Mira 的工作原理
Mira 透過推理式檢索模型 MRE（Mira Reasoning Embedding）理解隱含的招聘條件。你描述職位、確認理想人才畫像，隨後由 Mira 搜尋、推理，並交付一個排序後的候選人池，在搜尋需要時找來一支 Agent Team 協助。
Mira 主導每一次搜尋，在工作需要時找來團隊成員，並把決定權交回給你。你描述職位、確認什麼樣的人才算優秀；Mira 負責搜尋、推理與匹配，你則審閱結果。以下是完整流程，逐步說明。
你描述需求
輸入職位描述、貼上 JD、上傳職位澄清會議的記錄，或用自然語言描述職位。Mira 能理解隱含條件；你不需要使用正式的搜尋語法。
Mira 提出理想人才畫像
在任何搜尋之前，Mira 會先確保自己掌握了完整的樣貌。當關鍵資訊缺失或模糊時，Mira 會顯示一份簡短的澄清表單，與你確認需求，讓搜尋瞄準正確的目標。Mira 隨後補全需求描述，並提出一份理想人才畫像：用三個清單把這次搜尋結構化地概括出來：Must-Have Requirements、Nice-to-Have、Avoid。需求澄清與畫像生成，由一個內建技能完成。
你審閱並確認畫像
這份理想人才畫像由你定奪。你可以調整其中任意一個清單：加一條 Must-Have、把某項移到 Nice-to-Have，或把某個競爭對手加入 Avoid。然後選擇開始搜尋直接採用，或先編輯再搜尋。Mira 只有在你確認之後才開始搜尋，因此搜尋會按你設定的標準進行。這些條件如何影響結果，詳見 Mira 如何解讀你的需求。
Mira 執行搜尋
你確認後，Mira 就會開始執行；當搜尋較為複雜時，會找來一支Agent Team協助。搜尋以循環方式進行，由推理式檢索（MRE）驅動：Mira 跨多個資料來源搜尋、發現 signal、對找到的內容推理，並判斷下一步怎麼走，是繼續深入，還是調整搜尋策略或資料來源。隨後，它將每位候選人對照你確認的畫像進行評估，而非用關鍵字匹配：
- 「至少 5 年經驗」：從職涯時間線計算得出。
- 「從 0 到 1 的經驗」：解讀為早期公司建設經歷。
- 「上市公司背景」：從公司組織背景推斷。
交付候選人池
你會收到一個精選的候選人池，包含：
- 候選人姓名、目前職位、公司和所在地。
- 最近一段工作經歷。
- 匹配說明：候選人如何符合你的必要條件，逐項說明。
- 最高學歷。
- 聯絡方式：LinkedIn 預設顯示；電子郵件和電話可按需查看，點擊 取得信箱 或 取得電話（每次查看消耗積分）。
- 一份可下載的資料檔案。