Come Mira abbina i candidati
Perché Mira ragiona sui tuoi requisiti invece di abbinare parole chiave, come valuta ogni candidato rispetto ai tuoi criteri con evidenze, e da dove arriva la tecnologia.
Su quasi tutte le piattaforme, cercare candidati significa fare keyword matching: scrivi "Python developer Berlin" e ottieni tutti quelli che hanno quelle parole sul profilo. È veloce, ma lascia fuori parecchio, perché il candidato migliore raramente si descrive con le tue stesse parole.
Mira funziona diversamente. Mira Reasoning Embedding (MRE), il suo modello di recupero basato sul ragionamento, legge i tuoi requisiti, ragiona su cosa ti serve davvero e fa emergere i candidati la cui reale storia di carriera si adatta. Mira poi valuta ciascuno rispetto ai tuoi criteri. Gli esempi qui sotto mostrano cosa significa in pratica.
Cosa il reasoning coglie e le parole chiave no
- "5 anni di esperienza backend." La ricerca per parole chiave cerca "5 anni" nel testo. Mira somma il tempo effettivo dalla storia professionale del candidato, quindi conta 3 anni in un'azienda più 2,5 in un'altra come esperienza backend, anche se il profilo non dice mai "5 anni".
- "Qualcuno che ha costruito un prodotto da 0 a 1." La ricerca per parole chiave cerca la frase letterale. Mira riconosce il pattern: entrare in un'azienda nella fase iniziale e restarci durante la sua crescita.
- "Background da azienda in forte crescita." La ricerca per parole chiave non può proprio farlo. Mira legge la storia professionale del candidato e ragiona sullo stadio e sulla traiettoria dell'azienda.
- "Esperienza in azienda quotata più startup." La ricerca per parole chiave tratta questi come due filtri scollegati. Mira legge tutto l'arco di carriera e trova persone che hanno fatto entrambe le cose in momenti diversi, il che segnala un tipo specifico di versatilità.
Descrivi i ruoli come li racconteresti a un collega
Poiché Mira ragiona, puoi descrivere un ruolo in linguaggio naturale:
"Mi serve qualcuno senior, tecnico ma customer-facing, che ha fatto enterprise sales in una startup con un vero product-market fit, non una che ha solo raccolto tanti soldi."
Mira scompone la frase in criteri distinti e applica ciascuno di essi. Nessuna combinazione di parole chiave, filtro o sintassi di ricerca.
Come Mira valuta ogni candidato
Mira non restituisce un punteggio da scatola nera. Per ogni candidato passa in rassegna i tuoi criteri uno alla volta e marca ciascuno come soddisfatto, incerto o non soddisfatto, con una riga di evidenza tratta dalla storia di quel candidato. Quando un profilo semplicemente non lo dice, Mira lo marca come incerto invece di tirare a indovinare.
Da questi risultati per singolo criterio, ogni candidato riceve un'etichetta complessiva, Corrispondenza alta, Corrispondenza parziale o Corrispondenza bassa, così puoi scorrere il pool di candidati velocemente e vedere comunque il ragionamento dietro ogni valutazione. Non ci sono punteggi numerici da decifrare.
Da dove arriva la tecnologia
MRE nasce dalla ricerca di Mira sul retrieval basato su reasoning. Da luglio 2026, è primo nella classifica generale di BRIGHT, un benchmark pubblico per il retrieval basato su reasoning, e primo tra i sistemi di retrieval basati su embedding. Mira ha anche costruito PJBenchmark, un set di valutazione specifico per il recruiting basato su dati reali di hiring. Quattro paper descrivono l'approccio:
Cosa non fa
Mira non inventa un candidato che non c'è, e non prende la decisione di assunzione: fa emergere i migliori match disponibili con le relative evidenze, e la scelta finale resta sempre tua. Per il quadro completo di ciò su cui affidarti a Mira e ciò che resta a te, vedi Cosa Mira può e non può fare.
Come ottenere risultati migliori
La qualità del matching dipende dalla qualità del tuo input:
- Sii specifico, e ottieni match più precisi.
- Includi criteri impliciti, come lo stadio dell'azienda o il pattern di carriera, per dare a Mira più materiale su cui ragionare.
- Affina dopo aver visto i risultati: ogni round si fa più preciso.
Vedi Come Mira cerca per consigli pratici.
Estensione browser Mira
Lascia che Mira operi il tuo browser Chrome in una scheda dedicata al Task, raggiungendo siti e accessi che non fanno parte delle fonti integrate di Mira.
Da dove arrivano i candidati
I dati pubblici sui talenti e l'indice aggiornato in continuazione su cui Mira ragiona, quanto è ampia la copertura e come leggere la freschezza di un profilo.