteria logik umum
"Latar belakang syarikat awam" atau "DNA startup high-growth".
MRE menyimpulkan konteks organisasi daripada sejarah kerja calon (saiz syarikat, peringkat pendanaan, trajektori pertumbuhan).
Kriteria berbilang sumber
"Pernah buat sales di syarikat awam dan juga ada pengalaman startup".
MRE melakukan penaakulan multi-hop merentasi pelbagai bahagian kerjaya calon.
Petua untuk hasil yang lebih baik
-
Jadilah spesifik tentang kemahiran, bukan hanya gelaran. "Full-stack" membawa maksud berbeza untuk orang berbeza. Sebut "React + Node.js + PostgreSQL" jika itulah yang anda perlukan.
-
Sertakan kriteria tersirat. Perkara yang anda akan beritahu kepada recruiter secara lisan : "seseorang yang scrappy", "boleh kerja sendirian", "pernah urus pasukan remote" : Mira memahami semua ini juga.
-
Sebut jenis syarikat. "Daripada startup YC" atau "latar belakang big tech" boleh mengubah secara drastik siapa yang Agent angkat.
-
Jelaskan keutamaan lokasi. "Berlin diutamakan, remote OK" lebih jelas daripada "lokasi fleksibel."
-
Jangan over-filter. Mulakan luas, kemudian halusi. Anda sentiasa boleh beritahu Agent "sempitkan kepada orang yang ada lebih banyak pengalaman startup" selepas melihat Shortlist pertama.
Bagaimana jika hasilnya tidak tepat?
Selepas menyemak Shortlist, anda boleh laraskan dalam perbualan yang sama:
- "Tunjukkan calon yang lebih junior".
- "Masukkan juga orang daripada Amsterdam".
- "Fokus pada calon daripada syarikat e-commerce".
- "Saya mahu orang yang sedang aktif mencari kerja".
Agent mengingat keseluruhan konteks perbualan dan melaraskan carian seterusnya sewajarnya.