主要用語

Mira で目にする主要用語の意味を説明します。専門用語は使わず、知っておくべきことだけをまとめました。

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Agent

あなたに代わってタスクを実行する Mira の AI です。必要なことを説明すると Agent が引き継ぎ、要件の理解・検索・評価・結果の提出までを担います。Mira は実行を自律的に進めますが、重要な判断ポイントではあなたを巻き込みます。

Agent Team

難しい検索や長時間に及ぶ検索のために、1 つのタスクを一緒に並列で進めるチームメンバーのグループです。Mira が自動的に編成することも、あなたがオンにすることもできます。詳しくは Agent Team をご覧ください。

チームメンバー（Team member）

Agent Team のメンバーです。Mira がチームリードで、チームメンバーは Mira が呼び込む Agent です。ソーシング・スクリーニング・アウトリーチなど、それぞれがタスクの一部を受け持ちます。

タスク（Task）

Agent との会話です。多くはソーシングのリクエストで、役割を説明すると Agent が候補者を届けます。ただしタスクは、Mira に与えるどんなリクエストでもかまいません。タスクはサイドバーに保存されるため、いつでも戻って中断したところから再開したり、追加の候補者を依頼したり、条件を調整したりできます。

スキル（Skill）

再利用可能なワークフローです。同じ要件を毎回ゼロから説明する代わりに、タスク入力欄に / を入力して Skill を呼び出せます。Skill 名はメッセージ内にチップとして表示されます。Mira にはビルトインの Skills が付属しており、skill-creator との会話を通じて独自の Skill を作成したり、ファイルとしてインポートしたり、Skills の設定で管理したりできます。

理想の候補者プロフィール（Ideal Candidate Profile）

Mira が検索前に提案する、検索の構造化サマリーです。Must-Have Requirements、Nice-to-Have、Avoid の 3 つのリストで構成されます。あなたが確認・編集し、承認すると、それに沿って検索が実行されます。

候補者プール

検索から返ってくるものです。あなたの要件に合致する、厳選された候補者のプールです。一人ひとりに、氏名・現職・職歴・学歴・なぜ関連するかを示すマッチ説明（Qualifications）・連絡先情報が付いています。

従来の採用では、「ショートリスト」はアウトリーチとスクリーニングを経て残った、精査済みの最終的な 3〜6 名を指します。Mira が返すのは、それより広い、推論に基づいてソーシングされた候補者の集合です。だからこそショートリストではなく、候補者プールと呼んでいます。

マッチ説明（Qualifications）

あなたの検索に対して、Mira が候補者ごとに行う評価です。候補者をあなたの必須条件と 1 つずつ照合し、満たしている・部分的に満たしている・満たしていないをそれぞれの根拠とともに示し、全体的な適合ラベルを添えます。汎用のプロフィール紹介ではなく、あなたの検索に特化した内容です。

MRE（Mira Reasoning Embedding）

MRE は、Mira のソーシングを支える推論ベースの検索モデルです。多くの検索ツールは表面的な類似性でマッチングします。2 つのプロフィールが関連していそうだとはわかっても、その理由まではわかりません。MRE はまず推論します。あなたの要件を読み取り、本当に求めているものは何か、その裏でどんな signal を探すべきかを見極めたうえで、キーワードや見た目の類似ではなく、その推論に基づいて検索します。だからこそ、役割を自然な言葉で説明できます：

• 「5 年の経験」：プロフィールのタグではなく、実際のキャリアタイムラインから読み取ります。
• 「ゼロからイチの経験」：アーリーステージの事業構築として理解します。
• 「高成長企業出身」：企業規模・資金調達履歴・成長軌道から推論します。

詳しくは Mira が候補者をマッチングする仕組み をご覧ください。

Mira Browser Extension

あなたに代わってウェブを閲覧する Chrome 拡張機能です。LinkedIn・企業サイト・あなたの ATS・その他のプラットフォームにログインして、候補者を検索し情報を収集できます。Mira のビルトインソースにないデータが必要なときに役立ちます。詳しくは Browser Extension をご覧ください。

クレジット

Mira を使うときに「消費」する単位です。検索や連絡先の開示でクレジットを消費します。各タスクが消費した数は、タスク詳細で確認できます。