關鍵術語

以下是你在 Mira 中會看到的關鍵術語及其含義。不用行話，只說你需要知道的。

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智能體（Agent）

代你執行任務的 Mira AI。你描述需求後，智能體就接手：理解要求、搜尋、評估、交付結果。執行環節 Mira 獨立運作，並在關鍵決策點請你介入。

Agent Team

一組團隊成員，為一次困難或長時間運行的搜尋並行協作、共同完成同一個任務。Mira 可以自行組建團隊，你也可以手動開啟。詳見Agent Team。

團隊成員（Team member）

Agent Team 的成員。Mira 是團隊Leader；團隊成員則是 Mira 找來的智能體，各自負責任務的一部分，例如尋訪、篩選或觸達。

任務（Task）

與智能體的一次對話。最常見的是尋訪請求：你描述職位，智能體交付候選人；但任務可以是你向 Mira 發出的任何請求。任務會儲存在側邊欄，你可以隨時回來，接續之前的進度、要求更多候選人，或調整條件。

技能（Skill）

可重複使用的工作流程。在任務輸入框輸入 / 即可叫出技能，不必每次都從頭描述同樣的需求；技能名稱會以標籤形式出現在你的訊息中。Mira 內建了一批技能，你也可以透過與 skill-creator 對話建立自己的技能、以檔案形式匯入，或在你的 Skills 設定中管理。

理想人才畫像（Ideal Candidate Profile）

Mira 在搜尋前提出的、對本次搜尋的結構化概括，分為三個清單：Must-Have Requirements、Nice-to-Have 和 Avoid。你審閱並編輯，確認後搜尋便按此進行。

候選人池

一次搜尋交付的結果：一組符合你要求的精選候選人。每位候選人都附有姓名、目前職位、工作經歷、學歷、說明其為何相關的匹配說明，以及聯絡方式。

在傳統招聘流程中，短名單（shortlist）指的是經過觸達與初篩後最終保留的約 3 到 6 人名單。Mira 交付的是更廣義、經過推理、來源可追溯的候選人集合，因此我們稱之為候選人池，而不是短名單。

匹配說明（Qualifications）

Mira 針對你這次搜尋、為每位候選人做的評估：它逐項對照你的必要條件檢核候選人，標明哪裡符合、哪裡部分符合、哪裡未達標，並附上每一項背後的證據，再加上一個整體匹配標籤。它是針對你這次搜尋量身而成，而不是一份通用簡介。

MRE (Mira Reasoning Embedding)

MRE 是 Mira 尋訪背後的推理式檢索模型。大多數搜尋工具只看表層相似：能看出兩份檔案「看起來相關」，卻說不清為什麼。MRE 會先推理：讀到你的要求時，它先想清楚你真正要找的是什麼、需要留意哪些底層 signal，再據此進行檢索，而不是靠關鍵字或「看起來像」的檔案。所以你可以用自然語言描述職位：

• 「5 年經驗」：從真實的職涯時間線讀取，而不是看履歷標籤。
• 「從 0 到 1 的經驗」：理解為早期階段的公司建設。
• 「高成長公司背景」：從公司規模、融資歷史與成長軌跡推斷。

更多內容見 Mira 如何匹配候選人。

Mira 瀏覽器插件（Mira Browser Extension）

代你瀏覽網頁的 Chrome 插件。它可以登入 LinkedIn、公司官網、你的 ATS 等平台，搜尋候選人並蒐集資訊。適用於你需要 Mira 內建資料來源未涵蓋的資料時。詳見瀏覽器插件。

積分（Credit）

使用 Mira 時你會「花掉」的單位。搜尋和查看聯絡方式會消耗積分。你可以在任務詳情中查看某個任務用了多少。