โปรไฟล์ผู้สมัคร

ผู้สมัครแต่ละคนใน Shortlist มาพร้อมโปรไฟล์ที่มีรายละเอียด ต่อไปนี้คือวิธีตีความข้อมูลและใช้งานให้คุ้มค่าที่สุด

---

มีอะไรในโปรไฟล์

• ส่วนหัว ชื่อ ตำแหน่งปัจจุบัน และลิงก์ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn ของผู้สมัคร
• AI Summary ย่อหน้าที่ Mira สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับการค้นหาของคุณ ชี้ให้เห็นคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องที่สุด รูปแบบประสบการณ์ และความเหมาะสมที่เป็นไปได้ ไม่ใช่ประวัติแบบทั่วไป
• ประวัติการทำงาน ตำแหน่งเรียงจากใหม่ไปเก่า พร้อมบริษัท ตำแหน่ง และวันที่
• การศึกษา ปริญญา สาขา และสถาบัน พร้อมวันที่
• ข้อมูลติดต่อ ลิงก์ LinkedIn (มีเสมอ) บวกอีเมลและเบอร์โทรตามที่หาได้ ช่องที่ไม่มีข้อมูลจะแสดงเป็นสีเทา

วิธีประเมินผู้สมัคร

มองให้ไกลกว่าชื่อตำแหน่ง

ชื่อตำแหน่งเดียวกันหมายถึงสิ่งที่ต่างกันในแต่ละบริษัท "Senior Engineer" ที่ startup 10 คนเป็นคนละเรื่องกับ "Senior Engineer" ที่ Google ใช้ AI Summary และบริบทบริษัทเพื่อเข้าใจขอบเขตประสบการณ์จริง

ดูเส้นทางอาชีพ

ดูความเร็วในการเติบโตและประเภทบริษัทตลอด career คนที่ย้ายจาก enterprise ขนาดใหญ่มา startup แล้วไป growth-stage company มีโปรไฟล์ต่างจากคนที่อยู่ enterprise ตลอด

ใช้ AI Summary เป็นจุดเริ่มต้น

AI Summary ชี้ให้เห็นสิ่งที่เกี่ยวข้องที่สุดกับการค้นหาของคุณโดยเฉพาะ เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่ควรรีวิวประวัติการทำงานและการศึกษาทั้งหมดเสมอเพื่อจับรายละเอียดที่ summary อาจเก็บไม่หมด

การติดต่อผู้สมัคร

ข้อมูลติดต่อรวมอยู่ในการ์ดผู้สมัครแต่ละใบตามที่หาได้ ทั้งอีเมล เบอร์โทร และลิงก์ LinkedIn การดึงเบอร์โทรอาจใช้ credit เพิ่ม