Filtros de Búsqueda y Criterios
Entiende la diferencia entre filtros duros y criterios de IA en Mira.
Cuando describes un puesto a Mira, tus requisitos se procesan de dos formas: como filtros duros y como criterios de IA. Entender la diferencia te ayuda a escribir mejores descripciones y obtener Shortlists más precisas.
Filtros duros vs. criterios de IA
| Filtros duros | Criterios de IA | |
|---|---|---|
| Qué hacen | Incluyen o excluyen candidatos estrictamente | Influyen en ranking y puntuación de matching |
| Ejemplos | Ubicación, idioma, experiencia mínima | "ADN de startup", "experiencia de 0 a 1", preferencia de tipo de empresa |
| Cómo funcionan | Binario, candidato pasa o no | Gradiente, candidatos puntuados por grado de adecuación |
| Cuándo usar | Requisitos innegociables | Preferencias fuertes con flexibilidad |
Filtros duros
Requisitos que los candidatos deben cumplir. Si no coinciden con un filtro duro, no aparecen en tu Shortlist:
- Ubicación: "Debe estar en Berlín", solo candidatos en Berlín.
- Idioma: "Debe hablar alemán", solo candidatos germanoparlantes.
- Experiencia mínima: "Al menos 5 años", excluye a quien tenga menos.
Criterios de IA
Preferencias que MRE evalúa mediante razonamiento. Candidatos que coinciden con estos criterios tienen mejor ranking, pero candidatos que coinciden parcialmente también pueden aparecer:
- Tipo de empresa: "Preferiblemente de startup de alto crecimiento", backgrounds de startup tienen mejor ranking, pero candidatos fuertes de otros entornos también aparecen.
- Cualificaciones implícitas: "Construyó un equipo desde cero", el motor busca patrones de liderazgo en todo el historial.
- Señales culturales: "Con garra, práctico", el motor identifica candidatos de entornos que típicamente desarrollan estas cualidades.
Cómo el formulario de aclaración usa ambos
Cuando el Agent genera el formulario tras tu entrada inicial, está separando tus requisitos en filtros duros y criterios de IA:
- Nivel de senioridad → Se establece como filtro duro o criterio fuerte de IA según tu elección.
- Número de candidatos → Controla el alcance de búsqueda.
- Preferencias de tipo de empresa → Se establecen como criterios de IA para ranking.
Consejos
- Empieza con menos filtros duros. Siempre puedes restringir después de ver la primera Shortlist. Filtrar de más al principio puede excluir candidatos fuertes.
- Usa criterios de IA para "nice-to-haves". En lugar de "debe ser de startup", prueba "preferiblemente de startup", podrías descubrir grandes candidatos de backgrounds inesperados.
- Refina en la conversación. Después de ver resultados, dile al Agent: "Solo mostrar candidatos de startups" para apretar criterios, o "Incluir backgrounds de enterprise también" para flexibilizar.