Mira ทำงานอย่างไร
Mira เข้าใจเกณฑ์การสรรหาที่ซ่อนอยู่ด้วยโมเดลการค้นคืนที่อิงการให้เหตุผล MRE (Mira Reasoning Embedding) คุณอธิบายตำแหน่งงาน ยืนยัน Ideal Candidate Profile จากนั้น Mira จะค้นหา วิเคราะห์ และส่งมอบกลุ่มผู้สมัครที่จัดอันดับแล้ว พร้อมดึง Agent Team เข้ามาเมื่อการค้นหาต้องการ
Mira เป็นผู้นำทุกการค้นหา ดึงสมาชิกทีมเข้ามาช่วยเมื่องานต้องการ และส่งการตัดสินใจกลับมาให้คุณ คุณอธิบายตำแหน่งงานและยืนยันว่าผู้สมัครที่ยอดเยี่ยมควรเป็นอย่างไร Mira จะทำหน้าที่ค้นหา วิเคราะห์ และจับคู่ ส่วนคุณเป็นผู้ตรวจผลลัพธ์ นี่คือ workflow ทีละขั้นตอน
คุณอธิบายความต้องการ
พิมพ์ job description วาง JD อัปโหลดโน้ตจากการประชุม intake หรืออธิบายตำแหน่งงานด้วยภาษาธรรมชาติ Mira เข้าใจเกณฑ์ที่ซ่อนอยู่ คุณไม่ต้องใช้ syntax การค้นหาที่เป็นทางการ
Mira เสนอ Ideal Candidate Profile
ก่อนการค้นหาใดๆ Mira จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ภาพรวมครบถ้วน เมื่อรายละเอียดสำคัญขาดหายหรือกำกวม Mira จะแสดงแบบฟอร์มสอบถามสั้นๆ เพื่อยืนยันความต้องการกับคุณ เพื่อให้การค้นหามุ่งไปที่เป้าหมายที่ถูกต้อง จากนั้น Mira จะเสริมบรีฟและเสนอ Ideal Candidate Profile ซึ่งเป็นสรุปการค้นหาที่มีโครงสร้างในสามรายการ ได้แก่ Must-Have Requirements, Nice-to-Have และ Avoid การ intake และการสร้างโปรไฟล์รันด้วย Skill ที่มีในตัว
คุณตรวจและยืนยันโปรไฟล์
Ideal Candidate Profile เป็นของคุณที่จะแก้ไขได้ ปรับรายการทั้งสามรายการใดก็ได้ เพิ่ม Must-Have ย้ายบางอย่างไปไว้ใน Nice-to-Have หรือเพิ่มคู่แข่งลงใน Avoid จากนั้นเลือก Search เพื่อยืนยันแบบที่เป็นอยู่ หรือแก้ไขก่อนแล้วค่อยค้นหา Mira จะเริ่มค้นหาก็ต่อเมื่อคุณยืนยันแล้ว ดังนั้นการค้นหาจะทำงานตามเกณฑ์ที่คุณกำหนด ดูที่ Mira อ่านความต้องการของคุณอย่างไร สำหรับวิธีที่เกณฑ์เหล่านี้ส่งผลต่อผลลัพธ์
Mira รันการค้นหา
เมื่อคุณยืนยันแล้ว Mira จะเริ่มลงมือทำงาน และเมื่อการค้นหาซับซ้อน Mira จะดึง Agent Team เข้ามาช่วย การค้นหาทำงานเป็นลูป ขับเคลื่อนโดยการค้นคืนที่อิงการให้เหตุผล (MRE): Mira ค้นหาข้ามแหล่งข้อมูลหลายแห่ง นำเสนอ signal วิเคราะห์สิ่งที่พบ และตัดสินใจว่าจะไปต่ออย่างไร ไม่ว่าจะขุดต่อหรือเปลี่ยนกลยุทธ์การค้นหาหรือแหล่งข้อมูล จากนั้นประเมินผู้สมัครแต่ละคนเทียบกับโปรไฟล์ที่คุณยืนยัน ไม่ใช่ด้วยการจับคู่ keyword:
- "อย่างน้อย 5 ปีประสบการณ์": คำนวณจาก career timeline
- "ประสบการณ์ 0 to 1": ตีความว่าเป็นการสร้างบริษัทในช่วง early-stage
- "Background บริษัทมหาชน": อนุมานจาก organizational context
ส่งมอบกลุ่มผู้สมัคร
คุณได้กลุ่มผู้สมัครที่คัดสรรมาแล้ว พร้อม:
- ชื่อผู้สมัคร ตำแหน่งปัจจุบัน บริษัท และสถานที่
- ประวัติการทำงานล่าสุด
- คำอธิบายการจับคู่: ผู้สมัครตรงกับ must-have ของคุณอย่างไร ทีละเกณฑ์
- ระดับการศึกษาสูงสุด
- ข้อมูลติดต่อ: LinkedIn แสดงโดยค่าเริ่มต้น อีเมลและเบอร์โทรเปิดเผยตามต้องการโดยคลิก ดึงอีเมล หรือ ดึงโทรศัพท์ (การเปิดดูแต่ละครั้งใช้เครดิต)
- ไฟล์ข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้
Iterate
คุยต่อในบทสนทนา:
- ขอผู้สมัครเพิ่ม
- ปรับเกณฑ์ ("รวม Amsterdam ด้วย", "เน้น background สาย startup")
- เริ่มการค้นหาใหม่สำหรับตำแหน่งอื่น
Task แต่ละอันถูกบันทึกไว้ที่ sidebar กลับมาดูได้ทุกเมื่อ
ต่อไป
- คำศัพท์หลัก: Agent, กลุ่มผู้สมัคร และคำศัพท์อื่นๆ อธิบายไว้
- Quick Start: รัน sourcing task แรกของคุณ
ทำไมต้อง Mira
การค้นหาด้วย keyword จับคู่คำ การค้นหาเชิงความหมายจับคู่ความหมาย ทั้งคู่ไม่ใช่สิ่งเดียวกับการหาผู้สมัครที่ใช่ นี่คือปัญหาที่ Mira ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้
Agent Team
สำหรับงานสรรหาที่ยากและมีหลายขั้นตอน Mira จะจัดตั้ง Agent Team ที่ทำงานแบบขนาน โดยคุณยังคงควบคุมและกำกับทิศทางระหว่างที่ทีมทำงาน