Come Mira cerca
Descrivi in linguaggio naturale la persona che stai cercando. Mira cerca su molte fonti di talenti e sul web aperto, approfondisce passo dopo passo seguendo i signals che porta alla luce e restituisce i candidati con la motivazione per cui ognuno corrisponde.
L'Agentic Sourcing è il modo in cui Mira trova le persone, e funziona diversamente da LinkedIn Recruiter e dalla ricerca tradizionale per parole chiave. Descrivi chi stai cercando in linguaggio naturale, e Mira lavora come un recruiter esperto: cerca su molte fonti di talenti, segue i signals passo dopo passo e ti spiega perché ogni candidato è adatto.
Cosa risolve
La ricerca tradizionale di candidati ha due limiti strutturali:
- Un solo database. Le persone giuste sono sparse tra reti professionali, community di sviluppatori, piattaforme di ricerca e siti aziendali. Un singolo database ne manca inevitabilmente alcune.
- Un solo passaggio. Un match per parola chiave tende a restituire persone con curriculum ben costruiti, non necessariamente le più adatte al ruolo.
L'Agentic Sourcing è diverso su entrambi i fronti: attinge da molte fonti e avanza in più passaggi, decidendo dove cercare in base a ciò che il passaggio precedente ha portato alla luce, finché non trova le persone giuste, inclusi i candidati passivi che non stanno attivamente cercando lavoro.
Come funziona
- Descrivi la necessità, in linguaggio quotidiano: il ruolo, i requisiti imprescindibili e quelli desiderabili.
- Un Sourcing Agent cerca su molte fonti di talenti e sul web aperto, seguendo i signals (aziende, stack tecnologici, progetti, lavoro pubblico) e verificandoli incrociandoli.
- Ottieni risultati spiegabili: un pool di candidati in cui ogni persona è accompagnata dalla motivazione per cui corrisponde.
- Affini. Se la direzione è sbagliata, dillo o aggiungi un vincolo, e Mira si adegua.
Funzionalità principali
- Recupero multi-fonte: cerca simultaneamente su molte fonti professionali di talenti e sul web aperto, poi unisce e deduplica i risultati, così il bias di nessuna singola fonte prevale.
- Approfondimento multi-passo: non un match in un colpo solo; segue i signals e li verifica incrociandoli attraverso più hop, così riesce a raggiungere i candidati davvero giusti, inclusi quelli passivi. Reso possibile da MRE.
- Matching ponderato sull'evidenza: Mira valuta ogni candidato rispetto ai tuoi requisiti imprescindibili e ai dealbreaker e li classifica in base all'evidenza, portando alla luce i profili non ovvi (come il bravo engineer che non ha mai aggiornato il proprio job title). Ogni candidato porta con sé il motivo del match, così il pool che presenti regge.
- Contatto on-demand: una volta trovate le persone giuste, ottieni email o telefono al bisogno (ogni richiesta consuma credit).
Descrivi bene il ruolo
L'Agent comprende il linguaggio naturale, ma più contesto gli fornisci, più ha su cui ragionare. Un prompt debole e uno forte restituiscono pool di candidati molto diversi:
| Debole | Forte | Perché conta |
|---|---|---|
| "Trovami uno sviluppatore" | "Senior backend engineer, 5+ anni Python, ha costruito microservizi su larga scala, preferibilmente da fintech" | Più contesto significa più signals su cui fare matching |
| "Una persona marketing a NYC" | "B2B SaaS marketing manager a NYC, ha gestito lanci di prodotto, a suo agio con campagne data-driven" | I criteri impliciti attivano il recupero basato sul ragionamento |
| "Ci serve qualcuno bravo" | "Qualcuno che ha portato un prodotto da 0 a 1, idealmente in una startup Series A o B" | Mira legge "da 0 a 1" come esperienza di costruzione early-stage |
Puoi anche affidarti ai criteri impliciti che diresti a voce. Mira ragiona su cosa significano, invece di abbinarli come parole chiave:
| Tu dici | Mira lo interpreta come |
|---|---|
| "da 0 a 1" o "costruito da zero" | costruzione di un'azienda in fase early-stage, portare qualcosa dal nulla fino al lancio |
| "startup DNA" o "determinato" | opera in autonomia, a suo agio con l'ambiguità e con poca struttura |
| "background di alta crescita" | dedotto da dimensioni dell'azienda, storia dei finanziamenti e traiettoria di crescita |
| "5+ anni di esperienza" | letto dal percorso di carriera reale, non da un'etichetta sul profilo |
| "ha costruito un team" | ha assunto e guidato un team, non solo lavorato in uno |
Cosa fare dopo
- Requisiti imprescindibili e dealbreaker: come Mira legge i tuoi requisiti e costruisce l'Ideal Candidate Profile.
- Come Mira valuta i candidati: come MRE ragiona per far emergere i candidati giusti.
- Agent Team: metti un team su una ricerca complessa.
Esporta e condividi
Ottieni il valore dal tuo pool di candidati. Rivela email e telefono, esporta un file Excel o CSV e condividi i candidati con il tuo ATS, un foglio di calcolo o un hiring manager.
Requisiti irrinunciabili e criteri di esclusione
Come Mira trasforma i tuoi requisiti in un Profilo del candidato ideale. Cosa mettere in Must-Have, Nice-to-Have e Avoid, e come ciascuna lista influenza la ricerca e il ranking.