Scrivere una JD efficace per l'AI Sourcing
Consigli per descrivere i ruoli all'Agent di Mira. Includi criteri impliciti come "startup DNA" o "built from scratch" per un matching migliore.
L'Agent di Mira capisce il linguaggio naturale: non serve scrivere una job description formale. Però il modo in cui descrivi un ruolo ha un impatto netto sulla qualità della Shortlist.
Descrizioni buone vs. deboli
| Debole | Buona | Perché conta |
|---|---|---|
| "Trovami uno sviluppatore" | "Senior backend engineer, 5+ anni di Python, ha costruito microservizi at scale, preferibilmente da fintech" | Più contesto dà a MRE più segnali |
| "Marketing a Milano" | "Marketing manager B2B SaaS a Milano, ha gestito product launch, a suo agio con campagne data-driven" | I criteri impliciti ("a suo agio con i dati") attivano il matching basato su reasoning |
| "Serve qualcuno bravo" | "Serve qualcuno che ha portato un prodotto da 0 a 1, idealmente in una startup Series A-B" | Mira interpreta "0 a 1" come esperienza di costruzione early-stage |
Cosa capisce Mira Reasoning Embedding
Mira Reasoning Embedding va oltre la keyword search. Puoi usare:
Criteri aritmetici
"Almeno 5 anni di esperienza in backend development"
MRE calcola la durata dell'esperienza dalla timeline di carriera del candidato, non solo da un tag sul profilo.
Criteri semantici
"Qualcuno con esperienza 0-a-1" o "ha costruito un team da zero"
MRE interpreta il senso implicito, costruzione in fase early-stage, creazione di un team da zero.
Criteri di buon senso
"Background da azienda quotata" o "startup DNA in hyper-growth"
MRE inferisce il contesto organizzativo dalla storia lavorativa del candidato (dimensione aziendale, fase di funding, traiettoria di crescita).
Criteri multi-source
"Ha esperienza sales in un'azienda quotata e anche in una startup"
MRE fa multi-hop reasoning tra parti diverse della carriera del candidato.
Consigli per risultati migliori
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Sii specifico sulle competenze, non solo sul titolo. "Full-stack" significa cose diverse per persone diverse. Se ti serve, scrivi "React + Node.js + PostgreSQL".
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Includi i criteri impliciti. Le cose che diresti a voce a un recruiter : "qualcuno scrappy", "autonomo", "ha gestito team da remoto" : Mira le capisce.
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Cita il tipo di azienda. "Da una startup YC" o "background da big tech" cambia radicalmente chi l'Agent fa emergere.
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Sii chiaro sulla posizione. "Berlino preferibile, remote OK" è più chiaro di "location flessibile".
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Non filtrare troppo. Parti largo e poi affina. Dopo la prima Shortlist puoi sempre dire all'Agent "restringi a chi ha più esperienza in startup".
E se i risultati non sono giusti?
Dopo aver rivisto una Shortlist, puoi aggiustare nella stessa conversazione:
- "Mostrami candidati più junior".
- "Includi anche chi è ad Amsterdam".
- "Concentrati su candidati da aziende e-commerce".
- "Voglio persone attualmente in cerca di un nuovo ruolo".
L'Agent tiene il contesto pieno della conversazione e regola di conseguenza la ricerca successiva.