Cách Mira tìm kiếm
Mô tả người bạn muốn tìm bằng ngôn ngữ thông thường. Mira tìm kiếm qua nhiều nguồn tài năng và web mở, đào sâu từng bước theo các signal nó phát hiện, và trả về ứng viên kèm lý do tại sao từng người phù hợp.
Agentic Sourcing là cách Mira tìm kiếm con người, và nó hoạt động khác với LinkedIn Recruiter và tìm kiếm từ khóa truyền thống. Mô tả người bạn đang tìm bằng ngôn ngữ thông thường, và Mira hoạt động như một nhà tuyển dụng lâu năm: nó tìm kiếm qua nhiều nguồn tài năng, theo dõi các signal từng bước, và cho bạn biết lý do tại sao mỗi ứng viên phù hợp.
Vấn đề nó giải quyết
Tìm kiếm ứng viên truyền thống có hai giới hạn cố hữu:
- Một cơ sở dữ liệu. Những người phù hợp nằm rải rác trên các mạng chuyên nghiệp, cộng đồng lập trình, nền tảng nghiên cứu và trang web công ty. Một cơ sở dữ liệu duy nhất chắc chắn sẽ bỏ lỡ một số người.
- Một lượt tìm kiếm. Một lần khớp từ khóa thường trả về những người có hồ sơ trông đẹp, không phải những người thực sự phù hợp.
Agentic Sourcing khác biệt ở cả hai điểm: nó kéo từ nhiều nguồn và tiến hành theo nhiều bước, quyết định nơi cần tìm tiếp theo dựa trên những gì bước trước đã phát hiện, cho đến khi tìm được đúng người, kể cả các ứng viên thụ động không đang tích cực tìm việc.
Cách hoạt động
- Bạn mô tả nhu cầu, bằng ngôn ngữ hàng ngày: vị trí, những yêu cầu bắt buộc và những điều mong muốn thêm.
- Một Sourcing Agent tìm kiếm qua nhiều nguồn tài năng và web mở, theo dõi các signal (công ty, tech stack, dự án, công việc công khai) và kiểm tra chéo chúng.
- Bạn nhận được kết quả có thể giải thích: một danh sách ứng viên mà mỗi người đều đi kèm lý do tại sao họ phù hợp.
- Bạn tinh chỉnh. Nếu hướng chưa đúng, chỉ cần nói ra hoặc thêm một ràng buộc, và Mira điều chỉnh.
Tính năng cốt lõi
- Truy hồi đa nguồn: tìm kiếm trên nhiều nguồn tài năng chuyên nghiệp và web mở cùng lúc, rồi hợp nhất và loại trùng lặp để không có bias của một nguồn nào thống trị.
- Đào sâu đa bước: không phải tìm khớp một lần; nó theo dõi các signal và kiểm tra chéo qua nhiều chặng, nên có thể tiếp cận những ứng viên thực sự phù hợp, kể cả những người thụ động. Được hỗ trợ bởi MRE.
- Matching cân nhắc theo bằng chứng: Mira đánh giá từng ứng viên theo các yêu cầu bắt buộc và điều kiện loại của bạn, rồi xếp hạng theo bằng chứng, đưa lên mặt cả những trường hợp không dễ nhận ra (như kỹ sư giỏi chưa bao giờ cập nhật chức danh). Mỗi ứng viên đi kèm lý do đằng sau kết quả matching, để nhóm ứng viên bạn trình lên đứng vững được.
- Liên hệ theo yêu cầu: sau khi tìm được đúng người, hiển thị email hoặc số điện thoại khi cần (mỗi lần hiển thị dùng Credit).
Mô tả vị trí thật tốt
Agent hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhưng nhiều context hơn cho nó nhiều thứ để suy luận hơn. Một prompt yếu và một prompt mạnh sẽ trả về nhóm ứng viên rất khác nhau:
| Yếu | Mạnh | Tại sao quan trọng |
|---|---|---|
| "Tìm cho tôi một developer" | "Senior backend engineer, 5+ năm Python, đã build microservices ở quy mô lớn, ưu tiên từ fintech" | Nhiều context hơn nghĩa là nhiều signal để đối chiếu hơn |
| "Người marketing ở NYC" | "B2B SaaS marketing manager ở NYC, đã chạy product launch, thoải mái với data-driven campaigns" | Tiêu chí ngầm kích hoạt truy hồi dựa trên suy luận |
| "Chúng tôi cần ai đó giỏi" | "Ai đó đã đưa sản phẩm từ 0 tới 1, lý tưởng là ở startup Series A tới B" | Mira đọc "0 tới 1" như kinh nghiệm xây dựng giai đoạn đầu |
Bạn cũng có thể dựa vào các tiêu chí ngầm mà bạn sẽ nói ra một cách tự nhiên. Mira suy luận về ý nghĩa của chúng thay vì khớp chúng như từ khóa:
| Bạn nói | Mira hiểu là |
|---|---|
| "0 tới 1" hoặc "xây dựng từ con số 0" | xây dựng công ty ở giai đoạn đầu, đưa một thứ từ số 0 đến khi ra mắt |
| "startup DNA" hoặc "năng động, xoay xở tốt" | làm việc độc lập, thoải mái với sự mơ hồ và ít cấu trúc |
| "nền tảng tăng trưởng cao" | suy ra từ quy mô công ty, lịch sử gọi vốn và quỹ đạo tăng trưởng |
| "5+ năm kinh nghiệm" | đọc từ dòng thời gian sự nghiệp thực tế, không phải một nhãn trên hồ sơ |
| "đã xây dựng một team" | đã tuyển và dẫn dắt một team, không chỉ làm việc trong một team |
Tiếp theo là gì
- Yêu cầu bắt buộc & Điều kiện loại: cách Mira đọc các yêu cầu của bạn và xây dựng Ideal Candidate Profile.
- Cách Mira đối chiếu ứng viên: cách MRE suy luận để đưa ra đúng ứng viên.
- Agent Team: đưa một nhóm vào một tìm kiếm phức tạp.
Export & Chia sẻ
Khai thác giá trị từ nhóm ứng viên của bạn. Hiển thị email và điện thoại, export một file Excel hoặc CSV, và chia sẻ ứng viên với ATS, một spreadsheet, hoặc một hiring manager.
Bắt buộc phải có & Điều loại trừ
Cách Mira biến các yêu cầu của bạn thành Chân dung ứng viên lý tưởng. Đưa gì vào Must-Have, Nice-to-Have và Avoid, và mỗi mục định hình việc tìm kiếm cùng xếp hạng ra sao.