Sourcing タスクを作成する
採用ニーズを説明して AI Sourcing タスクを開始しましょう。Mira の Agent が入力を分析し、明確化の質問をして、ターゲットを絞った Shortlist を提供します。
Task は 1 つの Sourcing リクエストです。各 Task はあなたと Mira の Agent の間の会話を作成し、必要なことを説明すると Agent が候補者を提供します。
新しい Task を開始する
Task を作成するには 3 つの方法があります：
方法 1：「New Task」をクリック
サイドバー左上の 新しいタスク をクリックします。空の入力フィールドで新しい会話が開きます。
方法 2：入力フィールドに直接入力
メイン画面のテキスト入力欄に要件を直接入力し、メッセージを送信 をクリックします。
方法 3：おすすめシナリオを使う
入力フィールドの下に、一般的な採用シナリオに合わせた例示プロンプトが表示されます。いずれかをクリックすると、現実的な Sourcing リクエストが入力欄に自動入力されます。そのまま使うことも、送信前に編集することもできます。
説明に含めるべきもの
コンテキストを多く提供するほど、Mira の結果は向上します。主要な要素：
| 要素 | 例 | 影響 |
|---|---|---|
| 役職 / 職種 | 「シニアフルスタックエンジニア」 | 検索範囲を定義。 |
| 主要スキル | 「React、Node.js、TypeScript」 | 技術要件を絞り込み。 |
| 経験レベル | 「5年以上」または「チームマネジメント経験あり」 | シニアリティの期待値を設定。 |
| 企業タイプ | 「高成長スタートアップ」または「エンタープライズ」 | バックグラウンドでフィルタリング。 |
| 勤務地 | 「ベルリンまたはリモート」 | 地理的ターゲティング。 |
| 暗黙の条件 | 「ゼロからプロダクトを作り上げた経験」 | Mira Reasoning Embeddingがこれらを理解。 |
すべてを提供する必要はありません。重要な情報が不足している場合、Mira が明確化の質問をします。
送信後の流れ
Agent は以下を行います：
- 入力を分析 し、理解した内容を特定。
- 確認フォームを生成: 構造化された質問（シニアリティ、候補者数、希望条件）。
- 合理的なデフォルト値を事前選択: あなたの説明に基づいて。
- 検索開始前にあなたが 確認・承認 するのを待つ。
役職を説明する際のヒントは 効果的な JD の書き方 をご覧ください。
Task の管理
すべての Task は左のサイドバーに一覧表示されます。以下のことができます：
- 任意の Task をクリックして会話に戻る。
- 会話に入力して以前の検索を続行。
- Task は最初のリクエストに基づいて自動命名。
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