Mira 的工作原理

Mira 负责执行，你负责决策。你描述需要什么人，智能体去搜索和匹配，你审核结果。以下是人才搜寻工作流的具体步骤。

你描述一个职位
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Agent 确认需求（仅在信息不足时）
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Agent 在多个人才来源中搜索
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MRE评估并排序候选人
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交付候选人名单及 AI 摘要
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你审阅、调整或继续

第 1 步：描述需求

输入职位描述、粘贴 JD，或用自然语言描述职位。Mira 能理解隐含条件，你不需要使用正式的搜索语法。

第 2 步：智能体确认（按需）

如果你的描述已经足够具体，智能体会直接进入搜索。如果关键信息缺失或模糊，智能体会生成一份简短的澄清表单，通常涵盖资历级别、候选人数量和特殊偏好。表单只在能提升结果质量时才出现。

第 3 步：多源搜索

Mira 在三个数据层中搜索：

第 4 步：基于推理的匹配

Mira 语义推理匹配模型使用多跳推理评估每位候选人，而非关键词匹配：

• "至少 5 年经验"：从职业时间线计算。
• "从 0 到 1 的经验"：解读为早期公司建设经历。
• "上市公司背景"：从公司数据推断组织背景。

第 5 步：交付候选人名单

你会收到一份精选名单，包含：

• 候选人姓名、当前职位、公司和所在地。
• 工作年限。
• AI 生成的资质和匹配度摘要。
• 完整的工作经历和教育背景。
• 联系方式，LinkedIn（必有），有数据时显示邮箱和电话。
• 可下载的数据文件。

第 6 步：迭代

继续对话：

• 要求更多候选人。
• 调整条件（"也包括阿姆斯特丹"、"偏好创业公司背景"）。
• 为其他职位发起新的搜索。

每个任务都保存在侧边栏中，随时可以回顾。

下一步

• 核心概念：智能体、候选人短名单等术语解释。
• 快速上手：运行你的第一个搜寻任务。