Mira 的工作原理
Mira 的智能體如何從職位描述到交付候選人名單。
Mira 負責執行,你負責決策。你描述需要什麼人,智能體去搜尋和匹配,你審核結果。以下是人才搜尋工作流的具體步驟。
你描述一個職位
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Agent 確認需求(僅在資訊不足時)
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Agent 在多個人才來源中搜尋
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MRE評估並排序候選人
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交付候選人名單及 AI 摘要
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你審閱、調整或繼續第 1 步:描述需求
輸入職位描述、貼上 JD,或用自然語言描述職位。Mira 能理解隱含條件,你不需要使用正式的搜尋語法。
第 2 步:智能體確認(按需)
如果你的描述已經足夠具體,智能體會直接進入搜尋。如果關鍵資訊缺失或模糊,智能體會生成一份簡短的澄清表單,通常涵蓋資歷級別、候選人數量和特殊偏好。表單只在能提升結果品質時才出現。
第 3 步:多源搜尋
Mira 在三個資料層中搜尋:
| 層級 | 來源 | 描述 |
|---|---|---|
| 公開資料 | 聚合自多個外部人才資料庫 | 廣泛涵蓋各行業和地區 |
| Mira 自有資料 | Mira 自建的公開職業檔案和職位發布索引 | 持續更新,全球涵蓋 |
| 私有資料 | 你上傳的履歷或 ATS 整合的候選人池 | 你的專屬人才資料庫,Mira 可搜尋 |
第 4 步:基於推理的匹配
Mira 語意推理匹配模型使用多跳推理評估每位候選人,而非關鍵字匹配:
- 「至少 5 年經驗」:從職業時間線計算。
- 「從 0 到 1 的經驗」:解讀為早期公司建設經歷。
- 「上市公司背景」:從公司資料推斷組織背景。
第 5 步:交付候選人名單
你會收到一份精選名單,包含:
- 候選人姓名、目前職位、公司和所在地。
- 工作年資。
- AI 生成的資質和匹配度摘要。
- 完整的工作經歷和教育背景。
- 聯絡方式,LinkedIn(必有),有資料時顯示電子郵件和電話。
- 可下載的資料檔案。
第 6 步:迭代
繼續對話:
- 要求更多候選人。
- 調整條件(「也包括阿姆斯特丹」、「偏好新創公司背景」)。
- 為其他職位發起新的搜尋。
每個任務都儲存在側邊欄中,隨時可以回顧。