候选人数据来源
Mira 推理时所依据的公开人才数据和持续更新的数据库，覆盖范围，以及如何看懂一份档案的更新程度。
Mira 会基于关于人和公司的、现有最好的公开数据来进行推理。Mira 不依赖单一数据源，而是综合多类公开的职业数据，再根据找到的信息去对照你的标准。下面具体说明这些数据从哪里来。
Mira 依据哪些数据
| 来源 | 覆盖什么 |
|---|---|
| 公开人才数据 | 聚合多个公开人才数据源，比如 LinkedIn、X、GitHub 和 Hugging Face，再加上学术论文和公司信息。覆盖全球各行业、地区和资历层级。 |
| Mira 自有数据库 | 一个持续更新的公开职业档案与职位信息数据库。 |
| Mira 浏览器插件 | 对于需要登录、或不在数据库里的人才网站，插件会按需在你自己的浏览器里去访问。 |
Mira 会把这些来源放在一起推理，因此一个候选人可以从分散在多个数据来源的证据里浮现出来，而不只是恰好命中某一个数据库的人。
覆盖有多广
覆盖是全球性的，横跨各行业、地区和资历层级，从职业早期到高管。Mira 的数据库涵盖 45亿条公开记录。对某一次具体搜索来说，重要的不是原始体量，而是符合你标准的人是否被覆盖到，这也是为什么是「对证据进行推理」、而不是在单一名单里匹配关键词，才能把这些人找出来。
数据有多新
公开数据会过时，人们会换工作，而档案不一定在换工作当天就更新。所以 Mira 会在每个候选人上显示一个新鲜度徽标，标出这份档案的数据最后一次更新是什么时候，比如「Updated · 3w ago」，鼠标悬停可看到具体日期。没有更新日期时，Mira 不会去猜，而是干脆不显示徽标。
把它当作一个 signal：很新的档案更可能反映一个人当前的职位，而较旧的档案则值得你在联系前再看一眼、或快速确认一下。候选人卡片和完整档案里看到的是同一个徽标。
这对你的搜索意味着什么
因为 Mira 是对证据进行推理、而不是从单一名单里取数，所以有两点随之而来。如果一次搜索返回的人比你要求的少，那反映的是这些条件下现有的数据，而不是某个隐藏的上限，放宽一个要求，通常就会看到更多人。准确度也取决于公开数据的完整程度：一份档案实际写得越多，Mira 就能评估得越精准。这套评估怎么运作，见 Mira 如何匹配候选人。
下一步
- Mira 如何匹配候选人：Mira 如何基于这些数据推理、给每个候选人打分。
- 看懂候选人档案：候选人每个字段的含义，包括新鲜度徽标。
- Mira 浏览器插件：触达不在数据库里、以及需要登录的网站。