후보자는 어디에서 오나요

Mira는 사람과 회사에 관한 가장 좋은 공개 데이터를 바탕으로 추론합니다. 단일 소스에 의존하지 않고 여러 종류의 공개 직무 데이터를 활용한 뒤, 찾아낸 내용을 여러분의 기준에 비추어 평가합니다. 그 데이터가 어디에서 오는지 살펴봅니다.

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Mira가 활용하는 데이터

Mira는 이 모든 것을 함께 놓고 추론하므로, 후보자는 단 하나의 데이터베이스에 우연히 부합한 사람이 아니라 둘 이상의 소스에 걸쳐 흩어진 근거로부터 드러날 수 있습니다.

커버리지의 범위

커버리지는 산업, 지역, 직급을 아우르며 초기 경력부터 임원급까지 전 세계에 걸쳐 있습니다. Mira의 인덱스는 45억 건의 공개 기록을 포괄합니다. 특정 검색에서 중요한 것은 원시적인 규모보다도 여러분의 기준에 맞는 사람들이 실제로 포함되어 있는지 여부입니다. 그렇기 때문에 하나의 목록을 키워드로 매칭하는 대신 근거를 바탕으로 추론하는 방식이 그들을 드러나게 합니다.

데이터의 최신성

공개 데이터는 시간이 지나면 낡고, 사람들은 이직하며, 프로필이 그날 바로 갱신되는 것도 아닙니다. 그래서 Mira는 각 후보자에게 해당 프로필의 데이터가 마지막으로 갱신된 시점을 표시하는 최신도 배지를 보여줍니다. 예를 들어 "Updated · 3w ago"와 같이 표시되며, 마우스를 올리면 정확한 날짜가 나타납니다. 갱신 날짜를 알 수 없는 경우에는 추측하는 대신 배지를 표시하지 않습니다.

이를 하나의 signal로 활용하세요. 매우 최신인 프로필은 그 사람의 현재 직무를 반영할 가능성이 높은 반면, 오래된 프로필은 연락하기 전에 한 번 더 살펴보거나 간단히 확인해 볼 만합니다. 같은 배지를 후보자 카드와 전체 프로필에서 모두 볼 수 있습니다.

이것이 여러분의 검색에 의미하는 바

Mira는 하나의 목록에서 뽑아내는 대신 근거를 바탕으로 추론하기 때문에 두 가지가 뒤따릅니다. 검색 결과가 요청한 인원보다 적게 나온다면, 이는 숨겨진 상한선이 아니라 해당 기준에 대해 이용 가능한 데이터를 반영하는 것입니다. 요건 하나를 완화하면 대개 더 많은 결과를 보게 됩니다. 그리고 정확도는 공개 데이터가 얼마나 완전한지에 따라 달라집니다. 프로필에 실제로 담긴 내용이 많을수록 Mira는 그만큼 더 정밀하게 평가할 수 있습니다. 그 평가가 어떻게 작동하는지는 Mira는 후보자를 어떻게 매칭하나요를 참고하세요.

다음 단계

• Mira는 후보자를 어떻게 매칭하나요: Mira가 이 데이터를 바탕으로 추론하여 각 후보자를 어떻게 점수화하는지.
• 후보자 프로필 살펴보기: 최신도 배지를 포함해 후보자의 각 필드가 무엇을 의미하는지.
• Mira 브라우저 확장 프로그램: 인덱스에 없는 사이트와 로그인이 필요한 곳에 접근하기.