คำศัพท์หลัก

ต่อไปนี้คือความหมายของคำศัพท์สำคัญที่คุณจะเจอใน Mira ไม่มีศัพท์ซับซ้อน มีแค่สิ่งที่คุณต้องรู้

---

Agent

AI ของ Mira ที่ลงมือทำ Task แทนคุณ เมื่อคุณอธิบายสิ่งที่ต้องการ Agent จะรับช่วงต่อ ทั้งการเข้าใจความต้องการ ค้นหา ประเมิน และส่งมอบผลลัพธ์ Mira ทำงานเองในส่วนของการปฏิบัติ และดึงคุณเข้ามาร่วมที่จุดตัดสินใจสำคัญ

Agent Team

กลุ่มสมาชิกทีมที่ทำงานร่วมกันใน Task เดียวแบบขนาน สำหรับการค้นหาที่ยากหรือใช้เวลานาน Mira สามารถจัดตั้งทีมได้เอง หรือคุณจะเปิดใช้เองก็ได้ ดูที่ Agent Team

สมาชิกทีม

สมาชิกคนหนึ่งใน Agent Team Mira คือหัวหน้าทีม ส่วนสมาชิกทีมคือ Agent ที่ Mira ดึงเข้ามา โดยแต่ละคนรับผิดชอบส่วนหนึ่งของ Task เช่น การ sourcing การคัดกรอง หรือการติดต่อผู้สมัคร

Task

การสนทนากับ Agent ส่วนใหญ่มักเป็นคำขอ sourcing คุณอธิบายตำแหน่งงานและ Agent ส่งผู้สมัครให้ แต่ Task จะเป็นคำขออะไรก็ได้ที่คุณส่งให้ Mira Task ทั้งหมดถูกบันทึกไว้ที่ sidebar คุณจึงกลับมาได้ทุกเมื่อ ทำต่อจากจุดที่ค้างไว้ ขอผู้สมัครเพิ่ม หรือปรับเกณฑ์ก็ได้

Skill

เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ซ้ำได้ พิมพ์ / ในช่อง Task เพื่อเรียกใช้ Skill แทนการอธิบายความต้องการเดิมตั้งแต่ต้นทุกครั้ง ชื่อ Skill จะปรากฏเป็น chip ในข้อความของคุณ Mira มี Skills ในตัวมาให้ และคุณยังสร้างของตัวเองได้ผ่านการสนทนากับ skill-creator นำเข้าเป็นไฟล์ หรือจัดการใน Skills settings ของคุณ

Ideal Candidate Profile

สรุปการค้นหาของคุณที่มีโครงสร้าง ซึ่ง Mira เสนอก่อนเริ่มค้นหา ในสามรายการ ได้แก่ Must-Have Requirements, Nice-to-Have และ Avoid คุณตรวจและแก้ไขได้ และการค้นหาจะทำงานตามนั้นเมื่อคุณยืนยัน

กลุ่มผู้สมัคร

สิ่งที่คุณได้กลับมาจากการค้นหา คือกลุ่มผู้สมัครที่คัดสรรมาแล้วและตรงกับความต้องการของคุณ แต่ละคนมาพร้อมชื่อ ตำแหน่งปัจจุบัน ประวัติการทำงาน การศึกษา คำอธิบายการจับคู่ที่บอกว่าทำไมคนนี้เกี่ยวข้อง และข้อมูลติดต่อ

ในการสรรหาแบบดั้งเดิม shortlist หมายถึงรายชื่อสุดท้ายที่ผ่านการตรวจสอบแล้วประมาณ 3 ถึง 6 คน ซึ่งเหลืออยู่หลังจากติดต่อและคัดกรองเสร็จ ผลลัพธ์ของ Mira คือชุดผู้สมัครที่กว้างกว่า ผ่านการให้เหตุผล และคัดสรรมาจากแหล่งข้อมูล เราจึงเรียกว่ากลุ่มผู้สมัคร ไม่ใช่ shortlist

คำอธิบายการจับคู่ (Qualifications)

การประเมินรายบุคคลที่ Mira ทำสำหรับการค้นหาของคุณ โดยตรวจผู้สมัครเทียบกับ must-have ของคุณทีละข้อ แสดงว่าตรงตรงไหน ตรงบางส่วน หรือไม่ถึงเกณฑ์ พร้อมหลักฐานเบื้องหลังแต่ละข้อ และ label ระดับความเหมาะสมโดยรวม เฉพาะเจาะจงกับการค้นหาของคุณ ไม่ใช่ bio ทั่วไป

MRE (Mira Reasoning Embedding)

MRE คือโมเดลการค้นคืนที่อิงการให้เหตุผลที่อยู่เบื้องหลังการ sourcing ของ Mira เครื่องมือค้นหาส่วนใหญ่จับคู่จากความคล้ายผิวเผิน บอกได้ว่าสองโปรไฟล์ดูเกี่ยวข้องกัน แต่บอกไม่ได้ว่าทำไม MRE ให้เหตุผลก่อน เมื่อ MRE อ่านความต้องการของคุณ จะวิเคราะห์ว่าคุณกำลังถามหาอะไรจริงๆ และควรมองหา signal เบื้องหลังใดบ้าง จากนั้นค้นหาจากการให้เหตุผลนั้น ไม่ใช่จาก keyword หรือคนที่หน้าตาคล้ายกัน นั่นคือเหตุผลที่คุณอธิบายตำแหน่งงานด้วยภาษาธรรมดาได้:

• "5 ปีประสบการณ์": อ่านจาก career timeline จริง ไม่ใช่จาก tag ในโปรไฟล์
• "ประสบการณ์ 0-to-1": เข้าใจว่าหมายถึงการสร้างบริษัทในช่วง early-stage
• "background บริษัท high-growth": อนุมานจากขนาดบริษัท ประวัติการระดมทุน และเส้นทางการเติบโต

ดูเพิ่มเติมที่ Mira จับคู่ผู้สมัครอย่างไร

Mira Browser Extension

Chrome extension ที่เรียกดูเว็บแทนคุณ สามารถล็อกอิน LinkedIn เว็บไซต์บริษัท ATS ของคุณ และ platform อื่นๆ เพื่อค้นหาผู้สมัครและรวบรวมข้อมูล เหมาะเมื่อคุณต้องการข้อมูลที่ไม่อยู่ในแหล่งข้อมูลในตัวของ Mira ดูที่ Browser Extension

เครดิต

หน่วยที่คุณ "จ่าย" เมื่อใช้ Mira การค้นหาและการเปิดดูข้อมูลติดต่อใช้เครดิต คุณดูได้ว่าแต่ละ Task ใช้ไปกี่เครดิตในหน้ารายละเอียดของ Task