Why Mira
キーワード検索は語句を照合し、セマンティック検索は意味を照合しました。しかしどちらも、適切な候補者を見つけることとは違います。これは Mira が解決するために作られた課題です。
採用は突き詰めると、2 つのことに行き着きます。ボリュームと判断です。候補者を探せる場所はかつてないほど増えました。そして本当に条件に合う人は、最も整ったプロフィールを持つ人であることはめったにありません。Mira は、まさにそのギャップのために作られました。
マッチングは、見つけることと同じではなかった
- キーワード検索は語句を照合します。 Boolean 文字列は、たまたまあなたのキーワードを使っているプロフィールを見つけます。しかし、同じ仕事を別の言葉で表現した優秀な候補者や、役職名を更新していない人を見逃します。
- セマンティック検索は意味を照合します。 書類上は似て読める人材を返しますが、「似ている」は「この役割に合っている」とは違います。
どちらも検索を前進させました。しかしどちらも、リクルーターが本当に問う質問には答えません。この仕事に合う人は誰で、それはなぜか?
Mira は推論で適切な候補者にたどり着く
文字列や見た目の類似を照合するのではなく、Mira はベテランのリクルーターのように signal を横断して推論します。キャリアの軌跡、役職の裏にある実際の仕事、企業のコンテキスト、公開された仕事の実績などです。Mira は各候補者をあなたの必須条件とアウトになる条件に照らして見極め、目立たない候補者(役職名を一度も更新していない優秀なエンジニアなど)を浮かび上がらせ、本当に条件に合う人材を、マッチの理由とともに連れてきます。Mira のソーシングを支える推論ベースの検索 MRE は、2026 年 7 月時点で、推論検索のパブリックベンチマークである BRIGHT で総合 1 位にランクされています。詳しくは Mira が候補者をマッチングする仕組み をご覧ください。
決めるのはあなた
Mira は Agent ファーストで、検索が難しいときにはチームへとスケールします。Mira と、それが呼び込むチームメンバーが、複数のソースを横断した検索、signal のクロスチェックと評価、根拠に基づくランク付けといった重い作業を引き受けます。そのうえで Mira は、あなたが下すべき判断のところで一時停止します。ゴールを設定し、判断を下すのはあなたです。各ステップを管理する必要はありません。しかも Mira は白紙から始めません。top-agency のリクルーティング・プレイブックが Skills としてビルトインで組み込まれています。
あなたにとって何が変わるか
- Boolean 文字列から自然な言葉へ。 同僚にブリーフィングするように役割を説明すれば、あとは Mira が引き受けます。
- ふるい分けから判断へ。 Mira がボリュームを読み込むので、あなたの時間はスクロールではなく判断に使えます。
- 見栄えの良い履歴書から、信頼できる候補者プールへ。 すべての候補者に根拠が添えられているため、あなたが提示するプールは採用担当マネージャーの前でも説明が通ります。
Mira が初めての方は、What is Mira から始め、次に How Mira Works をご覧ください。