Mira 的工作原理

Mira 的智能體如何從職位描述到交付候選人名單。


Mira 負責執行,你負責決策。你描述需要什麼人,智能體去搜尋和匹配,你審核結果。以下是人才搜尋工作流的具體步驟。

你描述一個職位

Agent 確認需求(僅在資訊不足時)

Agent 在多個人才來源中搜尋

MRE評估並排序候選人

交付候選人名單及 AI 摘要

你審閱、調整或繼續

第 1 步:描述需求

輸入職位描述、貼上 JD,或用自然語言描述職位。Mira 能理解隱含條件,你不需要使用正式的搜尋語法。

第 2 步:智能體確認(按需)

如果你的描述已經足夠具體,智能體會直接進入搜尋。如果關鍵資訊缺失或模糊,智能體會生成一份簡短的澄清表單,通常涵蓋資歷級別、候選人數量和特殊偏好。表單只在能提升結果品質時才出現。

第 3 步:多源搜尋

Mira 在三個資料層中搜尋:

層級來源描述
公開資料聚合自多個外部人才資料庫廣泛涵蓋各行業和地區
Mira 自有資料Mira 自建的公開職業檔案和職位發布索引持續更新,全球涵蓋
私有資料你上傳的履歷或 ATS 整合的候選人池你的專屬人才資料庫,Mira 可搜尋

第 4 步:基於推理的匹配

Mira 語意推理匹配模型使用多跳推理評估每位候選人,而非關鍵字匹配:

  • 「至少 5 年經驗」:從職業時間線計算。
  • 「從 0 到 1 的經驗」:解讀為早期公司建設經歷。
  • 「上市公司背景」:從公司資料推斷組織背景。

第 5 步:交付候選人名單

你會收到一份精選名單,包含:

  • 候選人姓名、目前職位、公司和所在地。
  • 工作年資。
  • AI 生成的資質和匹配度摘要。
  • 完整的工作經歷和教育背景。
  • 聯絡方式,LinkedIn(必有),有資料時顯示電子郵件和電話。
  • 可下載的資料檔案。

第 6 步:迭代

繼續對話:

  • 要求更多候選人。
  • 調整條件(「也包括阿姆斯特丹」、「偏好新創公司背景」)。
  • 為其他職位發起新的搜尋。

每個任務都儲存在側邊欄中,隨時可以回顧。

下一步

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