Filtri di ricerca e criteri
La differenza tra hard filter e criteri IA in Mira.
Quando descrivi un ruolo a Mira, i tuoi requisiti vengono gestiti in due modi: come hard filter e come criteri IA. Capire la differenza ti aiuta a scrivere descrizioni migliori e a ottenere Shortlist più accurate.
Hard filter vs. criteri IA
| Hard filter | Criteri IA | |
|---|---|---|
| Cosa fanno | Includono o escludono candidati in modo rigido | Influenzano ranking e matching score |
| Esempi | Posizione, lingua, anni di esperienza minimi | "Startup DNA", "ha costruito da 0 a 1", preferenze sul tipo di azienda |
| Come funzionano | Binario, il candidato passa oppure no | Graduale, i candidati ricevono un punteggio in base al fit |
| Quando usarli | Requisiti non negoziabili | Preferenze forti ma che ammettono flessibilità |
Hard filter
Sono requisiti che i candidati devono soddisfare. Se un candidato non rispetta un hard filter, non comparirà nella tua Shortlist:
- Posizione: "Deve essere a Berlino", solo candidati basati a Berlino.
- Lingua: "Deve parlare tedesco", solo candidati che parlano tedesco.
- Esperienza minima: "Almeno 5 anni", esclude chi ne ha meno.
Criteri IA
Sono preferenze che il Mira Reasoning Embedding valuta tramite reasoning. I candidati che rispettano questi criteri ottengono un ranking più alto, ma anche chi li soddisfa solo in parte può emergere:
- Tipo di azienda: "Preferibilmente da una startup in hyper-growth", i background da startup salgono nel ranking, ma emergono comunque candidati forti da altri contesti.
- Qualifiche implicite: "Ha costruito un team da zero", MRE cerca pattern di leadership nella storia di carriera.
- Segnali culturali: "Scrappy, hands-on", MRE identifica candidati provenienti da contesti che tipicamente sviluppano queste qualità.
Come il clarification form usa entrambi
Quando l'Agent genera il clarification form dopo il tuo input iniziale, di fatto sta separando i tuoi requisiti in hard filter e criteri IA:
- Livello di seniority → imposta un hard filter o un criterio IA forte a seconda della scelta.
- Numero di candidati → controlla lo scope della ricerca.
- Preferenze sul tipo di azienda → imposta criteri IA per il ranking.
Consigli
- Parti con pochi hard filter. Puoi sempre restringere dopo aver visto la prima Shortlist. Filtrare troppo in partenza può escludere candidati forti.
- Usa i criteri IA per i "nice-to-have". Invece di "deve venire da una startup", prova con "preferibilmente da una startup": potresti scoprire ottimi candidati da contesti inattesi.
- Affina in conversazione. Dopo aver visto i risultati, dì all'Agent: "Mostrami solo candidati da startup" per stringere i criteri, oppure "Allarga includendo background enterprise" per rilassarli.