Como o Mira faz matching de candidatos
Por que o Mira raciocina sobre seus requisitos em vez de casar palavras-chave, como pontua cada candidato contra seus critérios com evidências e de onde vem a tecnologia.
Na maioria das plataformas, buscar candidatos significa casar palavras-chave: você digita "desenvolvedor Python Berlim" e recebe todos com essas palavras no perfil. É rápido, mas perde muito, porque o melhor candidato raramente se descreve exatamente com as suas palavras.
O Mira funciona de forma diferente. O Mira Reasoning Embedding (MRE), seu modelo de recuperação baseada em raciocínio, lê seus requisitos, raciocina sobre o que você realmente precisa e apresenta os candidatos cujo histórico real de carreira se encaixa. Em seguida, o Mira pontua cada um em relação aos seus critérios. Os exemplos abaixo mostram como isso funciona na prática.
O que o raciocínio capta e as palavras-chave não
- "5 anos de experiência em backend." A busca por palavras-chave procura "5 anos" no texto. O Mira soma o tempo real a partir do histórico profissional do candidato, então conta 3 anos em uma empresa mais 2,5 em outra como experiência em backend, mesmo que o perfil nunca diga "5 anos".
- "Alguém que construiu um produto de 0 a 1." A busca por palavras-chave procura a frase literal. O Mira reconhece o padrão: entrar em uma empresa no início e permanecer durante seu crescimento.
- "Background em empresa de alto crescimento." A busca por palavras-chave simplesmente não consegue fazer isso. O Mira lê todo o histórico de trabalho do candidato e raciocina sobre o estágio e a trajetória da empresa.
- "Experiência em empresa de capital aberto e em startup." A busca por palavras-chave trata isso como dois filtros sem relação. O Mira lê o arco completo da carreira e encontra pessoas que fizeram ambos em momentos diferentes, o que sinaliza um tipo específico de versatilidade.
Descreva as vagas como você contaria a um colega
Como o Mira raciocina, você pode descrever uma vaga em linguagem natural:
"Preciso de alguém sênior, técnico mas voltado ao cliente, que fez vendas enterprise em uma startup que realmente tinha product-market fit, não uma que só captou muito dinheiro."
O Mira desmembra isso em critérios separados e aplica cada um. Sem combinações de palavras-chave, filtros ou sintaxe de busca.
Como o Mira pontua cada candidato
O Mira não devolve uma pontuação de caixa-preta. Para cada candidato, ele percorre seus critérios um a um e marca cada um como atendido, incerto ou não atendido, com uma linha de evidência extraída do próprio histórico daquele candidato. Quando um perfil simplesmente não diz, o Mira marca como incerto em vez de adivinhar.
A partir desses resultados por critério, cada candidato recebe um rótulo geral, Alta correspondência, Correspondência parcial ou Baixa correspondência, para que você percorra o pool rapidamente e ainda veja o raciocínio por trás de cada decisão. Não há pontuações numéricas para decifrar.
De onde vem a tecnologia
O MRE vem da pesquisa própria do Mira em retrieval baseado em raciocínio. A partir de julho de 2026, ocupa o primeiro lugar no geral no BRIGHT, um benchmark público para retrieval por raciocínio, e o primeiro entre os retrievers baseados em embedding. O Mira também construiu o PJBenchmark, um conjunto de avaliação específico para recrutamento montado sobre dados reais de contratação. Quatro artigos descrevem a abordagem:
O que ele não faz
O Mira não vai inventar um candidato que não existe, e não toma a decisão de contratação: ele apresenta os melhores matches disponíveis com as evidências, e a decisão final é sempre sua. Para o panorama completo do que confiar ao Mira e do que fica com você, veja O que o Mira pode e não pode fazer.
Obtendo melhores resultados
A qualidade do matching depende da qualidade da sua entrada:
- Seja específico e você obtém matches mais precisos.
- Inclua critérios implícitos, como estágio da empresa ou padrão de carreira, para dar ao Mira mais elementos para raciocinar.
- Refine após ver resultados, cada rodada fica mais precisa.
Veja Como o Mira busca para dicas práticas.
Extensão de navegador Mira
Deixe o Mira operar seu próprio navegador Chrome em uma aba dedicada da tarefa, alcançando sites e logins que não estão nas fontes integradas do Mira.
De onde vêm os candidatos
Os dados públicos de talentos e o índice continuamente atualizado sobre os quais o Mira raciocina, quão ampla é a cobertura e como ler a atualidade de um perfil.