ตัวกรองและเกณฑ์การค้นหา

เมื่อคุณอธิบายตำแหน่งงานให้ Mira ความต้องการของคุณถูกประมวลผลในสองรูปแบบ คือ hard filter และ AI criteria การเข้าใจความต่างช่วยให้คุณเขียนคำอธิบายได้ดีขึ้นและได้ Shortlist ที่แม่นยำกว่า

---

Hard filter เทียบกับ AI criteria

Hard filter

คือข้อกำหนดที่ผู้สมัครต้องตรงทั้งหมด ถ้าผู้สมัครไม่ผ่าน hard filter ก็จะไม่ปรากฏใน Shortlist

• สถานที่: "ต้องอยู่ Berlin" เฉพาะผู้สมัครที่อยู่ Berlin เท่านั้น
• ภาษา: "ต้องพูดเยอรมัน" เฉพาะผู้สมัครที่พูดเยอรมัน
• ประสบการณ์ขั้นต่ำ: "อย่างน้อย 5 ปี" คัดคนที่น้อยกว่านี้ออก

AI criteria

คือความชอบที่MREของ Mira ประเมินผ่านการให้เหตุผล ผู้สมัครที่ตรงกับเกณฑ์เหล่านี้อันดับสูงกว่า แต่ผู้สมัครที่ตรงบางส่วนก็ยังอาจปรากฏได้

• ประเภทบริษัท: "ถ้ามาจาก high-growth startup ยิ่งดี" พื้นฐาน startup อันดับสูงกว่า แต่ผู้สมัครเก่งๆ จาก environment อื่นก็ยังโผล่มา
• คุณสมบัติที่ไม่ชัดเจน: "เคยสร้างทีมจากศูนย์" MREมองหารูปแบบการเป็นผู้นำตลอดประวัติอาชีพ
• สัญญาณทางวัฒนธรรม: "Scrappy, hands-on" MREระบุผู้สมัครจาก environment ที่มักสร้างคุณสมบัติเหล่านี้

Clarification form ใช้ทั้งสองแบบอย่างไร

เมื่อ Agent สร้าง clarification form หลังอินพุตเริ่มต้นของคุณ มันกำลังแยกความต้องการของคุณออกเป็น hard filter และ AI criteria

• ระดับความอาวุโส → ตั้งเป็น hard filter หรือ AI criterion เข้มขึ้นอยู่กับที่คุณเลือก
• จำนวนผู้สมัคร → ควบคุมขอบเขตการค้นหา
• ประเภทบริษัทที่ต้องการ → ตั้ง AI criteria สำหรับการจัดอันดับ

Tips

• เริ่มจาก hard filter น้อยๆ คุณจะแคบลงทีหลังเสมอหลังเห็น Shortlist แรก การใส่ filter มากเกินแต่แรกอาจคัดผู้สมัครเก่งๆ ทิ้ง
• ใช้ AI criteria สำหรับ "nice-to-have" แทนที่จะ "ต้องมาจาก startup" ลองใช้ "ถ้ามาจาก startup ยิ่งดี" คุณอาจเจอผู้สมัครดีๆ จากพื้นฐานที่ไม่คาดคิด
• ปรับในบทสนทนา หลังเห็นผลลัพธ์ ให้บอก Agent ว่า "แสดงเฉพาะผู้สมัครจาก startup" เพื่อให้เกณฑ์แน่นขึ้น หรือ "ขยายให้รวมพื้นฐาน enterprise ด้วย" เพื่อผ่อนเกณฑ์