Mira 작동 방식
Mira의 Agent가 직무 설명에서 후보자 Shortlist 제공까지 어떻게 작동하는지 설명합니다.
Mira가 실행을 담당하므로 당신은 판단에 집중할 수 있습니다. 필요한 것을 설명하면 Agent가 검색과 매칭을 하고, 당신은 결과를 검토합니다. Sourcing 워크플로우의 단계별 과정은 다음과 같습니다.
역할을 설명
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Agent가 요건 확인(세부 사항이 부족한 경우에만)
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Agent가 여러 인재 소스에서 검색
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MRE이 후보자를 평가하고 순위 매김
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AI 요약이 포함된 Shortlist 제공
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검토, 조정 또는 계속 진행1단계: 필요한 인재 설명
직무 내용을 입력하거나, JD를 붙여넣거나, 자연어로 역할을 설명합니다. Mira는 암묵적 기준을 이해하므로 형식적인 검색 구문은 필요 없습니다.
2단계: Agent 확인(필요한 경우에만)
설명이 충분히 구체적이면 Agent는 바로 검색을 시작합니다. 핵심 세부 사항이 부족하거나 모호한 경우, 시니어리티 수준, 후보자 수, 특정 선호도 등을 다루는 간단한 확인 양식을 생성합니다. 양식은 결과 품질이 향상될 때만 나타납니다.
3단계: 다중 소스 검색
Mira는 세 개의 데이터 레이어에서 검색합니다:
| 레이어 | 소스 | 설명 |
|---|---|---|
| 공개 데이터 | 여러 외부 인재 데이터베이스에서 집계 | 산업과 지역을 폭넓게 커버 |
| Mira 자체 데이터 | Mira의 공개 전문직 프로필 및 구인 정보 인덱스 | 지속 업데이트, 글로벌 커버 |
| 개인 데이터 | 업로드한 이력서 또는 ATS 연동 후보자 풀 | 당신의 전용 인재 데이터베이스, Mira로 검색 가능 |
4단계: 추론 기반 매칭
Mira Reasoning Embedding은 키워드 매칭이 아닌 다단계 추론으로 각 후보자를 평가합니다:
- "최소 5년 경력", 경력 타임라인에서 실제로 계산.
- "0에서 1 경험", 초기 단계 회사 구축 경험으로 해석.
- "상장 기업 배경", 기업 데이터에서 조직 맥락을 추론.
5단계: Shortlist 제공
다음을 포함하는 큐레이션된 목록을 받게 됩니다:
- 후보자 이름, 현재 직책, 회사, 위치.
- 경력 연수.
- AI가 생성한 자격 및 적합도 요약.
- 전체 경력 및 학력.
- 연락처 정보(이메일, 전화, LinkedIn).
- 다운로드 가능한 데이터 파일.
6단계: 반복
대화를 계속합니다:
- 추가 후보자 요청.
- 기준 조정("암스테르담도 포함", "스타트업 배경 선호").
- 다른 역할로 새 검색 시작.
각 작업은 사이드바에 저장되며 언제든 다시 확인할 수 있습니다.