技巧與最佳實踐
充分發揮 Mira Sourcing 能力的實用建議。
幫助你更快取得更好結果的實用建議。
像跟同事介紹一樣描述職位
不要把它當作填表格。像你跟同事解釋職位一樣描述：
「我需要一個做過 B2B SaaS 的產品經理，最好在 A 輪到 B 輪的公司。能跟客戶溝通，也能深入分析資料。坐標倫敦或願意搬過來。」
這種自然的溝通方式比列著條條框框的正式 JD 能給 Mira 提供更多上下文。
用好隱性標準
那些你通常只在腦海中記著或口頭告訴招聘人員的資訊，正是 Mira 區別於關鍵字搜尋的關鍵：
- 「經歷過高速成長階段的人」。
- 「有受監管行業的經驗」。
- 「能獨立推進工作，不依賴大團隊」。
- 「那種能在混亂的早期創業環境中如魚得水的人」。
Mira 語意推理匹配模型能理解這些並將其納入匹配計算。
先寬後窄，逐步細化
第一次搜尋不需要完美。典型的工作流程是：
- 第一輪：描述核心需求，保持開放。
- 查看：瀏覽候選人列表，觀察誰匹配度高、誰不夠理想。
- 第二輪：「多給我一些像3號候選人那樣的」或「聚焦有支付行業經驗的候選人」。
- 第三輪：微調地域、資歷或公司類型。
每一輪都基於對話上下文。Mira 會記住一切。
用資料檔案促進團隊協作
下載候選人列表資料檔案，分享給：
- 用人主管：在你聯絡候選人之前讓他們先審閱。
- 團隊成員：分工聯絡候選人。
- ATS/追蹤試算表：匯入用於追蹤和人才管線管理。
去 LinkedIn 查看更多背景
AI 摘要能快速了解候選人，但 LinkedIn 主頁通常包含更多訊號：
- 發表的貼文和文章（思想領導力）。
- 同事的推薦（同行認可）。
- 活躍模式（是否在積極看機會？）。
- 共同人脈（溫暖引薦的可能性）。
一個職位一個任務
為不同職位建立獨立任務。這能保持對話的聚焦，也便於後續回顧。不要在同一個任務中混合「幫我找個後端工程師」和「順便也找個設計師」。
跨天持續迭代
任務會永久儲存。明天回來說「有沒有符合這個標準的新候選人？」或「換個角度試試：聚焦目前在顧問公司的候選人」，智能體會從上次中斷的地方接著工作。