Bộ lọc & tiêu chí tìm kiếm
Hiểu khác biệt giữa hard filter và AI criteria trong Mira.
Khi bạn mô tả một vị trí cho Mira, yêu cầu được xử lý theo hai cách: hard filter và AI criteria. Hiểu được khác biệt giúp bạn viết mô tả tốt hơn và nhận Shortlist chính xác hơn.
Hard filter vs. AI criteria
| Hard filter | AI criteria | |
|---|---|---|
| Tác dụng | Bao gồm hoặc loại trừ ứng viên một cách tuyệt đối | Ảnh hưởng đến ranking và điểm matching |
| Ví dụ | Địa điểm, ngôn ngữ, số năm kinh nghiệm tối thiểu | "Startup DNA", "đã build từ 0 tới 1", preference về loại công ty |
| Cách hoạt động | Binary, ứng viên hoặc đạt hoặc không | Gradient, ứng viên được chấm điểm theo mức độ fit |
| Khi nào dùng | Yêu cầu không thể thương lượng | Preference mạnh nhưng vẫn cho phép linh hoạt |
Hard filter
Đây là các yêu cầu ứng viên phải đạt. Nếu không khớp hard filter, ứng viên sẽ không xuất hiện trong Shortlist:
- Địa điểm: "Phải ở Berlin", chỉ ứng viên tại Berlin.
- Ngôn ngữ: "Phải nói tiếng Đức", chỉ ứng viên nói được tiếng Đức.
- Kinh nghiệm tối thiểu: "Ít nhất 5 năm", loại ai dưới mức đó.
AI criteria
Đây là các preference mà MRE đánh giá thông qua reasoning. Ứng viên khớp những tiêu chí này sẽ xếp hạng cao hơn, nhưng ứng viên khớp một phần vẫn có thể xuất hiện:
- Loại công ty: "Ưu tiên từ high-growth startup", background startup rank cao hơn, nhưng ứng viên mạnh từ môi trường khác vẫn được đưa ra.
- Tiêu chí ngầm: "Đã build team từ con số 0", MRE tìm pattern leadership xuyên suốt lịch sử sự nghiệp.
- Tín hiệu văn hoá: "Scrappy, hands-on", MRE nhận diện ứng viên từ môi trường thường rèn ra những phẩm chất này.
Form làm rõ dùng cả hai như thế nào
Khi Agent tạo form làm rõ sau input ban đầu của bạn, về bản chất nó đang tách yêu cầu thành hard filter và AI criteria:
- Seniority level → Thiết lập hard filter hoặc AI criterion mạnh tuỳ lựa chọn của bạn.
- Số lượng ứng viên → Điều chỉnh phạm vi tìm kiếm.
- Preference loại công ty → Thiết lập AI criteria cho ranking.
Mẹo
- Bắt đầu với ít hard filter. Bạn luôn có thể thu hẹp sau khi xem Shortlist đầu tiên. Over-filter từ đầu có thể loại mất ứng viên mạnh.
- Dùng AI criteria cho "nice-to-have". Thay vì "phải từ startup", thử "ưu tiên từ startup", bạn có thể phát hiện ứng viên tuyệt vời từ background bất ngờ.
- Tinh chỉnh trong cuộc hội thoại. Sau khi xem kết quả, bảo Agent: "Chỉ hiển thị ứng viên từ startup" để siết tiêu chí, hoặc "Mở rộng để bao gồm background enterprise" để nới lỏng.