Pourquoi Mira
La recherche par mots-clés faisait correspondre des mots ; la recherche sémantique faisait correspondre du sens. Aucune des deux n'équivaut à trouver le bon candidat. C'est le problème que Mira a été conçue pour résoudre.
Le recrutement se résume à deux choses : le volume et le jugement. Il y a plus d'endroits où chercher que jamais, et la personne qui correspond vraiment est rarement celle qui a le profil le plus ordonné. Mira a été conçue précisément pour combler cet écart.
Matcher n'a jamais été la même chose que trouver
- La recherche par mots-clés fait correspondre des mots. Les chaînes booléennes trouvent les profils qui utilisent par hasard vos termes, et ratent le bon candidat qui a décrit le même travail différemment, ou qui n'a jamais mis son titre à jour.
- La recherche sémantique fait correspondre du sens. Elle retourne des personnes qui se lisent comme similaires sur le papier, mais "similaire" n'est pas la même chose que "le bon pour ce poste".
Les deux ont fait avancer la recherche. Aucune des deux ne répond à la question qu'un recruteur pose vraiment : qui est la bonne personne pour ce poste, et pourquoi ?
Mira raisonne pour trouver le bon candidat
Au lieu de faire correspondre des chaînes de caractères ou des profils similaires, Mira raisonne sur les signals comme le ferait un recruteur expérimenté : trajectoire de carrière, travail réel derrière un titre, contexte de l'entreprise, travaux publics. Mira soupèse chaque candidat par rapport à vos critères incontournables et vos éléments rédhibitoires, fait remonter les profils non évidents (comme l'ingénieur solide qui n'a jamais mis à jour son titre), et ramène les personnes qui correspondent vraiment, avec la raison derrière chaque match. La recherche par raisonnement derrière le sourcing de Mira, MRE, est première au classement général sur BRIGHT, un benchmark public pour le retrieval par raisonnement, depuis juillet 2026. Voir Comment Mira matche les candidats.
Vous restez celui qui décide
Mira est agent-first, et elle passe à l'échelle d'une équipe quand une recherche est difficile : Mira et les membres de l'équipe qu'elle mobilise prennent en charge le gros du travail, chercher sur plusieurs sources, recouper et évaluer les signals, et classer par preuves. Puis Mira s'arrête aux décisions qui vous reviennent. Vous fixez l'objectif et prenez les décisions ; vous ne gérez pas chaque étape. Et Mira ne part pas d'une page blanche : les playbooks de recrutement top-agency sont intégrés sous forme de Skills.
Ce qui change pour vous
- Des chaînes booléennes au langage naturel. Décrivez un poste comme vous brieferiez un collègue ; Mira fait le reste.
- Du tri à la décision. Mira lit le volume pour que votre temps aille au jugement, pas au défilement.
- Des CV bien présentés aux viviers de candidats en lesquels vous pouvez avoir confiance. Chaque candidat vient avec les preuves, de sorte que le vivier que vous présentez tient la route face à un hiring manager.
Nouveau ici ? Commencez par Qu'est-ce que Mira, puis Comment fonctionne Mira.
Qu'est-ce que Mira
Mira est un Agent de recrutement AI qui met une équipe sur vos recherches les plus difficiles pour sourcer des candidats et raisonner sur l'ensemble des signals, puis vous livre un vivier des bons candidats avec leurs profils, leurs coordonnées et une évaluation Description de la correspondance étayée par des preuves.
Comment fonctionne Mira
Mira comprend les critères de recrutement implicites grâce à un modèle de recherche par raisonnement, MRE (Mira Reasoning Embedding). Vous décrivez un poste, confirmez un Ideal Candidate Profile, puis Mira cherche, raisonne et livre un vivier de candidats classé, en faisant appel à un Agent Team quand la recherche l'exige.