Mira가 검색하는 방식

Agentic Sourcing은 Mira가 사람을 찾는 방식이며, LinkedIn Recruiter나 기존 키워드 검색과는 다르게 작동합니다. 원하는 사람을 자연어로 설명하면, Mira는 숙련된 리크루터처럼 움직입니다: 여러 인재 소스를 검색하고, 단계별로 signal을 추적하며, 각 후보자가 왜 적합한지 알려줍니다.

---

해결하는 문제

기존 후보자 검색에는 두 가지 구조적 한계가 있습니다:

• 데이터베이스 하나. 적합한 사람들은 전문 네트워크, 코드 커뮤니티, 리서치 플랫폼, 기업 사이트 등 여러 곳에 흩어져 있습니다. 하나의 데이터베이스로는 반드시 놓치는 사람이 생깁니다.
• 한 번의 검색. 단일 키워드 매칭은 이력서가 그럴듯한 사람을 돌려주는 경향이 있으며, 실제로 잘 맞는 사람을 찾아주지는 않습니다.

Agentic Sourcing은 두 가지 모두 다릅니다: 여러 소스에서 가져오고 여러 단계에 걸쳐 진행합니다. 직전 단계에서 드러난 결과를 바탕으로 다음에 어디를 볼지 결정하면서, 적극적으로 구직 중이지 않은 패시브 후보자까지 포함해 적합한 사람을 찾을 때까지 탐색합니다.

작동 방식

1. 요구사항을 설명합니다, 일상 언어로: 역할, 필수 조건, 우대 사항.
2. Sourcing Agent가 검색합니다, 여러 인재 소스와 오픈 웹을 넘나들며 signal(기업, 기술 스택, 프로젝트, 공개 작업물)을 추적하고 교차 검증합니다.
3. 설명 가능한 결과를 받습니다: 모든 후보자에게 왜 적합한지 이유가 붙은 후보자 풀.
4. 방향을 조정합니다. 방향이 맞지 않으면 그냥 말하거나 조건을 추가하면 Mira가 조정합니다.

핵심 기능

• 크로스 소스 리콜: 여러 전문 인재 소스와 오픈 웹을 동시에 검색한 후, 병합하고 중복을 제거하여 특정 소스의 편향이 지배하지 않도록 합니다.
• 멀티스텝 심층 탐색: 한 번으로 끝나는 매칭이 아닙니다; 여러 홉에 걸쳐 signal을 추적하고 교차 검증하여 패시브 후보자를 포함해 진정으로 적합한 후보자에게 닿을 수 있습니다. MRE가 이를 뒷받침합니다.
• 증거 기반 매칭: Mira는 필수 조건과 결격 사유를 기준으로 각 후보자를 평가하고 증거에 따라 순위를 매기며, 직함을 업데이트하지 않은 뛰어난 엔지니어처럼 눈에 띄지 않는 후보자도 발굴합니다. 모든 후보자에게는 매칭 이유가 붙어 있어 제출한 후보자 풀이 설득력을 가집니다.
• 온디맨드 연락처 공개: 적합한 사람을 찾은 후 필요할 때 이메일이나 전화번호를 공개합니다(공개할 때마다 Credit이 차감됩니다).

역할을 잘 설명하는 방법

Agent는 자연어를 이해하지만, 맥락이 많을수록 추론할 재료가 풍부해집니다. 약한 프롬프트와 강한 프롬프트는 매우 다른 후보자 풀을 돌려줍니다:

평소 말로 설명하듯 던지는 암묵적 기준도 활용할 수 있습니다. Mira는 이것을 키워드로 매칭하는 대신 그 의미를 추론합니다.

다음 단계

• 필수 조건 & 결격 사유: Mira가 요구사항을 어떻게 읽고 Ideal Candidate Profile을 만드는지.
• Mira가 후보자를 매칭하는 방식: MRE가 추론으로 적합한 후보자를 찾아내는 방식.
• Agent Team: 팀을 복잡한 검색에 투입하기.