Agentic Search
Agentic Search của Mira tự lên kế hoạch tìm kiếm qua nhiều nguồn dữ liệu, suy luận toàn bộ sự nghiệp của ứng viên và matching theo ý nghĩa — không phải keyword. Mô tả vị trí bằng ngôn ngữ của bạn và nhận Shortlist chính xác.
Agentic Search là cách Mira tìm ứng viên. Bạn mô tả vị trí bằng ngôn ngữ của bạn; Agent tự lên kế hoạch nơi cần tìm, tìm kiếm qua nhiều nguồn dữ liệu và đánh giá từng ứng viên bằng suy luận — không phải keyword matching.
Điều gì khiến tìm kiếm này "agentic"
Ba điểm phân biệt nó với ô tìm kiếm keyword thông thường:
- Đa nguồn dữ liệu. Agent quyết định nguồn dữ liệu nào cần dùng cho vị trí của bạn và tìm kiếm qua nhiều nguồn đó — talent database công khai và index riêng của Mira về profile công khai và job posting — thay vì truy vấn một cơ sở dữ liệu cố định duy nhất.
- Suy luận đa bước (multi-hop reasoning). Nó kết nối bằng chứng qua các phần khác nhau trong sự nghiệp của ứng viên. "Kinh nghiệm sales ở công ty niêm yết và kinh nghiệm startup" được kiểm tra qua nhiều vai trò, không khớp như một keyword đơn lẻ.
- Matching dựa trên suy luận. Mira Reasoning Embedding (MRE) diễn giải ý của bạn. "5 năm kinh nghiệm" được tính từ timeline sự nghiệp thực tế; "0 tới 1" được đọc như kinh nghiệm xây dựng công ty giai đoạn đầu — khái niệm mà keyword search không nắm bắt được.
Bắt đầu tìm kiếm
Tìm kiếm chạy trong một Task — cuộc hội thoại liên tục giữa bạn và Agent.
Có ba cách để bắt đầu:
- Nhấp New Task ở góc trên bên trái của sidebar để mở một cuộc hội thoại mới.
- Gõ vào ô nhập liệu trên màn hình chính, rồi nhấp Gửi tin nhắn.
- Dùng scenario gợi ý bên dưới ô nhập liệu — nhấp một cái để điền sẵn một yêu cầu thực tế, rồi chỉnh sửa trước khi gửi.
Mô tả vị trí thật tốt
Agent hiểu ngôn ngữ tự nhiên — bạn không cần một JD chính thức. Nhưng nhiều context hơn cho MRE nhiều thứ để suy luận hơn. Đưa vào các yếu tố quan trọng:
| Yếu tố | Ví dụ | Tại sao giúp ích |
|---|---|---|
| Vị trí / chức danh | "Senior full-stack engineer" | Định phạm vi tìm kiếm |
| Kỹ năng chính | "React, Node.js, TypeScript" | Thu hẹp yêu cầu kỹ thuật |
| Mức kinh nghiệm | "5+ năm" hoặc "đã quản lý team" | Xác định kỳ vọng seniority |
| Loại công ty | "high-growth startup" hoặc "enterprise" | Lọc theo background |
| Địa điểm | "Berlin hoặc remote" | Nhắm mục tiêu địa lý |
| Tiêu chí ngầm | "đã build thứ gì đó từ 0 tới 1" | MRE suy luận theo ý nghĩa, không chỉ tag |
Bạn không cần cung cấp tất cả những điều này. Mira hỏi thêm về bất cứ điều quan trọng nào còn thiếu.
Mô tả yếu vs. mô tả mạnh
| Yếu | Mạnh | Tại sao quan trọng |
|---|---|---|
| "Tìm cho tôi một developer" | "Senior backend engineer, 5+ năm Python, đã build microservices ở quy mô lớn, ưu tiên từ fintech" | Nhiều context hơn cho MRE nhiều tín hiệu để matching hơn |
| "Người marketing ở NYC" | "B2B SaaS marketing manager ở NYC, đã chạy product launch, thoải mái với data-driven campaigns" | Tiêu chí ngầm kích hoạt matching dựa trên suy luận |
| "Chúng tôi cần ai đó giỏi" | "Ai đó đã đưa sản phẩm từ 0 tới 1, lý tưởng là ở startup Series A–B" | Mira đọc "0 tới 1" như kinh nghiệm xây dựng giai đoạn đầu |
Những loại tiêu chí MRE hiểu được
- Số học — "Ít nhất 5 năm trong backend development." MRE tính số năm từ timeline sự nghiệp, không phải một tag trên profile.
- Ngữ nghĩa — "Ai đó có kinh nghiệm 0-tới-1" hoặc "đã build team từ con số 0." MRE diễn giải ý nghĩa ngầm.
- Suy luận thông thường — "Background công ty niêm yết" hoặc "DNA high-growth startup." MRE suy ra context từ lịch sử làm việc (quy mô công ty, giai đoạn, tăng trưởng).
- Đa nguồn — "Kinh nghiệm sales ở công ty niêm yết và kinh nghiệm startup." MRE suy luận qua các phần khác nhau trong sự nghiệp.
Sau khi gửi
Agent sẽ:
- Phân tích input của bạn và xác định những gì nó hiểu.
- Hỏi thêm để làm rõ, dưới dạng form ngắn, chỉ khi thiếu hoặc mơ hồ ở các chi tiết then chốt.
- Phác thảo Hồ sơ Ứng viên Lý tưởng tổng hợp yêu cầu của bạn, bao gồm những điều kiện bắt buộc ứng viên cần đáp ứng. Bạn có thể review và chỉnh sửa.
- Chờ bạn xác nhận trước khi tìm kiếm bắt đầu.
Tinh chỉnh kết quả
Sau khi review Shortlist, hãy điều chỉnh trong cùng cuộc hội thoại — Agent giữ toàn bộ context và áp dụng feedback của bạn cho lần tìm kiếm tiếp theo:
- "Cho tôi xem ứng viên junior hơn."
- "Thêm cả ứng viên từ Amsterdam."
- "Tập trung vào ứng viên từ công ty e-commerce."
- "Thu hẹp lại những người có nhiều kinh nghiệm startup hơn."
Bắt đầu rộng, rồi thu hẹp dần. Một vị trí mỗi Task giúp mỗi cuộc hội thoại tập trung và dễ xem lại.
Liên quan
- Review Shortlist của bạn — đọc và export ứng viên bạn nhận được.
- AI candidate matching — cách MRE đánh giá mức độ phù hợp.
- Agent Teams — đưa nhiều Agent chuyên biệt vào một tìm kiếm phức tạp.
Sẵn sàng thử Mira? Tham gia danh sách chờ để trải nghiệm early access.