Mira ทำงานอย่างไร

Mira รับผิดชอบการปฏิบัติงานเพื่อให้คุณโฟกัสกับการตัดสินใจ คุณอธิบายสิ่งที่ต้องการ Agent ค้นหาและจับคู่ แล้วคุณก็ตรวจผลลัพธ์ นี่คือ workflow การ Sourcing ทีละขั้นตอน

คุณอธิบายตำแหน่ง
       ↓
Agent สอบถามเพิ่มเติม (เฉพาะเมื่อข้อมูลไม่ครบ)
       ↓
Agent ค้นหาข้ามหลายแหล่งข้อมูล talent
       ↓
MRE ประเมินและจัดอันดับผู้สมัคร
       ↓
Shortlist ส่งมอบพร้อม AI Summary
       ↓
คุณตรวจ ปรับ หรือทำต่อ

ขั้นที่ 1: คุณอธิบายความต้องการ

พิมพ์ job description วาง JD หรืออธิบายตำแหน่งด้วยภาษาธรรมชาติ Mira เข้าใจเกณฑ์ที่ซ่อนอยู่ : คุณไม่ต้องใช้ syntax การค้นหาที่เป็นทางการ

ขั้นที่ 2: Agent สอบถามเพิ่มเติม (เฉพาะเมื่อจำเป็น)

ถ้าคำอธิบายของคุณเฉพาะเจาะจงอยู่แล้ว Agent ก็ไปต่อเลย ถ้ามีรายละเอียดสำคัญขาดหายหรือกำกวม Agent จะสร้างฟอร์มสอบถามสั้น ๆ ครอบคลุมเรื่องอย่าง seniority level จำนวนผู้สมัคร และ preference เฉพาะ ฟอร์มจะปรากฏเฉพาะตอนที่มันช่วยปรับปรุงผลลัพธ์จริง ๆ

ขั้นที่ 3: ค้นหาหลายแหล่ง

Mira ค้นหาข้าม 3 ชั้นของข้อมูล:

ขั้นที่ 4: Matching ที่ใช้การให้เหตุผล

Mira Reasoning Embedding ประเมินผู้สมัครแต่ละคนด้วย multi-hop reasoning, ไม่ใช่การจับคู่ keyword:

• "อย่างน้อย 5 ปีประสบการณ์", คำนวณจาก career timeline
• "ประสบการณ์ 0 to 1", ตีความว่าเป็นการสร้างบริษัทในช่วง early-stage
• "Background บริษัทมหาชน", อนุมานจาก organizational context ผ่านข้อมูลบริษัท

ขั้นที่ 5: ส่งมอบ Shortlist

คุณได้รายการที่คัดแล้วประกอบด้วย:

• ชื่อ ตำแหน่งปัจจุบัน บริษัท และสถานที่ของผู้สมัคร
• จำนวนปีของประสบการณ์
• AI Summary ของคุณสมบัติและความเหมาะสม
• ประวัติการทำงานเต็มและการศึกษา
• ข้อมูลติดต่อ (อีเมล โทรศัพท์ LinkedIn)
• ไฟล์ข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้

ขั้นที่ 6: Iterate

คุยต่อในบทสนทนาเดิม:

• ขอผู้สมัครเพิ่ม
• ปรับเกณฑ์ ("รวม Amsterdam ด้วย", "เน้น background สาย startup")
• เริ่ม search ใหม่สำหรับตำแหน่งอื่น

Task แต่ละอันถูกบันทึกไว้ที่ sidebar กลับมาดูเมื่อไรก็ได้

ต่อไป

• Key Concepts: Agent, Shortlist และคำศัพท์อื่น ๆ อธิบายไว้
• Quick Start: รัน Sourcing Task แรกของคุณ